GAST-PODCAST: Ed-Technical Staffel 2 Folge 7
Autoren
In dieser Staffel ist Libby Hills aus der Jacobs Foundation und der KI-Forscher Owen Henkel sprechen weiterhin mit führenden Forschern, Praktikern und Pädagogen über die Ed-Technical Podcast-Reihe Es geht um die neuesten Entwicklungen im Bereich KI in der Bildung. Komplexe KI-Konzepte werden verständlich erklärt, um die Forschungsergebnisse besser zu verstehen und Pädagogen zu helfen, die relevanten Erkenntnisse vom KI-Hype zu unterscheiden.
Diese Folge ist der erste Teil einer dreiteiligen Miniserie mit Google. Es besteht großes Interesse daran, wie große Technologieunternehmen im Bereich KI und Bildung agieren und welche Zukunftspläne sie verfolgen – in dieser Miniserie erfahren Sie die neuesten Informationen direkt von Google.
Die Entstehungsgeschichte dieser Miniserie war eine kurze Ed-Technical-Folge Anfang dieses Jahres diskutierten Libby und Owen über eine von Google veröffentlichte Studie, in der sie ihre Bemühungen zur Optimierung des Lernmanagementsystems LearnLM mit dem Ziel, es für Bildungszwecke nützlicher zu gestalten, darlegten. Diese Arbeit wurde durch die Erkenntnis motiviert, dass einige der Kernfunktionen von Lernmanagementsystemen (Hilfsbereitschaft, Speichelleckerei) stimmen nicht mit dem überein, was aus Lernperspektive wertvoll ist, und auch Aufforderungen können nur begrenzt helfen.
Die erste Folge konzentriert sich darauf, wie Google die Funktionen von LearnLM in bestehende Google-Produkte wie YouTube und neue Produkte wie LearnAbout integriert. Die nächste Folge der Miniserie befasst sich mit Lernmanagementsystemen und Nachhilfe, und die letzte Folge bietet einen eher technischen Einblick in die Entwicklung von LearnLM.
Libby und Owen hatten die Gelegenheit, mit zahlreichen Mitarbeitern verschiedener Teams zu sprechen, darunter LearnX, Google Research und DeepMind, um unterschiedliche Perspektiven einzufangen. Es gab zu viel spannendes Material für drei Folgen, aber alle vollständigen Interviews werden auf dem YouTube-Kanal von Ed-Technical veröffentlicht.
Diese Folge enthält Ausschnitte aus Interviews mit vier Mitgliedern des Teams.
Rob Wong Rob ist Produktleiter bei LearnX, einem Team innerhalb von Google, das Lernfunktionen für die Google-Suche, YouTube und den Gemini-Chat entwickelt und außerdem in Zusammenarbeit mit Google Research und Google DeepMind an LearnLM arbeitet. Rob kam vor fünf Jahren zu Google, zunächst bei Google Research an der Schnittstelle von KI und Lernen und zuletzt bei LearnX. Vor seiner Zeit bei Google war er über zehn Jahre bei Startups (Hulu, Sidecar, Udemy und Opendoor) tätig und davor in der Unternehmensberatung, im Private-Equity- und Venture-Capital-Bereich sowie in der Unternehmensstrategie.
Julia Wilkowski Sie leitet ein Pädagogikteam bei Google. Ihr Team arbeitet mit den Google-Produktteams zusammen, um Erkenntnisse der Lernwissenschaft und bewährte Unterrichtsmethoden anzuwenden. Außerdem arbeitet sie an LearnLM und trägt dazu bei, pädagogische Ansätze in die KI-Modellinfrastruktur von Google zu integrieren, um Lernprozesse in Google-Produkten wie der Suche, YouTube und Classroom zu ermöglichen. In früheren Positionen konzipierte und leitete sie Lernangebote für verschiedene Zielgruppen, darunter Google-Ingenieure, Glasfaserinstallateure, die breite Öffentlichkeit und Google-Vertriebsmitarbeiter weltweit. Vor ihrer Zeit bei Google entwickelte und leitete sie Lernlösungen für Astronauten, Lehrkräfte an Grund- und weiterführenden Schulen sowie für Sechstklässler. Täglich ist sie bestrebt, die Effektivität praxisorientierter naturwissenschaftlicher Unterrichtseinheiten mit der Wirkung skalierbarer Lernangebote zu verbinden.
Markus Kunesch Markus ist leitender Forschungsingenieur bei Google DeepMind und technischer Leiter des Forschungsprogramms „KI für Bildung“. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen generative KI, KI für Bildung und KI-Ethik, insbesondere in der Übertragung sozialwissenschaftlicher Forschungsergebnisse in neue Evaluierungs- und Modellierungsansätze. Vor seiner Tätigkeit in der KI-Forschung promovierte Markus in der Physik Schwarzer Löcher.
Angie Mac McAllister, PhD Mac ist Group Product Manager bei Google und verfolgt eine Vision: einen persönlichen KI-Tutor für alle zugänglich zu machen. Mit Fokus auf die Entwicklung von Lernfunktionen für Gemini kombiniert Mac 35 Jahre Erfahrung im Bildungsbereich mit modernster KI, um Schülerinnen und Schüler beim Lernen zu unterstützen. Sein Doktortitel in Pädagogischer Führung prägt seine Arbeit und stellt sicher, dass diese leistungsstarken Technologien auf Erkenntnissen der Lernforschung basieren und für alle zugänglich sind.
Links
Googles technischer Bericht zu LearnLM
Ed-Technical-Kurzfolge zum LearnLM-Papier von Google
Artikel über Learn About, Googles experimentelles neues KI-Tool
Autoren