Il robotico critico che progetta robot sociali per promuovere l'uguaglianza nell'istruzione
Katie Winkle desidera che i robot siano un vantaggio per tutti i bambini in classe.
Katie Winkle è una ricercatrice di robotica sociale presso l'Università di Uppsala in Svezia, che studia i rischi e le opportunità che Robot basati sull'intelligenza artificiale portare in classe. Sta sviluppando strumenti per garantire che i robot contribuiscano a classi inclusive. Annie Brookman-Byrne parla con Katie di come districare gli impatti di robot sociali sui bambini e sull'evoluzione della tecnologia robotica.
Annie Brookman-Byrne: Nella tua ricerca, quali domande ti poni riguardo ai robot in classe?
Katie Winkle: I robot sociali basati sull'intelligenza artificiale, ovvero robot dotati di personalità che interagiscono con noi in modi sociali, simili a quelli umani o animali, hanno il potenziale per offrire un'istruzione più completa a un numero maggiore di bambini. Ma in che modo l'interazione con questi robot potrebbe influenzare i comportamenti dei bambini, così come le loro relazioni con insegnanti e coetanei? Potrebbero rendere le classi più inclusive, permettendo a tutti gli studenti di essere visti e ascoltati?
"I sistemi di intelligenza artificiale pre-addestrati, come i chatbot e i sistemi di riconoscimento facciale, spesso presentano pregiudizi di genere ed etnia."
Sistemi di intelligenza artificiale pre-addestrati come chatbots I sistemi di riconoscimento facciale spesso presentano pregiudizi di genere ed etnia. Sto sviluppando approcci computazionali che consentono a studenti e insegnanti di "insegnare" ai robot come comportarsi: questo democratizza l'applicazione dell'IA e permette di adattare i robot a diversi contesti di apprendimento. Affinare i robot in questo modo dovrebbe ridurre i pregiudizi radicati nei dati originali.
Voglio anche capire i rischi e le opportunità che i robot sociali portano in classe. Potrebbero incoraggiare di più ragazze per esplorare le discipline STEM Quali argomenti? Potrebbero contribuire a mediare le interazioni difficili tra studenti, insegnanti e compagni? O potrebbero invece minare quelle relazioni, cruciali per il benessere sociale ed emotivo?
Queste tecnologie si stanno evolvendo rapidamente. I robot sociali sono già apparendo in alcune classi. Tuttavia, nei nostri sforzi per migliorare l'accesso e l'inclusione, rischiamo di perpetuare le disuguaglianze educative esistenti, se non stiamo attenti.
ABB: I robot sociali per l'apprendimento dei bambini si sono evoluti nel tempo?
KW: Gran parte del lavoro iniziale in questo settore si è concentrato su autismoI ricercatori hanno esplorato la possibilità di utilizzare i robot sociali per promuovere le abilità di interazione sociale. L'attenzione si è concentrata in genere sulle interazioni individuali tra il bambino e il robot; l'obiettivo era comprendere se e come un robot potesse erogare autonomamente un intervento a un bambino, in qualità di paziente e partner sociale prevedibile, per esercitarsi nel riconoscimento delle emozioni e nell'assunzione di prospettiva.
Recently, researchers have been more interested in learning how social robots might influence interactions between groups of students, and how one-on-one interactions between a child and a robot might influence children’s later interactions with their peers, teachers, and parents. It appears that interactions with robots and agenti sociali artificiali Possono davvero influenzare il modo in cui i bambini (e gli adulti!) interagiscono con gli altri, quindi c'è un crescente interesse nel comprendere questi effetti.
Tuttavia, l'interazione sociale è complessa! È davvero difficile capire perché i bambini reagiscono (o non reagiscono) a un particolare comportamento di un robot e districare i modi in cui i robot influenzano il comportamento dei bambini in età successiva. Questa complessità rende difficile stabilire come impedire al robot di causare problemi, per non parlare di come possa effettivamente realizzare qualcosa di positivo! Ma c'è qualcosa di davvero speciale nei robot, sia per i bambini che per gli adulti. Sono chiaramente affascinanti, e il perché rimane in parte un mistero.
ABB: Quali risultati sperate di ottenere con la vostra ricerca e con il campo della robotica sociale?
KW: Spero di aiutare i nuovi strumenti digitali a mantenere la promessa di fornire una migliore istruzione per contro tutti i studenti, non solo quelli già privilegiati. Coinvolgendo i bambini nella progettazione e nell'automazione dei robot sociali, spero anche di migliorare l'alfabetizzazione digitale dei bambini. I bambini hanno bisogno di comprendere come funziona l'IA, what data are being collected about them, and how those data are being used. Given the rapid pace at which these technologies are evolving, children need to understand how to engage with these technologies safely – and when to disengage.
"La mia visione è che i robot sociali lavorino a fianco degli insegnanti per supportare il lavoro individuale e di gruppo dei bambini."
Sono ben consapevole dei rischi associati all'intelligenza artificiale e alla robotica in ambito educativo, ma nonostante questi rischi, spero di vedere i robot basati sull'IA impiegati in modo positivo. La mia visione è che i robot sociali lavorino a fianco degli insegnanti per supportare il lavoro individuale e di gruppo degli alunni. In definitiva, desidero che vengano utilizzati come strumento per creare classi più inclusive e accoglienti.
Le note
Katie Winkle è professoressa assistente presso il Dipartimento di Tecnologie dell'Informazione dell'Università di Uppsala. È membro dell'unità di Interazione Uomo-Macchina presso la Divisione Vi3, dove lavora nel laboratorio di robotica sociale. Prima di entrare a far parte dell'Università di Uppsala, ha completato un post-dottorato di ricerca sul futuro digitale presso il KTH Royal Institute of Technology di Stoccolma e un dottorato di ricerca in robotica presso il Bristol Robotics Lab nel Regno Unito. Il suo lavoro attinge al design, all'informatica, alle scienze cognitive e sociali per affrontare le sfide tecniche e sociali relative all'interazione uomo-macchina. Katie è una Jacobs Foundation Ricercatore associato 2023-2025.
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