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La technologie et l'intelligence artificielle (IA) influencent de nombreux aspects de la vie des enfants. L'IA joue un rôle de plus en plus important dans leur apprentissage et leur future vie professionnelle. Les écoles adoptent des technologies d'apprentissage qui automatisent des tâches telles que le retour d'information, la sélection de ressources pédagogiques adaptées et l'ajustement des programmes aux besoins des élèves. Parallèlement, les emplois dépendent de plus en plus de la technologie et de l'IA. Les jeunes pourraient un jour aspirer à devenir analystes en apprentissage automatique quantique ou gestionnaires de mémoire personnelle, tandis que des métiers plus traditionnels comme caissier, facteur ou comptable pourraient disparaître. Les enfants d'aujourd'hui doivent être préparés à ces changements et capables de collaborer avec différentes formes d'IA. Nous pensons que les enfants doivent être des acteurs de leur apprentissage et de leur vie avec l'IA, ce qui implique le développement de nouvelles capacités et compétences.

« Nous pensons que les enfants doivent être des participants actifs lorsqu'ils apprennent et vivent avec l'IA. »

Apprentissage autorégulé

Si les compétences professionnelles recherchées sont enseignées dès le plus jeune âge, les enfants peuvent continuer à les développer tout au long de leur scolarité. L'une de ces compétences est la capacité à contrôler et à évaluer son propre apprentissage, également appelée… apprentissage autoréguléCela permet aux apprenants de transformer proactivement leurs capacités mentales en compétences académiques en générant eux-mêmes des pensées, des sentiments et des comportements qui les aident à atteindre leurs objectifs.

Les élèves capables d'autoréguler leur apprentissage de cette manière sont bien préparés à s'adapter au rythme effréné de la vie à l'ère de l'IA. Ils peuvent comprendre et gérer leurs limites pendant leur apprentissage. Pourtant, bien que Les compétences d'apprentissage autorégulé procurent des avantages scolairesLes enfants n'ont pas suffisamment d'occasions à l'école d'explorer et de mettre en pratique ces compétences avec le soutien de leurs enseignants. Lorsqu'ils utilisent des applications d'apprentissage numérique informelles, ils peuvent bénéficier d'une trop grande liberté, ce qui nuit à leur productivité. Paradoxalement, ils peuvent recevoir un soutien excessif lorsqu'ils utilisent des technologies éducatives plus formelles. Plus inquiétant encore, l'intelligence artificielle pourrait à l'avenir prendre davantage de contrôle et automatiser entièrement le processus d'apprentissage, réduisant ainsi les possibilités pour les enfants de développer d'importantes compétences d'apprentissage autorégulé.

« Les élèves capables d’autoréguler leur apprentissage sont bien armés pour s’adapter au rythme de vie plus rapide de l’ère de l’IA. »

Agence des apprenants et des enseignants

Lorsque les enfants développent des compétences d'apprentissage autorégulé, agence La liberté de prendre en main son apprentissage est essentielle. Cependant, avec les outils numériques éducatifs, il est parfois difficile de savoir qui est aux commandes : l’apprenant, l’enseignant ou l’outil d’IA ? Ces outils collectent d’importantes quantités de données sur l’apprentissage, et l’IA peut exploiter ces informations pour mieux comprendre les processus d’apprentissage. Peut-on alors utiliser ces données et les algorithmes d’IA pour responsabiliser les apprenants et les enseignants et leur donner davantage de pouvoir d’agir ? Nous en sommes convaincus. Mais pour y parvenir, les apprenants et les enseignants doivent développer des compétences plus solides afin de tirer pleinement parti du soutien de l’IA.

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Tout d'abord, apprenants et enseignants doivent être capables de s'adapter aux nouvelles situations et tâches, car les changements sociétaux s'accélèrent à l'ère de l'IA. De plus en plus d'outils numériques seront intégrés aux salles de classe, et enseignants et élèves devront collaborer pour trouver des moyens de les utiliser efficacement. 

Deuxièmement, apprenants et enseignants doivent collaborer de manière productive et efficace avec les humains et l'IA. Lorsque les élèves utilisent la technologie en groupe, les interactions sociales positives et les compétences de régulation telles que la planification et le suivi sont essentielles. clé de l'apprentissage.

Troisièmement, les apprenants besoin de soutien socio-émotionnel Pour relever les défis les plus complexes, les enseignants, les éducateurs et la technologie peuvent apporter un soutien précieux afin d'aider les élèves à comprendre et à gérer leurs émotions et leur motivation.

Enfin, les étudiants doivent faire adaptations à petite échelle dans le cadre de stratégies visant à progresser. Par exemple, ils peuvent prendre des initiatives, se fixer des objectifs et s'auto-évaluer lorsqu'ils travaillent avec d'autres personnes et avec l'IA. Toutes ces compétences sont essentielles pour donner aux apprenants et aux enseignants les moyens d'agir. Nous pensons donc qu'elles devraient constituer un axe prioritaire des systèmes éducatifs.

Vers une IA qui donne les moyens aux apprenants et aux enseignants

Il existe deux approches pour l'utilisation de l'IA dans le contexte éducatif. Dans la première, les tâches des enseignants sont déléguées au système d'IA, qui agit comme un tuteur pour chaque élève. Les technologies intelligentes qui adaptent le contenu aux apprenants sont déjà largement utilisées dans de nombreuses salles de classe, sous la forme de… Systèmes de tutorat intelligents. Un autre rôle possible pour l'IA est d'augmenter l'intelligence humaine et de nous permettre d'apprendre et d'enseigner plus efficacement. Cette approche est déjà mise en pratique, par exemple dans tableaux de bord des enseignants qui fournissent des informations en temps réel sur les performances des élèves, et dans les technologies d'apprentissage adaptatif qui permettent aux enseignants et à l'IA orchestrer l'enseignement en classe en collaboration.

« L’IA peut aider les apprenants à contrôler et à suivre leur propre apprentissage. »

Nous pensons que cette deuxième approche est plus efficace pour aider les élèves à contrôler et à suivre leur apprentissage. application de parcours d'apprentissagePar exemple, cette plateforme favorise l'apprentissage autorégulé en proposant des visualisations personnalisées des processus d'autorégulation des étudiants. Apprenants et IA peuvent collaborer et apprendre l'un de l'autre : les apprenants expliquent à l'IA comment ils suivent leur apprentissage, et l'IA leur fournit des données et illustre des schémas d'apprentissage efficaces. Grâce à cette interaction, l'apprenant et l'IA progressent et s'adaptent. En définitive, bien utilisée, l'IA peut aider les apprenants à maîtriser et à suivre leur propre apprentissage, leur permettant ainsi de s'épanouir dans le monde professionnel et personnel à l'ère de l'IA.

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Notes éditoriales

Plus d'informations sur les technologies éducatives
Cet article fait partie d'un dossier destiné aux enseignants sur les technologies éducatives.
Ce pack comprend des articles pour les enseignants et les enfants, ainsi que des activités pour la classe. Téléchargez ces ressources depuis le site web. Site web Frontiers for Young Minds.

Notes

Dans le but de présenter une vision fondée sur des preuves du rôle de l'IA dans l'éducation, Jacobs Foundation récemment financé Centre pour l'apprentissage et la vie avec l'IA (CELLA)Ce centre international, CELLA, a pour vocation de préparer les jeunes apprenants à apprendre, vivre et travailler à l'ère de l'IA. Il réunira des équipes de recherche en sciences de l'apprentissage et de l'éducation, en analyse des données d'apprentissage et en intelligence artificielle afin de développer et d'étudier des technologies d'apprentissage basées sur l'IA, garantissant ainsi le bien-être des enfants. CELLA est codirigé par Sanna Järvelä de l'Université d'Oulu (Finlande) et Inge Molenaar de l'Université Radboud (Pays-Bas). Elles collaborent avec Maria Bannert de l'Université technique de Munich (Allemagne), Dragan Gašević de l'Université Monash (Australie) et Roger Azevedo de l'Université de Floride centrale (États-Unis).

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