Préparer les élèves à s'adapter aux environnements d'apprentissage futurs
La technologie devrait aider les apprenants à relever les défis futurs.
Personnes interrogées:
Inge Molenaar est professeure d'éducation et d'intelligence artificielle à l'université Radboud, et Daniel L. Schwartz est professeur de technologies éducatives à l'université Stanford. Inge met en garde contre le risque que la technologie empêche les enfants d'acquérir les compétences nécessaires pour évoluer dans notre monde en constante mutation. Le problème, selon Daniel, est que nombre de technologies ne sont pas conçues pour favoriser l'adaptabilité des enfants.
« Nous voulons vraiment commencer à réfléchir aux processus dont les apprenants ont besoin lorsqu'ils entrent réellement dans le monde professionnel. »
Inge Molenaar
Comment la société peut-elle préparer les apprenants à s'épanouir dans tous les contextes qu'ils rencontreront à l'avenir ? Face aux progrès constants de la mondialisation et des technologies, l'apprentissage devra se poursuivre bien au-delà du cadre scolaire traditionnel – et peut-être sous de nouvelles formes, car les connaissances, les outils, les besoins et les emplois continueront d'évoluer. Les méthodes traditionnelles risquent de ne plus suffire.
Actuellement, l'enseignement général tend à privilégier la préparation des élèves aux évaluations qui déterminent leur parcours scolaire. Les élèves acquièrent des connaissances spécifiques, ce qui peut ne pas les préparer à s'adapter et à apprendre de manière autonome à l'avenir.
Les technologies éducatives peuvent désormais s'adapter aux besoins individuels et collectifs des élèves. Cela peut les aider à acquérir des connaissances et des compétences efficacement. Cependant, une telle adaptation de l'enseignement ne les prépare pas nécessairement à faire face à des situations difficiles à l'avenir. L'éducation doit évoluer pour préparer les élèves à un monde en constante mutation.
« Ce sont des choses difficiles à enseigner et nous ne savons pas encore tout à fait comment faire. »
Daniel L. Schwartz
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Les apprenants devront s'adapter aux nouvelles situations et les tâches, car les changements sociétaux sont plus fréquents à l'ère de l'IA.
Ils auront besoin de compétences telles que la régulation de l'attention et la gestion du stress pour s'y retrouver. exigences d'un environnement dynamique.
Enseigner aux élèves à être participants proactifs dans leurs environnements d'apprentissage les aideront à être adaptables…
Inge Molenaar : Ce que l’on observe souvent actuellement dans les situations d’apprentissage, c’est que l’on délègue les processus d’apprentissage à toutes sortes d’outils qui entourent l’apprenant. Et c’est bien beau pour faciliter l’apprentissage. Mais en même temps, nous devons vraiment commencer à réfléchir aux processus dont les apprenants ont besoin lorsqu’ils entrent concrètement dans le monde professionnel.
Donc, si les élèves utilisent des technologies adaptatives dans l'enseignement primaire et secondaire, tous les exercices de mathématiques leur proposent l'exercice adapté à leur niveau. Ils auront ainsi la bonne réponse et recevront un retour d'information. Le système est parfaitement adapté à leur parcours d'apprentissage. Imaginez : les maths sont très faciles, mais arrivez à l'université et soudain, vous devez tout faire vous-même. Que se passe-t-il alors ? Vous n'avez aucune idée de comment vous y prendre. C'est précisément le type de transition que nous voulons éviter.
Nous devons donc être très attentifs à ce que nous déléguons, à la manière dont nous soutenons les apprenants et à la façon dont nous développons les compétences qui leur permettront de s'adapter à ce monde en constante évolution.
Daniel L. Schwartz : Vous savez, beaucoup de technologies ne sont pas conçues pour favoriser l’adaptabilité. Par exemple, on peut se retrouver dans des groupes où l’on nous abreuve constamment d’informations qui confirment nos croyances.
On se retrouve enfermé dans une bulle de raison. Il serait donc important de sensibiliser les étudiants à cette possibilité dans un contexte futur. Comment leur apprendre à ne pas se focaliser trop vite sur leurs idées ? Probablement grâce à des stratégies comme solliciter des avis, explorer plusieurs pistes avant de choisir une solution.
Le problème, c'est que la plupart des choses qu'on enseigne à l'école sont catégoriquement justes ou fausses. On est très forts pour ça, n'est-ce pas ? Voilà comment on écrit ça. Voilà comment on fait des calculs. Pour ce genre de stratégies, il n'y a pas vraiment de bonne ou de mauvaise réponse, car parfois il faut les utiliser et parfois non. Parfois, la persévérance est une bonne chose et parfois, c'est un peu idiot, vous voyez ? Du coup, ce sont des choses difficiles à enseigner et on ne sait pas encore vraiment comment s'y prendre.
Personnes interrogées:
Notes
Inge Molenaar est professeure en sciences de l'éducation et intelligence artificielle à l'université Radboud, aux Pays-Bas. Elle dirige également le Laboratoire national d'intelligence artificielle pour l'éducation, qui développe des technologies éducatives intelligentes en collaboration avec des établissements scolaires, des entreprises et des chercheurs, et étudie l'utilisation responsable de l'IA dans l'éducation. Avec son équipe de recherche, le Laboratoire d'apprentissage adaptatif, elle étudie et développe des technologies d'apprentissage intelligentes qui combinent données, analyse des apprentissages et intelligence artificielle afin de favoriser l'apprentissage autorégulé.
Daniel L. Schwartz est doyen de la faculté d'éducation de Stanford (chaire I. James Quillen), professeur de technologie éducative (chaire Nomellini et Olivier) et directeur du Stanford Accelerator for Learning (chaire Halper Family) à l'université de Stanford. Ses recherches sur les mécanismes d'apprentissage et de résolution de problèmes chez l'humain, ainsi que leurs applications, s'appuient sur des approches expérimentales et des dispositifs créatifs.