Tomer Ullman ist Kognitionspsychologe an der Harvard University. Er untersucht das alltägliche Denken von Menschen über die Physik von Objekten und die Psychologie anderer Menschen. Mit seiner Forschung zu menschenähnlichen Maschinen und maschinenähnlichen Menschen möchte er einen Beitrag zur Bildung leisten. Annie Brookman-Byrne spricht mit Tomer über die spannendsten Fragestellungen seiner Arbeit und den Zusammenhang zwischen diesen beiden Aspekten. KI und kognitive Entwicklung.

Annie Brookman-Byrne: Was genau versuchen Sie über gesunden Menschenverstand zu verstehen?

Tomer Ullman: Ich untersuche die Art des alltäglichen Denkens, die wir alle teilen. Mich fasziniert besonders … intuitive Physik Und die intuitive Psychologie – wie wir mit Objekten und Menschen interagieren und sie intuitiv verstehen. Stellen Sie sich Folgendes vor: Wenn Sie sehen, wie ich eine Tasse durch den Raum werfe, können Sie, selbst wenn Sie kein Physiker sind, die physikalischen Aspekte der Situation betrachten: Wo landet die Tasse? Wird sie zerbrechen? Und wenn ja, wie weit fliegen die Scherben? Selbst wenn Sie kein Psychologe sind, werden Sie wahrscheinlich über meinen Gemütszustand nachdenken: Warum hat Tomer das getan? Ist er wütend? Will er etwas beweisen?

Die Beantwortung dieser Fragen erscheint uns so selbstverständlich, dass wir gar nicht merken, wie faszinierend sie ist und dass sie auf komplexen, scheinbar automatischen und blitzschnellen Berechnungen in unserem Kopf beruht. Diese Art intuitiven Denkens scheint sich zudem relativ früh zu entwickeln. Deshalb verfolge ich in meiner Arbeit ihre Ursprünge bis in die frühe Kindheit zurück, um zu untersuchen, was von Anfang an vorhanden ist und was erlernt wird.

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ABB: Was hat Sie ursprünglich dazu bewogen, dieses Fachgebiet zu studieren, und hat sich das Feld im Laufe der Zeit verändert?

TU: Mein Vater ist Informatiker und erforscht kognitive Prozesse, meine Mutter ist klinische Psychologin. Mein Interesse an Kognitionswissenschaft ist also kein großes Geheimnis. Ich habe mich schon immer für Naturwissenschaften im Allgemeinen und insbesondere für die Funktionsweise des Geistes interessiert.

Aber kognitive Entwicklung und intuitives Denken waren etwas, worüber ich zu Beginn meiner Promotion überhaupt nicht nachgedacht hatte. Nicht, weil ich mich gegen die Erforschung dieses Gebiets sträubte, sondern weil mir gar nicht bewusst war, dass es ein Forschungsthema war. Erst in den ersten Jahren meiner Promotion öffneten sich mir die Augen für diesen Teil der Wissenschaft, als ich Seminare besuchte und Vorträge von Experten auf diesem Gebiet hörte. Ich denke, das ist eine wichtige Lektion für alle, die mit dem Gedanken spielen zu promovieren: Es ist gut, einen Plan zu haben, aber es ist völlig in Ordnung, ihn zu ändern.

„Womit kommen Kinder auf die Welt, und wie lernen sie den Rest?“

Das Forschungsfeld war schon immer spannend, doch in den letzten zehn Jahren ist das Interesse an den Wechselwirkungen zwischen KI und kognitiver Entwicklung neu entfacht. Diese beiden Bereiche standen schon immer in engem Zusammenhang: Bereits 1950, als Alan Turing die Idee der KI einführte, … Turing-Test Um die Fähigkeit einer Maschine zu beurteilen, intelligentes Verhalten ähnlich dem eines Menschen zu zeigen – noch bevor Begriffe wie „kognitive Entwicklung“ und „künstliche Intelligenz“ existierten –, schlug er vor, diesen Test zu bestehen, indem man eine Maschine baut, die wie ein Kind lernt. Das wirft einige Fragen auf: Was bringen Kinder mit auf die Welt, und wie erlernen sie den Rest? Diese Fragen ähneln den Fragen, die in KI und maschinellem Lernen aufgeworfen werden: Was sollte ich in meine Maschine einbauen, und wie wird sie den Rest lernen?

Die Verbindungen zwischen KI und kognitiver Entwicklung haben im Laufe der Zeit Höhen und Tiefen erlebt, scheinen aber nun ein großes Comeback zu feiern: Viele KI-Forscher lassen sich von den jüngsten Erkenntnissen der kognitiven Entwicklungsforschung inspirieren, um zu erforschen, wie Maschinen lernen und denken sollten. Umgekehrt betrachten Kognitionsforscher die neuesten Maschinen als Modelle für die Funktionsweise des kindlichen Gehirns. Ich schätze mich sehr glücklich, in diesen Bereichen tätig zu sein, da sich die Voraussetzungen erneut bieten.

„KI-Forscher lassen sich von den jüngsten Erkenntnissen der kognitiven Entwicklung inspirieren.“

ABB: Wie wird sich Ihre Forschung auf die Bildung auswirken?

TU: Ich hoffe, dass meine Forschung zu Computermodellen, die vom Lernverhalten von Kindern inspiriert ist, dazu beitragen wird, menschenähnlichere Maschinen zu entwickeln, die in der Welt unserer Kinder leben und sie beim Lernen unterstützen. Ich freue mich auch darauf, das Gegenteil von menschenähnlichen Maschinen zu erforschen: maschinenähnliche Menschen. Hatten Sie schon einmal Kontakt mit jemandem, der sich „roboterhaft“ verhielt? Jemand, der scheinbar einem vorgegebenen Text folgte, ohne wirklich über sein Handeln nachzudenken? Wenn diese roboterhafte Person ein Lehrer war, haben Sie ihr sicherlich weniger Aufmerksamkeit geschenkt und sich womöglich von dem, was sie Ihnen beibringen wollte, abgewendet.

Einige meiner aktuellen Fragen lauten: Wenn sich andere wie Automaten verhalten, wie bemerken wir das, warum ist uns das wichtig und welche Folgen hat das für das Lernen? Es ist nicht so, dass „Automatismus“ immer schlecht ist; in vielen Situationen erwarten wir dieses Verhalten von anderen, und das ist auch in Ordnung. Wenn aber der Lehrer wie ein Roboter wirkt und man deshalb das Interesse an seinen Worten und Taten verliert, dann ist das problematisch für den aktuellen Trend zur Automatisierung des Lernens. Ich hoffe, meine Forschung kann die potenziellen Gefahren des Lernens in einer automatisierten Umgebung aufzeigen und Lösungsansätze dafür finden.

„Kinder zu haben hat meine Denkweise über die Forschung verändert.“

ABB: Sie haben mir erzählt, dass Sie Kinder haben – hat die Arbeit in diesem Bereich Ihre Erziehungsmethoden verändert?

TU: Das klingt vielleicht etwas klischeehaft, aber es war wohl eher umgekehrt – Kinder zu haben hat meine Herangehensweise an die Forschung verändert. Natürlich habe ich alle möglichen klassischen Experimente an meinen Kindern durchgeführt, und das hat Spaß gemacht, aber den größeren Einfluss hatte ich, wenn ich über die seltsamen Dinge nachdachte, die meine Kinder tun, Dinge, für die ich keine gute psychologische Erklärung habe. Einige meiner aktuellen Forschungsprojekte sind direkt von meinen Kindern inspiriert, also vielen Dank dafür, ihr Lieben.

ABB: Welche Ideen verfolgen Sie als Nächstes?

TU: Ich möchte unbedingt die Themen Vorstellungskraft, Fantasie und insbesondere visuelle Vorstellungskraft erforschen. Wenn ich einen Bauklotz hochhalte und sage: „Das ist ein LKW, okay?“, akzeptieren Kinder und Erwachsene das sofort. Man kann sich leicht vorstellen, dass ein Bauklotz praktisch alles sein kann … oder? Nun ja, irgendwie schon. Es erscheint mir sinnvoller, sich vorzustellen, dass ein Bauklotz ein LKW ist, als beispielsweise ein Haufen Spaghetti. Unsere Forschung zeigt, dass Menschen systematische Präferenzen haben, wenn es um visuelle Vorstellungskraft geht, vor allem in Bezug auf physikalische Eigenschaften wie Form, Größe und Ausrichtung. Dies ist ein weiterer Baustein in meinem Forschungsprojekt, das die intuitive Physik als Grundlage für viele Vorstellungen und Bilder untersucht.

Ein weiteres Projekt befasst sich mit „Schlupflöchern“. Stellen Sie sich Folgendes vor: Ein Kind schaut einen Film auf seinem Handy. Die Eltern sagen: „Leg das Handy weg!“ Und tatsächlich legt das Kind das Handy auf den Tisch … schaut aber weiter. Diese Art von absichtlichem Missverständnis nennt man Schlupfloch. überallEs findet sich im Recht, in der Literatur, in Fabeln, in der Geschichte und im Alltag. Auch im Bereich der KI gewinnt es zunehmend an Bedeutung. Wir untersuchen derzeit die Entwicklung dieses Verhaltens. Wann tritt es auf und warum? Wir stellen fest, dass es etwa im Alter von fünf oder sechs Jahren beginnt, und es ist ein verdächtiger Zufall, dass ich mich erstmals für Schlupflöcher interessierte, als mein Sohn in diesem Alter war.

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Fußnoten

Diese Arbeit wäre ohne die großzügige Unterstützung von Institutionen, die den Wert des Stellens neuer Fragen erkennen, nicht möglich.

Tomer Ullman ist Assistenzprofessorin am Fachbereich Psychologie der Harvard-Universität und eine Jacobs Foundation Forschungsstipendiat 2022–2024. Ullmans Forschungsschwerpunkt liegt auf dem Denken im Alltag und der Entwicklung formaler Modelle, die erklären, wie Kinder und Erwachsene neue Theorien erlernen, um die Welt um sich herum zu verstehen. Sein besonderes Interesse gilt der Frage, wie Menschen ein intuitives Verständnis für das Verhalten von Objekten und anderen Personen entwickeln. Ein besseres Verständnis dieses Prozesses trägt wesentlich dazu bei, die grundlegenden Mechanismen des menschlichen Denkens zu erklären und eine Brücke zwischen fundamentalen intuitiven Konzepten und formalem Lernen in Mathematik, Physik, Logik und den Naturwissenschaften im Allgemeinen zu schlagen.

Website: www.tomerullman.org
Twitter/X: @tomerullman
Blauer Himmel: @tomerullman

Dieses Interview wurde aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.