Der Psychologe verbessert die Bildung mithilfe von KI
Jennifer Meyer möchte, dass KI das Lernen von Kindern unterstützt und nicht behindert.
Befragter:
Interview von:
In ihrer Forschung untersucht Jennifer Meyer die Faktoren, die Lehren und Lernen mit EdTech, insbesondere KI, effektiv machen. Sie hofft, dass KI letztendlich die Bildung für alle Lernenden verbessern und Lehrkräften mehr Freiraum für den Aufbau sinnvoller Beziehungen zu ihren Schülern geben wird. Annie Brookman-Byrne berichtet.
Annie Brookman-Byrne: Was möchten Sie über EdTech und KI verstehen?
Jennifer Meyer: Ich untersuche, wie man EdTech im Unterricht effektiv einsetzen kann. Zum Beispiel, wie kann generative KI Wie lässt sich Bildung individualisieren und Lehrkräfte dabei unterstützen, auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Lernenden einzugehen? Ich untersuche die Gestaltung und Integration KI-gestützter formativen Beurteilungen im Unterricht und analysiere die psychologischen Faktoren, die die Effektivität von KI beeinflussen. KI-basiertes Feedback kann Lehrkräfte unterstützen, indem es den Schülerinnen und Schülern unmittelbare, umsetzbare Erkenntnisse zu ihren bisherigen Leistungen liefert, selbst in komplexen Bereichen wie dem Schreiben.
„KI-gestütztes Feedback kann Lehrkräfte unterstützen, indem es Schülern unmittelbare, umsetzbare Erkenntnisse über ihre bisherigen Leistungen liefert.“
Letztendlich möchte ich die psychologischen Determinanten effektiver KI im Bildungsbereich sowie die langfristigen Auswirkungen verstehen, einschließlich der Frage, wie KI das Lernen unterstützt oder behindert und wie sie Bildungsprozesse in Zukunft verändern könnte.
ABB: Wie verändert sich EdTech?
JM: Seit der Einführung von ChatGPTDas Feld hat sich rasant weiterentwickelt. Seine Entwicklung in den nächsten Jahren ist zwar ungewiss, birgt aber großes Potenzial. Wir müssen herausfinden, welche Auswirkungen technologische Fortschritte und KI auf die Bildung haben und wie diese Werkzeuge Lehre und Lernen optimal unterstützen können. KI bietet bedeutende Chancen; die Auseinandersetzung mit den Herausforderungen und potenziellen Nachteilen trägt dazu bei, ihren verantwortungsvollen Einsatz im Unterricht zu gewährleisten.
Der zunehmende Einsatz von EdTech eröffnet neue Wege zur Datenerhebung in authentischen Lernkontexten – also in realen Klassenzimmern. Die Erkenntnisse über Lernprozesse aus kontrollierten Laborumgebungen, kombiniert mit neuen Einsichten in die Abläufe des Lernens in realen Situationen mithilfe der neuen Möglichkeiten von EdTech und insbesondere KI, ermöglichen ein tieferes Verständnis dieser Prozesse. Dies wird neue Perspektiven und Entdeckungen eröffnen.
ABB: Wie hoffen Sie, dass Ihre Forschung Kindern helfen wird?
JM: Ein Großteil meiner Arbeit befasst sich damit, warum sich Schülerinnen und Schüler in ihrem Bildungserfolg unterscheiden, indem ich ihre individuellen Merkmale, einschließlich Persönlichkeit und Motivation, berücksichtige. Ich hoffe, dass Technologie Lernenden bessere und individuellere Lernmöglichkeiten bieten wird, die das komplexe Zusammenspiel zwischen Person und Situation einbeziehen. Es ist noch nicht vollständig geklärt, wie Individualisierung am effektivsten gestaltet werden kann, aber die Berücksichtigung der individuellen Präferenzen und Ansichten der Schülerinnen und Schüler kann zu stärkenorientierten Bildungsansätzen für alle führen.
In einem aktuellen Projekt erforschen wir Möglichkeiten, KI-gestütztes Feedback in den regulären Unterricht zu integrieren. Der Fokus liegt auf hybriden Feedback-Szenarien, in denen KI die Feedback-Praxis der Lehrkräfte durch die gemeinsame Erstellung des Feedbacks unterstützt. Gleichzeitig suchen wir nach Wegen, das Feedback an die sprachlichen Fähigkeiten der Schüler anzupassen. Ziel ist es, den Schülern die effektive Nutzung des erhaltenen Feedbacks zu erleichtern. Ich hoffe, dass meine Arbeit dazu beiträgt, Kindern die Kompetenzen und die Motivation zu vermitteln, in sich wandelnden Umgebungen erfolgreich zu sein.
ABB: Was sind die größten offenen Fragen zu EdTech und KI?
JM: Eine Frage ist, wie Schüler und Lehrer auf KI-gestützte Bildungsangebote reagieren werden. Zum Beispiel die Bedeutung und die Auswirkungen von Feedback Die Ergebnisse dürften sich unterscheiden, wenn die Inhalte von KI anstatt von einer Lehrkraft vermittelt werden. Dies ist ein relativ unerforschtes Gebiet, aber es ist entscheidend für die effektive Integration von KI in die Bildung.
„Die Bedeutung und die Auswirkungen von Feedback dürften anders ausfallen, wenn die Bereitstellung durch KI statt durch einen Lehrer erfolgt.“
Darüber hinaus entscheidet die allgemeine Einstellung der Menschen gegenüber KI-gestützten Bildungswerkzeugen darüber, ob und wie diese Werkzeuge eingeführt werden und welche Auswirkungen sie haben. Schüler und Lehrer werden KI wahrscheinlich nicht nutzen, wenn sie nicht erkennen, wie sie ihre Bildungsziele unterstützt oder wenn sie kein Vertrauen in ihre Ergebnisse haben. Wir müssen die Faktoren untersuchen, die die Einstellung zu KI prägen, und die Bedingungen erforschen, unter denen KI-Werkzeuge am effektivsten eingesetzt werden. Dies wird das volle Potenzial von KI im Bildungsbereich freisetzen.
Eine weitere zentrale Frage ist, wie sich Fortschritte im Bereich der KI auf die Kompetenzentwicklung auswirken werden. Schüler werden KI nicht nur in Lerninterventionen oder adaptiven Lernsystemen einsetzen, sondern auch eigene Nutzungsmuster entwickeln, beispielsweise mit ChatGPT. Obwohl erste randomisierte Studien bereits vorliegen, ist noch viel Forschung nötig, um die Langzeitwirkungen zu verstehen und zu erforschen, wie der Einsatz von KI im Lernprozess den Kompetenzerwerb unterstützt oder behindert. Eine zu starke Abhängigkeit von KI beim Üben einer bestimmten Fertigkeit kann die Kompetenz der Schüler beeinträchtigen, wenn sie diese Fertigkeit ohne KI anwenden. Gleichzeitig können Schüler jedoch andere wertvolle Fähigkeiten entwickeln. Personalisierte KI-gestützte Interventionen könnten zudem den Anteil effektiven Unterrichts erhöhen und so langfristig den Lernerfolg steigern. Wir wissen aber noch nicht, wann, für wen und wie solche Interventionen wirksam sind.
ADBWelche Hoffnungen haben Sie für die Zukunft der KI im Bildungsbereich?
JM: Ich hoffe, dass die verschiedenen Forschungsdisziplinen zusammenarbeiten, um Wege zu finden, wie KI alle Lernenden unterstützen kann. Auch wenn noch vieles ungewiss ist, wird die weitere Forschung zeigen, was KI innerhalb und außerhalb des Klassenzimmers effektiv macht. Ich wünsche mir, dass KI die Bildungsergebnisse für alle Schülerinnen und Schüler verbessert und sicherstellt, dass Lernmöglichkeiten gerecht und inklusiv sind.
„Ich sehe KI als Ergänzung zum Unterricht im Klassenzimmer, nicht als Ersatz für die persönliche Interaktion.“
Ich sehe KI als Ergänzung zum Unterricht, nicht als Ersatz für die persönliche Interaktion. Im Idealfall spart KI Zeit und Ressourcen, sodass sich Lehrkräfte stärker auf die Förderung sinnvoller Lernerfahrungen konzentrieren können. Verbindungen zu ihren SchülernEin förderliches Lernklima bleibt die Grundlage für erfolgreiche Bildung, und dies lässt sich voraussichtlich nicht allein durch KI erreichen. Zukünftige Forschung und Praxis sollten daher nicht nur die kognitiven Lernergebnisse der Schüler nach der Integration von KI in den Unterricht untersuchen, sondern auch die Auswirkungen von KI auf die metakognitiven, sozialen und emotionalen Dimensionen des Lernens.
Fußnoten
Jennifer Meyer ist Assistenzprofessorin für Schuldiagnostik und -beratung am Zentrum für Lehrerbildung der Universität Wien. Ihre Forschung konzentriert sich auf die Determinanten des effektiven Einsatzes künstlicher Intelligenz im Bildungsbereich, insbesondere im Kontext von formativen Feedbacks. Sie interessiert sich besonders für die Rolle der individuellen Lernvoraussetzungen von Schülerinnen und Schülern sowie für die Bedeutung individueller Unterschiede beim Verständnis der Effektivität von Lernmöglichkeiten mithilfe von Bildungstechnologien. Jennifer ist von 2024 bis 2026 als Professorin tätig. Jacobs Foundation Wissenschaftlicher Mitarbeiter.
Jennifer über X.
Dieses Interview wurde aus Gründen der Übersichtlichkeit bearbeitet.
