El psicólogo cognitivo que reinventa el aprendizaje de STEM
Nia Nixon está impulsando la inclusión, el sentido de pertenencia y la colaboración en IA en el ámbito de las STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas).
Entrevistado:
Entrevista realizada por:
Nia Nixon estudia cómo los equipos humanos-IA pueden fomentar entornos de aprendizaje grupal más inclusivos y solidarios en disciplinas STEMAnnie Brookman-Byrne nos cuenta más.
Annie Brookman-Byrne: ¿Qué preguntas te planteas en tu investigación sobre el aprendizaje de las disciplinas STEM?
Nia Nixon: ¿Qué sucede cuando los estudiantes colaboran con la IA, no solo como una herramienta, sino como un compañero de equipo? Esta pregunta engañosamente simple es el núcleo de mi trabajo. mi laboratorioEn este trabajo, exploramos cómo la IA puede ser un socio que escucha, inspira y ayuda a dar forma a una colaboración equitativa.
Esta investigación es urgentemente necesaria porque la innovación se produce cada vez más a través de la colaboración en ciencia y tecnología. Sin embargo, muchos estudiantes no experimentan colaboración como un contexto donde se sienten escuchados, valorados o empoderados, especialmente las niñas y las personas de grupos raciales subrepresentados. rediseñando el papel de la IA En estos contextos, tenemos la oportunidad de cambiar la dinámica y hacer que el aprendizaje basado en equipos sea más inclusivo desde la base.
“Tenemos la oportunidad de cambiar la dinámica y hacer que el aprendizaje basado en equipos sea más inclusivo desde la base.”
ABB: ¿Cómo ha cambiado el campo?
NN: El campo ha evolucionado desde ver la IA únicamente como un tutor o herramienta hasta imaginarla como una su compañero de equipo que escucha, se adapta y brinda apoyo. Idealmente, la IA debería ser capaz de asumir roles sociales, adaptarse a las necesidades humanas y generar confianza con el tiempo. Estas cualidades son fundamentales para el aprendizaje colaborativo.
Mi propio trabajo se basa en estas ideas al explorar cómo los compañeros de equipo de IA dar forma a las dinámicas interpersonales, en particular en lo que respecta a la inclusión y la identidad. La IA puede amplificar las desigualdades existentes o ayudarnos a reimaginar los espacios de aprendizaje colaborativo, dependiendo de cómo esté diseñada. Los proyectos piloto de IA generativa Puede revelar las dinámicas de poder en las interacciones de equipo y fomentar una participación más equitativa, especialmente para las niñas y los estudiantes subrepresentados en los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).
Mi estudiante de doctorado Mohammed Amin Samadi desarrollado una plataforma que permite a los investigadores explorar cómo los diferentes comportamientos y personalidades de los compañeros de equipo de IA dan forma a la colaboración grupal. Esto marca un cambio fundamental en la forma en que conceptualizamos y estudiamos el papel de la IA en el fomento de la inclusión, la pertenencia y la participación equitativa en el aprendizaje basado en equipos. El campo del aprendizaje de IA está yendo más allá de la automatización hacia la construcción de sistemas de IA que actúan como socios cognitivos y emocionales.
ABB: ¿Cómo ayudará su investigación a los niños?
NN: La colaboración, la adaptabilidad y la fluidez en IA son habilidades esenciales en nuestro mundo. Sin embargo, para muchos niños, especialmente aquellos de comunidades marginadas, el trabajo en grupo puede resultar alienante o desalentador. Nuestra investigación busca cambiar esta situación. Utilizamos IA para detectar dinámicas sutiles en un grupo de aprendizaje, por ejemplo, identificando quién está siendo ignorado, quién aporta ideas y cómo cambian los tonos emocionales con el tiempo. Estos conocimientos impulsan las intervenciones de nuestros compañeros de equipo de IA para brindar incentivos en tiempo real centrados en la equidad que fomentan la inclusión, la regulación y el sentido de pertenencia.
Es importante destacar que nuestro trabajo también revela los riesgos de sesgo en la IA. Un estudio reciente realizado por mi estudiante de doctorado Jaeyoon Choi mostró sesgo de género en cómo ChatGPT roles de liderazgo asignados A los estudiantes varones se les asignaron roles más dominantes y asertivos, mientras que a las mujeres se les asignaron roles colaborativos y de apoyo. Necesitamos un diseño intencional y que tenga en cuenta los sesgos en los sistemas de IA colaborativos.
A través de nuestra plataforma, pondremos a prueba a nuestros colaboradores de IA en laboratorios de Estados Unidos y Alemania para comprender no solo qué funciona, sino también qué es justo, culturalmente sensible y verdaderamente empoderador para todos los niños. Al fomentar una colaboración más equitativa hoy, les brindamos a los niños las herramientas y la confianza que necesitarán para prosperar en el mundo de la IA del mañana.
ABB: ¿Cuáles son los mayores misterios en su campo?
NN: Todavía estamos averiguando qué significa que la IA sea una buen compañero de equipo¿Puede reconocer señales interpersonales sutiles? ¿Puede generar confianza a pesar de las diferencias? ¿Qué sucede cuando los niños no están de acuerdo con la IA o la ignoran? También existe el dilema ético: ¿Cómo garantizamos que los compañeros de equipo de IA no refuercen involuntariamente los prejuicios ni promuevan dinámicas similares a la vigilancia? Mi trabajo busca abordar estas cuestiones combinando la ciencia cognitiva con la psicología social y las ciencias del aprendizaje para comprender cómo interactúan la comunicación, la identidad y el poder en los equipos humano-IA.
“Espero que logremos diseñar una IA que se centre menos en el control y más en el cuidado.”
ABB: ¿Cuáles son sus esperanzas para el futuro del aprendizaje mediante IA?
NN: Espero que logremos diseñar una IA que se centre menos en el control y más en el cuidado. Sistemas que más que ellos hablarIA que apoye, en lugar de reemplazar, a los educadores y compañeros humanos. También espero que dejemos de construir modelos “universales” y comencemos a diseñar para la diversidad desde la base. La inclusión tiene que ser el fundamento, No es una ocurrencia de último momentoEn definitiva, me encantaría ver a los profesionales de la IA formar parte de un movimiento más amplio para reinventar las aulas como lugares donde cada estudiante, independientemente de su origen, se sienta visto, valorado y capacitado para ayudar a dar forma al futuro de la ciencia y la tecnología.
Entrevistado:
Entrevista realizada por:
Notas a pie de página
Nia Nixon es profesora asociada en la Universidad de California, Irvine, donde dirige el Laboratorio de Analítica del Lenguaje y el Aprendizaje (LaLA Laboratorio). Su investigación conecta la ciencia cognitiva, la educación y la IA para explorar cómo la colaboración entre humanos e IA puede promover entornos de aprendizaje más inclusivos. Como 2025-2027 Jacobs Foundation Como investigadora asociada, se centra especialmente en cómo los compañeros de equipo de IA pueden apoyar a los estudiantes subrepresentados en las disciplinas STEM. El trabajo de Nia ha aparecido en revistas líderes y colaboraciones internacionales.discursos destinados a dar forma al futuro de equitativas educación.
De Nia página web personal, sitio web del laboratorio. Nia en Bluesky and on X.
Esta entrevista fue editada para mayor claridad.