Lo psicologo che migliora l'istruzione con l'intelligenza artificiale
Jennifer Meyer desidera che l'intelligenza artificiale supporti, anziché ostacolare, l'apprendimento dei bambini.
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Nella sua ricerca, Jennifer Meyer cerca di identificare i fattori che rendono efficaci l'insegnamento e l'apprendimento con le tecnologie educative, in particolare l'intelligenza artificiale. Spera che l'IA possa in definitiva migliorare l'istruzione per tutti gli studenti, lasciando agli insegnanti più tempo per coltivare relazioni significative con i propri alunni. Annie Brookman-Byrne approfondisce l'argomento.
Annie Brookman-Byrne: Cosa stai cercando di capire riguardo all'EdTech e all'IA?
Jennifer Meyer: Sto cercando di capire come rendere efficace l'EdTech nelle aule. Ad esempio, come si può IA generativa Personalizzare l'istruzione e aiutare gli insegnanti a rispondere alle diverse esigenze degli studenti? Esploro la progettazione e l'integrazione di valutazioni formative basate sull'intelligenza artificiale in classe ed esamino i fattori psicologici che influenzano l'efficacia dell'IA. Il feedback basato sull'IA può supportare gli insegnanti fornendo agli studenti spunti immediati e concreti in risposta al loro lavoro precedente, anche in ambiti complessi come la scrittura.
"Il feedback basato sull'intelligenza artificiale può supportare gli insegnanti fornendo agli studenti spunti immediati e concreti in risposta ai loro lavori precedenti."
In definitiva, desidero comprendere i fattori psicologici che determinano l'efficacia dell'IA nell'istruzione, nonché le implicazioni a lungo termine, tra cui il modo in cui l'IA supporta o ostacola l'apprendimento e come potrebbe rimodellare i processi educativi in futuro.
ABB: Come sta cambiando l'EdTech?
JM: Dall'introduzione di ChatGPTIl settore si è evoluto sempre più rapidamente. La sua traiettoria nei prossimi anni rimane incerta, ma ricca di potenzialità. Dobbiamo scoprire cosa significheranno i progressi tecnologici e dell'intelligenza artificiale per l'istruzione e come questi strumenti possano supportare al meglio l'insegnamento e l'apprendimento. L'IA offre opportunità significative; affrontare le sfide e i potenziali svantaggi contribuirà a garantire che venga implementata in modo responsabile nelle aule scolastiche.
Il crescente utilizzo delle tecnologie didattiche (EdTech) apre anche nuove strade per la raccolta di dati in contesti di apprendimento autentici, ovvero nelle vere aule scolastiche. La comprensione dell'apprendimento acquisita in ambienti di laboratorio controllati, unita a nuove intuizioni su come l'apprendimento si sviluppa in contesti reali grazie alle nuove possibilità offerte dalle EdTech e, in particolare, dall'intelligenza artificiale, ci fornirà una comprensione più approfondita dei processi di apprendimento. Ciò porterà a nuove prospettive e scoperte.
ABB: In che modo spera che la sua ricerca possa aiutare i bambini?
JM: Gran parte del mio lavoro si è concentrato sulle ragioni per cui gli studenti differiscono nel loro successo scolastico, considerando le loro caratteristiche individuali, tra cui personalità e motivazione. Spero che la tecnologia possa offrire agli studenti opportunità di apprendimento migliori e più personalizzate, tenendo conto della complessa interazione tra la persona e la situazione. Non è ancora del tutto chiaro come rendere la personalizzazione più efficace, ma essere consapevoli delle preferenze e dei punti di vista individuali degli studenti può portare ad approcci educativi più basati sui punti di forza per tutti.
In un progetto in corso, stiamo esplorando modalità di implementazione del feedback basato sull'intelligenza artificiale nell'apprendimento scolastico tradizionale. L'attenzione si concentra su scenari di feedback ibrido in cui l'IA supporta le pratiche di feedback degli insegnanti, contribuendo alla sua creazione, ma stiamo anche cercando modi per adattare il feedback alle competenze linguistiche degli studenti. L'obiettivo è quello di facilitare agli studenti un utilizzo efficace del feedback ricevuto. Spero che il mio lavoro contribuisca a fornire ai bambini le competenze e la motivazione necessarie per prosperare in contesti in continua evoluzione.
ABB: What are the biggest unanswered questions about EdTech and AI?
JM: Uno è come studenti e insegnanti risponderanno alle opportunità educative basate sull'IA. Ad esempio, il significato e l'impatto di feedback È probabile che i risultati siano diversi quando l'apprendimento è fornito dall'intelligenza artificiale anziché da un insegnante. Si tratta di un ambito relativamente poco esplorato, ma fondamentale per integrare efficacemente l'IA nell'istruzione.
“Il significato e l’impatto di feedback are likely to be different when it is provided by AI rather than a teacher.”
Inoltre, l'atteggiamento delle persone nei confronti degli strumenti didattici basati sull'IA in generale determinerà se e come questi strumenti verranno adottati, nonché il loro impatto. È improbabile che studenti e insegnanti utilizzino l'IA se non ne comprendono il supporto agli obiettivi didattici o se non si fidano dei suoi risultati. Dobbiamo esplorare i fattori che influenzano l'atteggiamento verso l'IA e le condizioni in cui gli strumenti di IA vengono utilizzati in modo più efficace. Questo permetterà di sfruttare appieno il potenziale dell'IA nell'istruzione.
Un'altra questione fondamentale riguarda l'impatto dei progressi nell'IA sullo sviluppo delle competenze. Gli studenti non utilizzeranno l'IA solo in interventi didattici o sistemi di apprendimento adattivo, ma svilupperanno anche i propri modelli di utilizzo, ad esempio con ChatGPT. Sebbene i primi studi randomizzati stiano già emergendo, è necessario approfondire ulteriormente la ricerca per comprendere gli effetti a lungo termine e come l'utilizzo dell'IA per compiti didattici possa favorire o ostacolare l'acquisizione di competenze. Un eccessivo affidamento sull'IA durante la pratica di una determinata abilità potrebbe compromettere le competenze degli studenti quando la eseguono senza l'ausilio dell'IA. Allo stesso tempo, tuttavia, gli studenti potrebbero sviluppare altre competenze preziose. Inoltre, interventi personalizzati basati sull'IA potrebbero aumentare la quantità complessiva di insegnamento efficace ricevuto dagli studenti, potenziando il loro apprendimento nel lungo periodo. Non sappiamo ancora, però, quando, per chi e in che modo tali interventi siano efficaci.
FIGURAQuali sono le tue speranze per il futuro dell'intelligenza artificiale nell'istruzione?
JM: Spero che le diverse discipline di ricerca collaboreranno per trovare modi in cui l'IA possa supportare tutti gli studenti. Sebbene molti aspetti rimangano incerti, ulteriori ricerche ci mostreranno cosa rende l'IA efficace dentro e fuori dall'aula. La mia speranza è che l'IA migliori i risultati scolastici per tutti gli studenti, garantendo opportunità di apprendimento eque e inclusive.
"Immagino l'intelligenza artificiale come un complemento all'apprendimento in classe, non come un sostituto dell'interazione personale."
Immagino l'IA come un complemento all'apprendimento in classe, non come un sostituto dell'interazione personale. Idealmente, l'IA libererà tempo e risorse, consentendo agli insegnanti di concentrare maggiore attenzione sulla promozione di un apprendimento significativo. legami con i loro studentiUn clima di classe favorevole rimarrà la base per un'istruzione di successo, e questo difficilmente potrà essere raggiunto solo grazie all'intelligenza artificiale. La ricerca e la pratica future dovrebbero dare priorità all'esame non solo dei risultati cognitivi degli studenti dopo l'integrazione dell'IA in classe, ma anche dell'impatto dell'IA sulle dimensioni metacognitive, sociali ed emotive dell'apprendimento.
Le note
Jennifer Meyer è professoressa assistente di Diagnostica e consulenza educativa nelle scuole presso il Centro per la formazione degli insegnanti dell'Università di Vienna. La sua ricerca si concentra sui fattori determinanti per l'uso efficace dell'intelligenza artificiale nell'istruzione, in particolare nel contesto del feedback formativo. È particolarmente interessata al ruolo dei prerequisiti individuali degli studenti per l'apprendimento, nonché all'importanza delle differenze individuali nella comprensione dell'efficacia delle opportunità di apprendimento che utilizzano le tecnologie educative. Jennifer è docente per il periodo 2024-2026. Jacobs Foundation Ricercatore associato.
Jennifer su X.
Questa intervista è stata modificata per chiarezza.
