PODCAST INVITÉ : EdTechnical, saison 4, épisode 3
Auteurs
Cette saison, Libby Hills, financeuse du secteur des technologies éducatives, et Owen Henkel, chercheur en intelligence artificielle, continuent de dialoguer avec des chercheurs, des praticiens et des éducateurs de premier plan sur le sujet. Série de podcasts EdTechnical Ce module porte sur les dernières avancées en matière d'IA dans l'éducation. Il vulgarise les concepts complexes de l'IA pour les rendre accessibles à tous, permettant ainsi aux enseignants de mieux comprendre les résultats de la recherche et de distinguer les informations pertinentes du simple effet de mode.
Dans cet épisode de EdTechniqueLibby et Owen s'entretiennent avec Panos Ipeirotis, professeur à la NYU Stern School of Business, au sujet de son expérience utilisant l'IA pour gérer les examens oraux dans les cours universitaires. IA générative Cela facilite la sous-traitance des travaux écrits par les étudiants, et les enseignants se demandent si les évaluations traditionnelles à faire à la maison mesurent encore une compréhension réelle.
Panos a introduit des évaluations orales assistées par l'IA après avoir constaté un décalage entre la qualité des travaux écrits et la faiblesse des échanges en classe. Dans ce nouveau système, les étudiants répondent aux questions d'un agent vocal qui évalue leur compréhension du sujet et de leur propre travail.
Panos explique à Libby et Owen le fonctionnement des examens, notamment l'existence d'un « conseil » d'IA composé de modèles linguistiques qui évalue les transcriptions et fournit un retour d'information détaillé. Que révèle cette approche sur l'avenir de l'évaluation ? L'IA pourrait-elle permettre de généraliser les examens oraux dans l'enseignement supérieur, voire d'améliorer l'équité et la cohérence des notations ?
Liens
Panos Ipeirotis – Profil du corps professoral de NYU Stern
Un professeur de l'université de New York utilise des examens oraux gérés par l'IA pour « combattre le feu par le feu ».
Article : Plaidoyer pour l’évaluation orale à l’ère de l’IA
Résumé du CV
Panos Ipeirotis est professeur de sciences de l'information, des opérations et de la gestion à la NYU Stern School of Business. Ses recherches portent sur la science des données, l'intelligence artificielle et la collaboration homme-IA. Parallèlement à ses travaux universitaires, il expérimente des applications pratiques de l'IA dans l'éducation, notamment de nouveaux modèles d'évaluation combinant examens oraux et évaluation par l'IA.
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