¿Hacia dónde se dirige la IA en la educación?
Tres lecciones aprendidas tras dos años de entrevistas a expertos.
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Durante los últimos dos años, el investigador de IA Owen Henkel y yo hemos entrevistado a investigadores, profesionales y educadores para el podcast EdTechnical. Iniciamos el podcast para ayudar a los educadores a discernir información útil entre la exageración en torno a la IA. Pensamos que la mejor manera era preguntar a quienes realmente saben de lo que hablan. Dos años y docenas de conversaciones después, aquí hay tres lecciones que han moldeado mi perspectiva sobre la IA en la educación.
Ni siquiera los expertos saben lo que se avecina.
Una de las cosas más aleccionadoras de estas entrevistas es ver a personas realmente expertas lidiar con la incertidumbre. No están siendo evasivas ni ocultando información por motivos políticos. Simplemente no saben cómo se desarrollará la inteligencia artificial.
“Una de las cosas más aleccionadoras de estas entrevistas es ver a personas con un conocimiento genuino lidiar con la incertidumbre.”
Nuestra primera invitada, Daisy Christodoulou MBE, Directora de Educación en No More Marking, es una de las pensadoras más brillantes en materia de evaluación en el Reino Unido. Daisy era escéptico sobre las aplicaciones educativas de la IA generativa. Dijo que es demasiado propensa a errores, demasiado poco fiable. Dos años después, de vuelta en el programa, su opinión se había movidoLa disminución de los costos de los modelos y su mayor fiabilidad le habían abierto posibilidades inesperadas. Se mostraba más optimista, aunque seguía siendo prudente en lo que respecta a los aspectos en los que el juicio humano sigue siendo fundamental.
También hemos tenido invitados de Google y Mente profunda Quienes están desarrollando algunos de los sistemas de IA más avanzados del mundo, ni siquiera ellos saben qué esperar de los nuevos avances. Si las personas que están en el corazón de esta tecnología no están seguras de hacia dónde se dirige, ¡quizás deberíamos ser un poco más cautelosos con nuestras predicciones!
Esta es en parte la razón por la que creamos el Concurso de predicción educativa con IA de EdTechnicalEstamos dejando de lado el debate entre el optimismo y el pesimismo, y creando un espacio para predicciones específicas sobre la IA en la educación. El concurso finaliza el 16 de diciembre, con 25 000 dólares en premios, y nuestro objetivo es fomentar el pensamiento crítico en lugar de las opiniones precipitadas.
Las pruebas no necesariamente coinciden con los titulares.
Varios invitados han cuestionado las narrativas principales que parecen ser un consenso. Candice Odgers, psicóloga del desarrollo que ha estudiado la salud mental de los adolescentes durante más de veinte años, retrasado Sobre la idea de que las redes sociales están provocando una epidemia de salud mental, señaló la discrepancia entre lo que muestran los datos y lo que afirman figuras prominentes como Jonathan Haidt. Candice no dice que las pantallas sean inofensivas, pero afirma que nos estamos precipitando hacia políticas restrictivas sin pruebas sólidas, lo que podría llevarnos a pasar por alto intervenciones más efectivas.
De esa conversación saqué una lección más amplia: ya hemos pasado por esto antes. Los adultos siempre se han preocupado por los jóvenes y las nuevas tecnologías. A veces esas preocupaciones están justificadas, a veces no. Lo responsable es analizar cuidadosamente las pruebas en lugar de dejar que el miedo dicte las políticas. Esto se aplica tanto a la IA como a las redes sociales.
“Lo responsable consiste en analizar detenidamente las pruebas en lugar de dejar que el miedo guíe las políticas.”
Lo que funciona no siempre es lo que sucede en las escuelas.
Becky Allen, cofundadora de Teacher Tapp, aprende de miles de profesores cada día. a través de sus encuestasPero su propia experiencia docente me dio una perspectiva diferente.
La personalización ha sido una promesa de la tecnología educativa durante décadas, y la IA ha intensificado aún más el entusiasmo. Pero esto no es nuevo. Becky participó en un programa de personalización años antes de que se hablara de grandes modelos de lenguaje. El programa funcionó, a los estudiantes les gustó y los resultados fueron buenos.
Pero el programa se suspendió porque los docentes consideraron que menoscababa su criterio profesional. Quizás tenían razón al oponerse. Si una herramienta cambia la esencia de ser docente en el aula, no se trata de un detalle menor de implementación. Es una cuestión fundamental sobre cómo concebimos la educación.
“La cuestión no es solo si una herramienta funciona, sino si se adapta a la realidad de las escuelas.”
Para quienes se entusiasman con el potencial de la IA en la educación, la cuestión no es solo si una herramienta funciona, sino si se adapta a la realidad de las escuelas, incluyendo cómo los profesores entienden su propio papel.
Tras dos años de conversaciones, no he logrado aclarar del todo hacia dónde se dirige la IA en la educación. De hecho, me siento más cómodo con la incertidumbre. Sin embargo, confío en que quienes logren desenvolverse bien en este ámbito se plantean preguntas pertinentes, analizan la evidencia y reconocen con humildad su desconocimiento.
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