PODCAST OSPITE: EdTechnic Series 4 Episodio 3
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In questa stagione la finanziatrice di EdTech Libby Hills e il ricercatore di IA Owen Henkel continuano a parlare con ricercatori, professionisti ed educatori di spicco su serie di podcast EdTechnic Si parlerà delle frontiere dell'intelligenza artificiale nell'istruzione. I relatori scomporranno concetti complessi di IA in nozioni non tecniche per comprendere meglio i risultati della ricerca e aiutare gli educatori a distinguere le informazioni utili dall'eccessivo clamore mediatico sull'IA.
In questo episodio di EdTechnicoLibby e Owen parlano con Panos Ipeirotis, professore alla NYU Stern School of Business, del suo esperimento sull'utilizzo dell'IA per gestire gli esami orali nei corsi universitari. IA generativa Sebbene renda più facile per gli studenti delegare i compiti scritti, gli educatori si chiedono se le tradizionali valutazioni a casa misurino ancora una reale comprensione.
Panos ha introdotto le valutazioni orali mediate dall'intelligenza artificiale dopo aver notato una discrepanza tra elaborati scritti di alta qualità e discussioni in classe poco efficaci. Nel nuovo sistema, gli studenti rispondono a domande poste da un assistente vocale che verifica la loro comprensione della materia e la qualità del loro lavoro.
Panos spiega a Libby e Owen come funzionano gli esami, incluso un "consiglio" di modelli linguistici basato sull'intelligenza artificiale che valuta le trascrizioni e produce un feedback dettagliato. Cosa rivela questo approccio sul futuro della valutazione? L'intelligenza artificiale potrebbe rendere gli esami orali scalabili nell'istruzione superiore e persino migliorare l'equità e la coerenza nella valutazione?
Link e Collegamenti
Panos Ipeirotis – Profilo della facoltà Stern della NYU
Un professore della NYU utilizza esami orali basati sull'intelligenza artificiale per "combattere il fuoco con il fuoco".
Articolo: L'importanza della valutazione orale nell'era dell'IA
Bio
Panos Ipeirotis è professore di Scienze dell'Informazione, delle Operazioni e del Management presso la NYU Stern School of Business. La sua ricerca si concentra sulla scienza dei dati, sull'intelligenza artificiale e sulla collaborazione uomo-IA. Oltre al lavoro accademico, sperimenta applicazioni pratiche dell'IA in ambito educativo, inclusi nuovi modelli di valutazione che combinano esami orali con valutazioni basate sull'IA.
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