Todos los niños pueden beneficiarse enormemente del juego guiado.
Con nuevos modelos de juego guiado, podremos diseñar intervenciones educativas más eficaces y ayudar a cerrar la brecha de rendimiento.
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¿Cuál es la mejor manera de aprender para los niños? Investigación reciente en el aprendizaje de la ciencia sugiere que los niños se benefician más cuando participan en juego guiadoSe trata de un enfoque que combina la independencia del juego libre con la estructura de la instrucción directa. En el juego guiado, se anima a los niños a tomar la iniciativa para explorar entornos de aprendizaje lúdicos y controlar sus propios procesos de aprendizaje. Los adultos participan en estas experiencias de aprendizaje brindando apoyo, guiando pero sin dirigir.
Debido a que el juego guiado es dinámico e interactivo por naturaleza, cada interacción entre adultos y niños es muy fluida y única. “Hay que tener en cuenta muchos factores críticos para comprender qué favorece el aprendizaje en el juego guiado. Hay que entender el nivel de conocimiento de cada alumno y la dinámica del entorno de aprendizaje a medida que se desarrolla con el tiempo, por ejemplo”, explica el investigador. Elizabeth Bonawitz.
Un factor crucial es la eficacia de la orientación que recibe el estudiante. Una orientación eficaz para un estudiante puede no serlo para otro. Para ilustrarDos niños que tienen ideas erróneas diferentes sobre lo que constituye un triángulo se beneficiarían de ejemplos distintos que los ayuden a superar sus respectivos malentendidos. El momento oportuno también es importante. afecta eficacia. La orientación proporcionada debe depender de las acciones previas de los alumnos y de su estado mental en ese preciso momento, incluyendo su nivel de conocimiento, atención y emociones hacia sus compañeros de juego.
In investigación recientemente publicadaBonawitz y sus colegas propusieron un nuevo marco para el juego guiado que considera cómo el contenido y el momento de la guía que recibe cada estudiante influyen en su aprendizaje. La creación de este marco requirió la integración de modelos computacionales y ciencia de datos, necesarios para abordar la complejidad del juego guiado.
“¿Cuáles son los entornos y las prácticas óptimas que facilitan el aprendizaje de los niños en el contexto del juego guiado?”
«Dado que el juego guiado es dinámico, existen multitud de maneras posibles en que los diversos factores críticos interactúan entre sí y el alumno comprende el mundo. La ciencia de datos, y en particular las herramientas de aprendizaje automático, pueden analizar estos conjuntos de posibilidades complejos, dinámicos y extensos para resolver este complejo problema computacional», señala Bonawitz.
Se necesitan nuevos modelos y herramientas analíticas diseñadas específicamente para este enfoque de aprendizaje dinámico e interactivo si queremos comprender los demás factores críticos que determinan cómo el juego guiado afecta a cada niño de manera diferente. «¿Cuáles son los entornos y las prácticas óptimas que facilitan el aprendizaje infantil en el contexto del juego guiado? Con los nuevos modelos, podemos identificar las prácticas que ayudarán a cumplir las promesas del juego guiado», explica Bonawitz.
“Si se utiliza correctamente, el juego guiado ayuda a los niños a aprender contenidos y, al mismo tiempo, aprenden a aprender.”
Garantizar que todos los niños alcancen los resultados de aprendizaje de los que son capaces mediante el juego guiado es una tarea compleja. Sin embargo, cuanto antes desarrollemos modelos integrales y una teoría del juego guiado, antes podremos diseñar intervenciones educativas más eficaces que ayuden a reducir la brecha de rendimiento. «Si se utiliza correctamente, el juego guiado ayuda a los niños a aprender contenidos y, al mismo tiempo, a aprender a aprender. En esencia, les proporciona las herramientas para ser aprendices exitosos en el futuro», concluye Bonawitz.
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[…] Lea el artículo original tal como se publicó en Jacobs FoundationBlog de Aprendizaje y Desarrollo (BOLD) en abril de 2019. […]