L'apprendimento personalizzato può aumentare l'equità nell'istruzione?
Se non implementate correttamente, le tecnologie per l'apprendimento personalizzato rischiano di danneggiare gli studenti più svantaggiati.
Hanna Dumont frequentava l'ultimo anno delle superiori quando furono pubblicati i risultati del primo studio PISA. PISA – il Programma per la Valutazione Internazionale degli Studenti – valuta studenti quindicenni di tutto il mondo in matematica, lettura e scienze. I risultati di quell'anno la ispirarono a proseguire la sua ricerca sulla disuguaglianza nel rendimento scolastico. Hanna racconta ad Annie Brookman-Byrne del suo recente lavoro, che si interroga sulla possibilità che l'apprendimento personalizzato possa aumentare l'equità educativa e analizza le conseguenze per gli studenti quando non viene implementato correttamente.
Annie Brookman-Byrne: Cosa ti ha spinto inizialmente a fare ricerche sulla disuguaglianza nei risultati scolastici?
Hanna Dumont: Sono stata ispirata dai risultati del primo studio PISA. Quello studio, condotto nel 2001 quando frequentavo le scuole superiori, dimostrò che il mio Paese d'origine, la Germania, presentava il divario più ampio tra tutti i Paesi OCSE in termini di rendimento scolastico tra studenti provenienti da famiglie svantaggiate e studenti provenienti da famiglie avvantaggiate. Analizzammo questi risultati in una delle mie lezioni e li trovai sconvolgenti. Decisi quindi di intraprendere una carriera nella ricerca educativa, concentrandomi sulle cause e le conseguenze della disuguaglianza nell'istruzione. Ero particolarmente interessata a come l'apprendimento personalizzato potesse essere utilizzato per rispondere alle diverse esigenze degli studenti in classe, offrendo opportunità educative più individualizzate. Sono queste le domande che ancora oggi motivano la mia ricerca.
ABB: Che cos'è l'apprendimento personalizzato e ha il potenziale per rispondere alle esigenze individuali e ridurre le disuguaglianze?
HD: Apprendimento personalizzato è un approccio che adatta l'istruzione per venire incontro alle esigenze degli studenti differenze individuali. Con i progressi tecnologici che aumentano la disponibilità e l'uso di soluzioni tecnologiche per l'apprendimento personalizzato, è essenziale valutare sia il potenziale che i rischi di queste tecnologie. In un recente articolo teoricoIn questo articolo, io e Douglas D. Ready discutiamo se e a quali condizioni l'apprendimento personalizzato possa aumentare l'equità nell'istruzione. Mettiamo insieme spunti provenienti da diversi campi, tra cui le scienze dell'apprendimento, la filosofia, la psicologia e la sociologia.
“L'apprendimento personalizzato ha un grande potenziale per promuovere l'equità perché tiene conto del fatto che l'apprendimento è un processo altamente individuale.”
Da un lato, l'apprendimento personalizzato ha un grande potenziale per promuovere l'equità perché tiene conto del fatto che l'apprendimento è un processo altamente individuale e che l'insegnamento è più efficace quando soddisfa le esigenze individuali degli studenti. Quando i contenuti sono troppo avanzati, si rischia un "sovraccarico cognitivo" e, di conseguenza, gli studenti potrebbero non riuscire ad acquisire nuove conoscenze o apprenderle solo a un livello molto superficiale. L'apprendimento può risentirne anche se i contenuti sono troppo facili. L'insegnamento mirato fornito attraverso l'apprendimento personalizzato dovrebbe stimolare ogni studente in egual misura, portando a progressi di apprendimento per tutti.
D'altra parte, ci sono una serie di rischi quando si implementa l'apprendimento personalizzato. Quando gli insegnanti utilizzano tecnologie di apprendimento personalizzato, potrebbero concludere di non essere più necessari in classe. Tuttavia, l'interazione con gli insegnanti e il supporto socio-emotivo che forniscono agli studenti è assolutamente vitale, in particolare per gli studenti con rendimento basso. L'apprendimento è un processo altamente sociale e interagire con gli altri a scuola è di fondamentale importanza per gli studenti. Inoltre, le tecnologie di apprendimento personalizzato spesso richiedono agli studenti di avere una forte capacità di autoregolamentazioneche molti studenti non hanno ancora sviluppato. Senza queste competenze, gli studenti potrebbero non essere in grado di impegnarsi nell'apprendimento perché non riescono a rimanere concentrati sul compito o a monitorare il proprio apprendimento. Gli insegnanti svolgono quindi un ruolo chiave nell'implementazione efficace dell'apprendimento personalizzato.
"L'apprendimento è un processo fortemente sociale e l'interazione con gli altri a scuola è di fondamentale importanza per gli studenti."
Infine, sosteniamo che l'apprendimento personalizzato potrebbe non portare all'uguaglianza dei risultati e potrebbe persino aumentare le disuguaglianze di rendimento, poiché gli studenti più dotati tendono ad apprendere più velocemente rispetto a quelli meno dotati. Tuttavia, a nostro avviso, ciò non rappresenta un problema purché tutti gli studenti sviluppino le competenze necessarie per partecipare pienamente alla società come membri attivi.
ABB: Cosa devono sapere gli insegnanti prima di utilizzare approcci personalizzati per migliorare l'apprendimento dei bambini?
HD: Numerosi sistemi scolastici in tutto il mondo hanno già implementato l'apprendimento personalizzato in classe, nella convinzione che offrire agli studenti esperienze di apprendimento uniche migliori i risultati di tutti i bambini. Tuttavia, è importante ricordare che l'apprendimento personalizzato comporta alcuni rischi se non implementato correttamente e può persino danneggiare gli studenti, soprattutto quelli provenienti da contesti svantaggiati. Dato il ruolo cruciale che gli insegnanti continuano a svolgere nell'apprendimento degli studenti, è essenziale integrare le nuove tecnologie per l'apprendimento personalizzato nella didattica complessiva in classe.
Le note
Hanna Dumont è professoressa presso il Dipartimento di Scienze dell'Educazione dell'Università di Potsdam, in Germania. Ha conseguito un dottorato di ricerca in Psicologia dell'Educazione e si interessa dei processi familiari e scolastici che determinano differenze nello sviluppo cognitivo e motivazionale degli studenti in funzione del contesto socio-culturale. Il suo lavoro si propone di colmare il divario tra ricerca, politica e pratica. Hanna Dumont è stata borsista Jacobs Early Career Research Fellow dal 2016 al 2018.
Sito web universitario di Hanna
Hanna Dumont ha contribuito a una raccolta speciale sulla comprensione e l'affrontare disuguaglianza nell'istruzione nella rivista npj Science of LearningQuesta intervista fa parte di una serie dedicata alla condivisione di spunti pratici e riflessioni personali degli autori.
L'intervista è stata modificata per maggiore chiarezza.