Le psychologue qui améliore l'éducation grâce à l'IA
Jennifer Meyer souhaite que l'IA soutienne, plutôt qu'elle n'entrave, l'apprentissage des enfants
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Dans ses recherches, Jennifer Meyer s'attache à identifier les facteurs qui rendent l'enseignement et l'apprentissage avec les technologies éducatives, et plus particulièrement l'IA, efficaces. Elle espère que l'IA permettra à terme d'améliorer l'éducation pour tous les apprenants, offrant ainsi aux enseignants davantage de temps pour tisser des liens significatifs avec leurs élèves. Annie Brookman-Byrne nous en dit plus.
Annie Brookman-Byrne : Qu’essayez-vous de comprendre concernant les technologies éducatives et l’IA ?
Jennifer Meyer : Je cherche à rendre les technologies éducatives efficaces en classe. Par exemple, comment peuvent-elles… IA générative Comment individualiser l'enseignement et aider les enseignants à répondre aux besoins diversifiés des apprenants ? J'explore la conception et l'intégration d'évaluations formatives pilotées par l'IA en classe et j'examine les facteurs psychologiques qui influencent l'efficacité de l'IA. Le feedback basé sur l'IA peut soutenir les enseignants en fournissant aux élèves des informations immédiates et exploitables sur leurs travaux antérieurs, même dans des domaines complexes comme l'écriture.
« Les retours d’information basés sur l’IA peuvent aider les enseignants en fournissant aux élèves des informations immédiates et exploitables en réponse à leurs travaux précédents. »
En définitive, je souhaite comprendre les déterminants psychologiques d'une IA efficace dans l'éducation, ainsi que ses implications à long terme, notamment comment l'IA soutient ou entrave l'apprentissage et comment elle pourrait remodeler les processus éducatifs à l'avenir.
ABB: Comment évolue l'EdTech ?
JM : Depuis l'introduction de ChatGPTLe domaine a évolué à un rythme toujours plus soutenu. Son évolution au cours des prochaines années demeure incertaine, mais recèle un potentiel immense. Il est essentiel de déterminer l'impact des progrès technologiques et de l'IA sur l'éducation, et comment ces outils peuvent optimiser l'enseignement et l'apprentissage. L'IA offre des perspectives considérables ; appréhender les défis et les inconvénients potentiels contribuera à garantir son déploiement responsable en milieu scolaire.
L'essor des technologies éducatives ouvre également de nouvelles perspectives pour la collecte de données dans des contextes d'apprentissage authentiques, notamment dans les salles de classe. La compréhension de l'apprentissage acquise grâce aux environnements de laboratoire contrôlés, combinée aux nouvelles perspectives offertes par les technologies éducatives et l'intelligence artificielle en particulier, sur le déroulement de l'apprentissage en situation réelle, nous permettra d'approfondir notre compréhension des processus d'apprentissage. Ceci ouvrira de nouvelles perspectives et permettra de faire de nouvelles découvertes.
ABB: Comment espérez-vous que vos recherches aideront les enfants ?
JM : Une grande partie de mes travaux porte sur les raisons des différences de réussite scolaire entre les élèves, en tenant compte de leurs caractéristiques individuelles, notamment leur personnalité et leur motivation. J’espère que la technologie offrira aux apprenants des opportunités d’apprentissage plus pertinentes et personnalisées, prenant en considération l’interaction complexe entre la personne et la situation. On ne sait pas encore précisément comment optimiser l’individualisation, mais la prise en compte des préférences et des points de vue de chaque élève peut mener à des approches pédagogiques davantage axées sur les forces de chacun.
Dans le cadre d'un projet actuel, nous explorons des méthodes pour intégrer le feedback basé sur l'IA dans l'apprentissage en classe. Nous nous concentrons sur des scénarios de feedback hybrides où l'IA soutient les pratiques de feedback des enseignants en co-créant le feedback, tout en cherchant à adapter ce dernier aux compétences linguistiques des élèves. L'objectif est de faciliter l'utilisation efficace du feedback reçu par les élèves. J'espère que mon travail contribuera à donner aux enfants les compétences et la motivation nécessaires pour s'épanouir dans des environnements en constante évolution.
ABB: Quelles sont les principales questions sans réponse concernant les technologies éducatives et l'IA ?
JM : L’une des questions est de savoir comment les élèves et les enseignants réagiront aux opportunités éducatives offertes par l’IA. Par exemple, la signification et l’impact de Réactions Les résultats seront probablement différents selon que l'enseignement soit assuré par une IA ou par un enseignant. Ce domaine est encore relativement peu exploré, mais il est essentiel pour une intégration efficace de l'IA dans l'éducation.
« La signification et l’impact de Réactions « Ils seront probablement différents lorsque l’information sera fournie par une IA plutôt que par un enseignant. »
De plus, l'attitude du public envers les outils pédagogiques basés sur l'IA déterminera leur adoption, ainsi que leur impact. Les élèves et les enseignants sont peu susceptibles d'utiliser l'IA s'ils ne perçoivent pas son utilité pour atteindre leurs objectifs pédagogiques ou s'ils doutent de la fiabilité de ses résultats. Il est donc essentiel d'explorer les facteurs qui influencent cette attitude et les conditions d'une utilisation optimale des outils d'IA. Cela permettra d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA dans l'éducation.
Une autre question cruciale concerne l'impact des progrès de l'IA sur le développement des compétences. Les élèves n'utiliseront pas seulement l'IA dans le cadre d'interventions pédagogiques ou de systèmes d'apprentissage adaptatif ; ils développeront également leurs propres usages, par exemple avec ChatGPT. Bien que les premières études randomisées commencent à émerger, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les effets à long terme et la manière dont l'utilisation de l'IA dans les tâches pédagogiques peut favoriser ou entraver l'acquisition de compétences. Une dépendance excessive à l'IA lors de la pratique d'une compétence donnée pourrait diminuer les performances des élèves lorsqu'ils s'exercent à cette même compétence sans IA. Parallèlement, les élèves pourraient développer d'autres compétences précieuses. De plus, des interventions personnalisées basées sur l'IA pourraient accroître la quantité globale d'enseignement efficace reçu par les élèves, stimulant ainsi leur apprentissage à long terme. Mais nous ignorons encore quand, pour qui et comment de telles interventions sont efficaces.
FIGUEQuels sont vos espoirs concernant l'avenir de l'IA dans l'éducation ?
JM : J’espère que les différentes disciplines de recherche collaboreront pour trouver des moyens d’utiliser l’IA au service de tous les apprenants. Bien que de nombreuses incertitudes subsistent, des recherches plus approfondies nous permettront de comprendre ce qui rend l’IA efficace, tant en classe qu’en dehors. Mon souhait est que l’IA améliore les résultats scolaires de tous les élèves, en garantissant des opportunités d’apprentissage équitables et inclusives.
« J’envisage l’IA comme un complément à l’apprentissage en classe, et non comme un substitut à l’interaction personnelle. »
J'envisage l'IA comme un complément à l'apprentissage en classe, et non comme un substitut à l'interaction humaine. Idéalement, l'IA permettra de libérer du temps et des ressources, permettant ainsi aux enseignants de se concentrer davantage sur la création d'un environnement d'apprentissage significatif. les relations avec leurs élèvesUn climat scolaire favorable demeure le fondement d'une éducation réussie, et l'intelligence artificielle seule ne saurait y parvenir. Les recherches et les pratiques futures devraient s'attacher en priorité à examiner non seulement les résultats cognitifs des élèves après l'intégration de l'IA en classe, mais aussi son impact sur les dimensions métacognitives, sociales et émotionnelles de l'apprentissage.
Notes
Jennifer Meyer est professeure adjointe en diagnostic et conseil pédagogiques au Centre de formation des enseignants de l'Université de Vienne. Ses recherches portent sur les facteurs déterminants de l'utilisation efficace de l'intelligence artificielle en éducation, notamment dans le cadre du retour d'information formatif. Elle s'intéresse particulièrement au rôle des prérequis individuels des élèves à l'apprentissage, ainsi qu'à l'importance des différences individuelles pour comprendre l'efficacité des opportunités d'apprentissage offertes par les technologies éducatives. Jennifer est professeure adjointe pour la période 2024-2026. Jacobs Foundation Chercheur associé.
Jennifer sur X.
Cette interview a été modifiée pour plus de clarté.
