In che modo Google si sta impegnando nel campo dell'intelligenza artificiale e dell'istruzione?
PODCAST OSPITE: Ed-Technical Stagione 2 Episodio 7
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In questa stagione Libby Hills dal Jacobs Foundation e il ricercatore di IA Owen Henkel continuano a parlare con ricercatori, professionisti ed educatori di spicco su Serie di podcast Ed-Technical Si parlerà delle frontiere dell'intelligenza artificiale nell'istruzione. I relatori scomporranno concetti complessi di IA in nozioni non tecniche per comprendere meglio i risultati della ricerca e aiutare gli educatori a distinguere le informazioni utili dall'eccessivo clamore mediatico sull'IA.
Questo episodio è il primo di una miniserie in tre parti con Google. C'è molto interesse su come le grandi aziende tecnologiche si stiano impegnando nell'intelligenza artificiale e nell'istruzione e quali siano i loro piani futuri: in questa miniserie, ascolta le ultime novità direttamente da Google.
La genesi di questa miniserie è stata una Breve episodio tecnico-educativo da inizio anno. Libby e Owen hanno discusso un documento pubblicato da Google sul lavoro svolto per perfezionare un LLM chiamato LearnLM per renderlo più utile per l'istruzione. Questo lavoro è stato motivato dalla consapevolezza che alcuni dei comportamenti principali degli LLM (disponibilità, servilismonon sono in linea con ciò che è valido da una prospettiva di apprendimento, e i suggerimenti possono arrivare solo fino a un certo punto.
Questo primo episodio si concentra su come Google sta integrando le funzionalità di LearnLM nei prodotti Google esistenti, come YouTube, e in nuovi prodotti come LearnAbout. Il prossimo episodio della miniserie si concentrerà sui LLM e sul tutoraggio, mentre l'episodio finale sarà più tecnico e approfondirà lo sviluppo di LearnLM.
Libby e Owen hanno avuto l'opportunità di parlare con diverse persone di vari team, tra cui LearnX, Google Research e DeepMind, raccogliendo così una varietà di prospettive. C'era troppo materiale interessante per poterlo condensare in tre episodi, ma tutte le interviste complete saranno disponibili sul canale YouTube di Ed-Technical.
Questo episodio include estratti di interviste a quattro membri del team.
Rob Wong Rob è il Product Lead di LearnX, un team interno a Google che sviluppa funzionalità di apprendimento per Ricerca, YouTube e Gemini Chat, e collabora anche a LearnLM con Google Research e Google DeepMind. Rob è entrato in Google cinque anni fa, trascorrendo i primi anni in Google Research, all'incrocio tra intelligenza artificiale e apprendimento, e gli ultimi in LearnX. Prima di Google, ha lavorato per oltre un decennio in diverse startup (Hulu, Sidecar, Udemy e Opendoor) e, prima ancora, nella consulenza gestionale, negli investimenti di private equity/venture capital e nella strategia aziendale.
Julia Wilkowski È a capo di un team di pedagogia presso Google. Il suo team collabora con i team di prodotto di Google per applicare i principi della scienza dell'apprendimento e le migliori pratiche didattiche. Lavora anche su LearnLM, contribuendo a integrare la pedagogia nell'infrastruttura dei modelli di intelligenza artificiale di Google per potenziare i percorsi di apprendimento su tutti i prodotti Google, tra cui Ricerca, YouTube e Classroom. In precedenza, ha progettato e realizzato esperienze di apprendimento per un pubblico eterogeneo, che comprendeva ingegneri di Google, installatori di fibra ottica, pubblico generico e addetti alle vendite di Google in tutto il mondo. Prima di entrare in Google, ha progettato e realizzato soluzioni di apprendimento per astronauti, insegnanti delle scuole primarie e secondarie e studenti di prima media. Ogni giorno si impegna a coniugare l'efficacia delle lezioni scientifiche pratiche con l'impatto di esperienze di apprendimento su larga scala.
Markus Kunesch Markus è Staff Research Engineer presso Google DeepMind e responsabile tecnico del programma di ricerca AI for Education. Il suo lavoro si concentra sull'intelligenza artificiale generativa, sull'IA per l'istruzione e sull'etica dell'IA, con un particolare interesse nel tradurre la ricerca nelle scienze sociali in nuovi approcci di valutazione e modellazione. Prima di dedicarsi alla ricerca sull'IA, Markus ha conseguito un dottorato di ricerca in fisica dei buchi neri.
Angie Mac McAllister, PhD Mac è Group Product Manager presso Google con una visione: rendere accessibile a tutti un tutor personale basato sull'intelligenza artificiale. Concentrato sullo sviluppo di funzionalità di apprendimento per Gemini, Mac unisce 35 anni di esperienza nel settore dell'istruzione a tecnologie di intelligenza artificiale all'avanguardia per aiutare gli studenti a migliorare le proprie capacità di apprendimento. Il suo dottorato di ricerca in Leadership Educativa è alla base del suo lavoro, garantendo che queste potenti tecnologie siano fondate sulle scienze dell'apprendimento e accessibili a tutti.
Link e Collegamenti
Rapporto tecnico di Google su LearnLM
Breve episodio di Ed-Technical sul documento LearnLM di Google.
Articolo su Learn About, il nuovo strumento sperimentale di Google basato sull'intelligenza artificiale.
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