Personalisierung von Lehrmaterialien
Das Lernen sollte auf Einzelpersonen zugeschnitten sein, nicht auf Leistungsgruppen.
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Die Einteilung von Schülern in Lerngruppen anhand ihrer Testergebnisse ist an manchen Schulen gängige Praxis. Doch eine solche Anpassung des Unterrichts an die Leistungsniveaus führt nicht zu besseren Leistungen. Diese Strategie erlaubt keine differenzierte Förderung, die notwendig wäre. personalisierte Bildung hofft zu erreichen.
Führt eine Anpassung des Lernprozesses an unterschiedliche Leistungsniveaus zu einer Leistungssteigerung?
Streaming und die Einteilung in Leistungsgruppen sind Methoden, um Schüler nach ihren Lernfähigkeiten in der Schule zu trennen. Streamingden und die NachverfolgungDie Trennung der Schüler für alle oder die meisten ihrer Kurse wird als Trennung bezeichnet. Zum Beispiel in der 164 Grundschulen In England werden nur die Besten eines Tests im Alter von 11 Jahren aufgenommen, die übrigen Schüler besuchen Gesamtschulen (es sei denn, die Eltern bezahlen für eine Privatschule). Rahmen Dies geschieht innerhalb von Schulen (und innerhalb von Jahrgängen), wenn Schüler nach ihren Fähigkeiten für bestimmte Fächer getrennt werden – ein Beispiel für eine solche Einteilung, die in meiner eigenen Schule vorkam, war die Einteilung in Gruppen für die besten, mittleren oder schlechtesten Leistungen in Mathematik.
„Die Einteilung von Lernenden in Leistungsgruppen ist nicht dasselbe wie personalisierter Unterricht. Die Gruppierung nach Leistungsniveau ist eine grobe Methode der individuellen Förderung, die viele der verschiedenen Faktoren, die die Leistung beeinflussen, nicht berücksichtigen kann.“
Die Aufteilung der Schüler nach ihren Fähigkeiten (oder genauer gesagt nach ihren Testergebnissen) erfolgt, damit Lehrkräfte Strategien anwenden können, die für die jeweilige Gruppe geeignet sind, ohne ein breites Spektrum an Fähigkeiten berücksichtigen zu müssen. Auch wenn dies nach einer sinnvollen Lehr- und Lernmethode klingt, Metaanalysen zeigen dass Schüler, die auf diese Weise unterrichtet werden, tendenziell schlechter abschneiden als diejenigen in einer Gruppe mit gemischten Fähigkeiten.
Könnte eine individuelle Anpassung des Lernprozesses die Leistung verbessern?
Aus diesen Ergebnissen könnte man schließen, dass eine auf die individuellen Fähigkeiten zugeschnittene Bildung nicht erstrebenswert ist. Die Einteilung von Lernenden in Leistungsgruppen ist jedoch nicht dasselbe wie personalisierte Bildung – es handelt sich um eine grobe Methode der Anpassung, die die individuellen Fähigkeiten nicht berücksichtigen kann. viele der verschiedenen Faktoren Auswirkungen auf die Leistung.
Schüler der leistungsschwächsten Mathematikgruppe können beispielsweise aus ganz unterschiedlichen Gründen schlechte Leistungen erbringen. Ein Schüler könnte eine niedrige Punktzahl in Mathematik haben, weil er Proportionen nicht versteht, ein anderer könnte Schwierigkeiten mit Algebra haben und ein weiterer könnte Probleme mit Geometrie haben. Ein Schüler könnte Geringes Vertrauen Manche Schüler haben Schwierigkeiten mit der Motivation in Mathematik, andere wiederum haben ein schwaches Arbeitsgedächtnis und können sich Informationen für Kopfrechnungen nicht merken. Die Einteilung von Schülern in Gruppen oder Leistungsgruppen anhand eines einzigen mathematischen Leistungskriteriums ist daher nicht automatisch für jeden einzelnen Schüler mit seinen unterschiedlichen Bedürfnissen die beste Lösung.
„Die Einteilung von Schülern in Gruppen oder Leistungsgruppen auf der Grundlage eines einzigen mathematischen Leistungskriteriums ist nicht automatisch besser für jeden einzelnen dieser Schüler mit ihren unterschiedlichen Bedürfnissen.“
Darüber hinaus lassen die Einteilung in Gruppen und Kurse keine Anpassungen im Laufe der Zeit zu. Ein Schüler, der in einem Jahr schlechte Leistungen erbracht hat, könnte dann in eine andere Gruppe eingeteilt werden. passt nicht zu ihren Fähigkeiten Einige Monate später, wenn die Fortschritte nicht den Erwartungen entsprochen haben. Im Falle der Leistungsdifferenzierung an Gymnasien ist es oft zu spät für einen Gruppenwechsel.
Trennung kann auch bedeuten, dass die Schüler solchen Einflüssen nicht ausgesetzt sind. breites Spektrum an Lern- und LeistungsstrategienZum Beispiel, wenn man sieht, wie anderen Schülern eine Erklärung gegeben wird. Es kann auch bedeuten, dass die Schüler weniger Möglichkeiten haben, voneinander zu lernen und sich gegenseitig zu helfen.
Die Aufteilung des Unterrichts in Leistungsgruppen und Kurse hilft den Schülern nicht beim Lernen. Das bedeutet aber nicht, dass individualisiertes Lernen aufgegeben werden sollte. Die Vision für personalisierte Bildung Differenzierte Lernmaterialien berücksichtigen verschiedene Faktoren, die die Leistung beeinflussen, und nicht nur ein einzelnes Testergebnis. Beispielsweise könnte eine Mathe-App Schwächen aufdecken und einzelne Schüler gezielt an ihren Fähigkeiten arbeiten lassen.
„Verschiedene evidenzbasierte Ansätze für Lehre und Lernen sollten aktiv integriert werden, um eine reichhaltige und anregende Lernumgebung zu schaffen.“
Bei jedem Individualisierungsprogramm ist es wichtig zu bedenken, was dabei verloren gehen könnte, wie beispielsweise Gruppenarbeit oder das Hören verschiedener Erklärungen. Personalisierte Bildung sollte nicht einfach zu einer Reihe von Apps werden, die alle anderen Lernformen ersetzen sollen, insbesondere da es gute Belege dafür gibt, dass Gruppenarbeit ist effektiv, beispielsweise.
Verschiedene evidenzbasierte Lehr- und Lernansätze sollten aktiv integriert werden, um eine anregende und motivierende Lernumgebung zu schaffen. Personalisierung, kombiniert mit der Arbeit in heterogenen Lerngruppen, könnte sicherstellen, dass jeder Schüler die bestmögliche Lernumgebung erhält.
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2 Kommentare
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Ich denke, es ist erwähnenswert, dass es bereits einige Forschungen zum personalisierten Lernen gibt und die Ergebnisse differenziert sind. Siehe z. B. https://theeconomyofmeaning.com/2016/02/10/personalized-learning-whats-the-evidence/ or https://theeconomyofmeaning.com/2017/06/05/interesting-read-adaptive-practice-personalized-learning-and-what-will-obviously-work-in-education/
Hallo Pedro,
Vielen Dank für die interessanten Beispiele. Ich stimme Ihnen zu, dass es wichtig ist, die Nuancen hervorzuheben. Wir müssen sehr vorsichtig sein und dürfen nicht behaupten, Personalisierung sei grundsätzlich besser, denn es gibt noch so viel Forschungsbedarf. Wir müssen herausfinden, was bei der Personalisierung funktioniert und wann wir besser darauf verzichten. Ich denke, es wird ein langer Weg, aber es sind definitiv spannende Zeiten. Ich freue mich darauf, die Forschung in den kommenden Jahren zu verfolgen!