Der kritische Robotiker entwickelt soziale Roboter zur Förderung der Bildungsgerechtigkeit
Katie Winkle möchte, dass Roboter allen Kindern im Klassenzimmer zugutekommen.
Befragter:
Interview von:
Katie Winkle ist eine Forscherin im Bereich der sozialen Robotik an der Universität Uppsala in Schweden, die die Risiken und Chancen untersucht, KI-betriebene Roboter Sie entwickelt Werkzeuge, um Roboter in inklusive Klassenzimmer einzubringen. Annie Brookman-Byrne spricht mit Katie darüber, wie man die Auswirkungen von Robotern entwirren kann. soziale Roboter über Kinder und über die Entwicklung der Robotertechnologie.
Annie Brookman-Byrne: Welche Fragen stellen Sie in Ihrer Forschung zum Thema Roboter im Klassenzimmer?
Katie Winkle: KI-gesteuerte soziale Roboter – also Roboter mit Charakter, die auf soziale, menschen- oder tierähnliche Weise mit uns interagieren – bergen das Potenzial, mehr Kindern Zugang zu Bildung zu ermöglichen. Doch wie könnte die Interaktion mit diesen Robotern das Verhalten von Kindern sowie ihre Beziehungen zu Lehrern und Mitschülern beeinflussen? Könnten sie den Unterricht inklusiver gestalten und es allen Schülern ermöglichen, gesehen und gehört zu werden?
„Vortrainierte KI-Systeme wie Chatbots und Gesichtserkennungssysteme weisen häufig geschlechtsspezifische und ethnische Vorurteile auf.“
Vortrainierte KI-Systeme wie Chatbots Gesichtserkennungssysteme weisen häufig geschlechtsspezifische und ethnische Verzerrungen auf. Ich entwickle computergestützte Ansätze, die es Schülern und Lehrern ermöglichen, Robotern ihr Verhalten beizubringen. Dies demokratisiert die Anwendung von KI und ermöglicht die Anpassung der Roboter an unterschiedliche Lernumgebungen. Durch die Feinabstimmung der Roboter auf diese Weise sollten Verzerrungen, die in den ursprünglichen Daten begründet liegen, reduziert werden.
Ich möchte auch die Risiken und Chancen verstehen, die soziale Roboter im Klassenzimmer mit sich bringen. Könnten sie mehr fördern? Mädchen sollen MINT-Fächer entdecken Fächer? Könnten sie dazu beitragen, schwierige Interaktionen zwischen Schülern und ihren Lehrern sowie Mitschülern zu vermitteln? Oder könnten sie diese Beziehungen, die für das soziale und emotionale Wohlbefinden von entscheidender Bedeutung sind, tatsächlich untergraben?
Diese Technologien entwickeln sich rasant. Soziale Roboter sind erscheint bereits in einigen Klassenzimmern. Bei unseren Bemühungen um besseren Zugang und mehr Inklusion riskieren wir jedoch, bestehende Bildungsungleichheiten zu verfestigen, wenn wir nicht vorsichtig sind.
ABB: Haben sich soziale Roboter für das Lernen von Kindern im Laufe der Zeit verändert?
KW: Ein Großteil der frühen Arbeiten in diesem Bereich konzentrierte sich auf AutismusForscher untersuchten, ob soziale Roboter zur Förderung sozialer Interaktionsfähigkeiten eingesetzt werden könnten. Der Fokus lag dabei typischerweise auf der Eins-zu-eins-Interaktion zwischen Kind und Roboter. Ziel war es, zu verstehen, ob und wie ein Roboter autonom eine Intervention bei einem Kind durchführen kann – als geduldiger, berechenbarer sozialer Partner, der das Erkennen von Emotionen und die Perspektivenübernahme übt.
In jüngster Zeit haben Forscher vermehrt untersucht, wie soziale Roboter die Interaktionen zwischen Schülergruppen beeinflussen und wie sich die Interaktion eines Kindes mit einem Roboter auf spätere Interaktionen mit Gleichaltrigen, Lehrern und Eltern auswirkt. Es scheint, dass Interaktionen mit Robotern und künstliche soziale Agenten Sie können tatsächlich Einfluss darauf haben, wie Kinder (und Erwachsene!) mit anderen interagieren, daher wächst das Interesse daran, diese Effekte zu verstehen.
Soziale Interaktion ist jedoch komplex! Es ist wirklich schwer zu verstehen, warum Kinder auf ein bestimmtes Roboterverhalten reagieren (oder eben nicht) und wie Roboter das spätere Verhalten von Kindern beeinflussen. Diese Komplexität macht es schwierig, zu bestimmen, wie man verhindern kann, dass der Roboter Probleme verursacht, geschweige denn, wie er tatsächlich etwas Positives bewirken kann! Aber Roboter üben eine ganz besondere Faszination auf Kinder und Erwachsene aus. Sie sind eindeutig faszinierend, und warum, bleibt ein kleines Rätsel.
ABB: Was erhoffen Sie sich von Ihrer Forschung und dem Gebiet der sozialen Robotik?
KW: Ich hoffe, dazu beitragen zu können, dass neue digitale Werkzeuge ihr Versprechen einlösen, eine bessere Bildung zu ermöglichen für alle Schülerinnen und Schüler, nicht nur jene, die bereits privilegiert sind. Indem ich Kinder in die Entwicklung und Automatisierung sozialer Roboter einbeziehe, hoffe ich auch, ihre digitale Kompetenz zu verbessern. Kinder müssen verstehen, wie KI funktioniertWelche Daten über sie gesammelt werden und wie diese Daten verwendet werden. Angesichts der rasanten Entwicklung dieser Technologien müssen Kinder verstehen, wie sie sicher mit ihnen umgehen können – und wann sie sich besser davon lösen sollten.
„Meine Vision ist es, dass soziale Roboter mit Lehrern zusammenarbeiten, um die individuelle und Gruppenarbeit der Kinder zu unterstützen.“
Ich bin mir der Risiken von KI und Robotern im Bildungsbereich sehr wohl bewusst, hoffe aber trotz dieser Risiken, dass KI-gestützte Roboter sinnvoll eingesetzt werden. Meine Vision ist, dass soziale Roboter Lehrkräfte unterstützen und die Kinder bei ihrer individuellen und Gruppenarbeit fördern. Letztendlich sollen sie dazu beitragen, inklusivere und einladendere Klassenzimmer zu schaffen.
Fußnoten
Katie Winkle ist Assistenzprofessorin am Institut für Informationstechnologie der Universität Uppsala. Sie ist Mitglied der Arbeitsgruppe Mensch-Maschine-Interaktion der Abteilung Vi3 und arbeitet im Labor für soziale Robotik. Vor ihrer Tätigkeit an der Universität Uppsala absolvierte sie ein Postdoktorandenstipendium im Bereich digitale Zukunftsforschung am Königlichen Technischen Institut KTH in Stockholm und promovierte im Bereich Robotik am Bristol Robotics Lab in Großbritannien. Ihre Arbeit verknüpft Design sowie Informatik, Kognitionswissenschaften und Sozialwissenschaften, um technische und gesellschaftliche Herausforderungen der Mensch-Maschine-Interaktion zu bewältigen. Jacobs Foundation Forschungsstipendiat 2023-2025.
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