GAST-PODCAST: EdTechnical Serie 4 Folge 3
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In dieser Saison sprechen die EdTech-Förderin Libby Hills und der KI-Forscher Owen Henkel weiterhin mit führenden Forschern, Praktikern und Pädagogen über … EdTechnical-Podcastreihe Es geht um die neuesten Entwicklungen im Bereich KI in der Bildung. Komplexe KI-Konzepte werden verständlich erklärt, um die Forschungsergebnisse besser zu verstehen und Pädagogen zu helfen, die relevanten Erkenntnisse vom KI-Hype zu unterscheiden.
In dieser Folge von EdTechnicalLibby und Owen sprechen mit Panos Ipeirotis, Professor an der NYU Stern School of Business, über sein Experiment, bei dem KI zur Durchführung mündlicher Prüfungen in Universitätskursen eingesetzt wird. generative KI Da es für Studierende einfacher wird, schriftliche Arbeiten auszulagern, fragen sich Pädagogen, ob traditionelle Hausarbeiten noch das tatsächliche Verständnis messen.
Panos führte KI-gestützte mündliche Prüfungen ein, nachdem ein Missverhältnis zwischen qualitativ hochwertigen schriftlichen Arbeiten und schwachen Diskussionen im Unterricht festgestellt worden war. Im neuen System beantworten die Studierenden Fragen eines Sprachassistenten, der ihr Verständnis des Lernstoffs und ihrer eigenen Arbeit überprüft.
Panos erklärt Libby und Owen die Funktionsweise der Prüfungen, einschließlich eines KI-gestützten „Rats“ aus Sprachmodellen, der die Transkripte auswertet und detailliertes Feedback gibt. Was verrät dieser Ansatz über die Zukunft der Leistungsbewertung? Könnte KI mündliche Prüfungen im Hochschulbereich skalierbar machen und sogar Fairness und Konsistenz der Benotung verbessern?
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Panos Ipeirotis – Profil der Stern-Fakultät der NYU
NYU-Professor nutzt KI-gestützte mündliche Prüfungen, um „das Feuer mit dem Feuer zu bekämpfen“
Artikel: Argumente für mündliche Prüfungen im Zeitalter der KI
-Biografie
Panos Ipeirotis ist Professor für Informations-, Betriebs- und Managementwissenschaften an der NYU Stern School of Business. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz (KI) und Mensch-KI-Kollaboration. Neben seiner akademischen Tätigkeit experimentiert er mit praktischen KI-Anwendungen im Bildungsbereich, darunter neue Bewertungsmodelle, die mündliche Prüfungen mit KI-gestützter Evaluation kombinieren.
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