Perché il contesto è importante per gli strumenti di intelligenza artificiale in ambito educativo.
PODCAST OSPITE: Ed-Technical Stagione 2 Mini Episodio 9
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In questa stagione Libby Hills dal Jacobs Foundation e il ricercatore di IA Owen Henkel continuano a parlare con ricercatori, professionisti ed educatori di spicco su Serie di podcast Ed-Technical Si parlerà delle frontiere dell'intelligenza artificiale nell'istruzione. I relatori scomporranno concetti complessi di IA in nozioni non tecniche per comprendere meglio i risultati della ricerca e aiutare gli educatori a distinguere le informazioni utili dall'eccessivo clamore mediatico sull'IA.
Un altro episodio live di Ed-Technical! In questo breve video, Owen approfondisce il tema dell'intelligenza artificiale e dell'analisi del discorso (lo studio di come il significato viene costruito attraverso il linguaggio) con tre esperti. La conversazione esplora l'intersezione tra l'intelligenza artificiale, in particolare i modelli linguistici su larga scala (LLM), e lo studio del discorso.
Si tratta di un argomento di grande attualità, dato che le capacità dei dispositivi di apprendimento basati sulla lettura (LLM) continuano ad evolversi. Gli LLM hanno ormai raggiunto la padronanza della comunicazione a livello di frase. Tuttavia, sappiamo ancora poco sulla loro capacità di essere utili nel corso di una conversazione completa e in processi complessi e interattivi (come l'apprendimento) che richiedono una comprensione più approfondita del contesto.
Con:
- Pani Kendeu: Professore all'Università del Minnesota, specializzato in apprendimento, cognizione e tecnologia, ed ex insegnante di scuola elementare.
- Alyssa Wise: Professore di Tecnologia e Didattica presso la Vanderbilt University, dirige il Live Learning Innovation Incubator, che collega la tecnologia alle sfide concrete del mondo scolastico.
- Art Graesser: Professore all'Università di Memphis, cofondatore dell'Institute for Intelligent Systems e della Society for Text and Discourse.
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