"Una macchina dovrebbe essere come un personal trainer per chi impara."
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Edy Portmann spiega perché è importante per le scuole rafforzare lo spirito scientifico che risiede in ogni bambino. Parla dei sistemi di apprendimento intelligenti e di come possono essere utilizzati per sviluppare l'intelligenza collettiva, nonché per incoraggiare la creatività degli studenti e aiutarli a imparare a lavorare insieme per risolvere i problemi.
Sabine Gysi: Nelle discussioni sulla trasformazione digitale in ambito educativo, gli scettici spesso lamentano che la realtà venga messa da parte a favore del digitale. Ha senso considerare il mondo "reale" e il mondo digitale come opposti?
Edy Portvan: Ho sentito alcuni insegnanti dire che gli strumenti tecnologici sono "artificiali". Ma non credo che questa dicotomia esista. Da informatico, so che tutti questi strumenti sono sviluppati da esseri umani. Un rapporto simbiotico tra uomo e tecnologia esiste fin dall'antichità. Ciò a cui assistiamo oggi è semplicemente la logica continuazione di un processo che va avanti da migliaia di anni, forse iniziato quando i nostri antenati scoprirono per la prima volta di poter usare dei bastoni per far cadere i frutti dagli alberi.
Ora che questo rapporto simbiotico continua, è importante evitare di inquadrarlo come una competizione tra esseri umani e macchine; questo vale anche per l'istruzione e le scuole. Ovviamente, le macchine sono molto più brave in certe cose, come ad esempio raggruppare i numeri. Ma questo non significa che le capacità umane non abbiano più un ruolo. Al contrario, gli strumenti tecnologici dovrebbero aiutarci a sviluppare ulteriormente i punti di forza tipicamente umani, come la creatività.
"Con tutti i cambiamenti in atto, le scuole devono incoraggiare una maggiore sperimentazione e trovare il modo di rafforzare lo spirito scientifico che si cela in ogni bambino."
Con tutti i cambiamenti in atto, le scuole devono incoraggiare una maggiore sperimentazione e trovare il modo di rafforzare lo scienziato che è in ogni bambino. Fino all'ingresso a scuola, i bambini si comportano come scienziati. Una volta a scuola, però, purtroppo è fin troppo comune che vengano sottoposti ad esercitazioni quasi militari, soffocando così la loro indole scientifica. L'approccio opposto sarebbe molto più utile!
SG: Significa forse che gli insegnanti dovrebbero preoccuparsi molto meno dei modi "giusti" e "sbagliati" di risolvere un problema?
EP: (ride) Se si togliessero agli insegnanti i loro metodi per risolvere i problemi, si troverebbero in difficoltà. Ma non esiste un'unica soluzione giusta, e i problemi del mondo stanno diventando sempre più complessi – sono "problemi difficili", come vengono definiti nel campo del design thinking. È quindi importante lasciare che gli studenti lavorino insieme per trovare una soluzione, o magari cento soluzioni diverse; poi si può decidere quali sono le migliori e perché. In breve, una mentalità da scienza del design è fondamentale per affrontare e risolvere i problemi.
SG: Da quanto hai detto prima, deduco che il rapporto simbiotico tra esseri umani e tecnologia generi una sorta di intelligenza collettiva. Come possono le scuole adottare questo concetto, che è in netto contrasto con la tradizionale enfasi sul successo individuale?
EP: Non è più utile concentrarsi costantemente sulla standardizzazione e sul confronto delle prestazioni individuali; mi sembra che molte scuole lo abbiano capito da tempo. Non ha alcun senso chiedere chi riesce a raggiungere la cima di un albero il più velocemente possibile e poi confrontare le prestazioni di un elefante, di un pesce e di un uccello.
Ovviamente, non c'è niente di male nel continuare a insistere sul raggiungimento degli obiettivi. Ma dobbiamo concentrarci sui progressi. ogni individuo ha fatto, rispetto alle prestazioni passate. Ed è proprio questo il ruolo degli strumenti che aiutano le persone a migliorare e a vivere l'apprendimento in modo positivo, sfruttando l'intelligenza collettiva, e che al contempo consentono loro di aiutare gli altri nel loro progresso. Le scuole che collaborano con insegnanti e studenti per sviluppare una sorta di Wikipedia "più intelligente", ovvero una che contribuisca a costruire l'intelligenza collettiva, lo hanno capito.
"Non ha alcun senso chiedere chi riesce a raggiungere la cima di un albero nel minor tempo possibile e poi confrontare le prestazioni di un elefante, di un pesce e di un uccello."
Nel mondo degli affari si direbbe che abbiamo bisogno di nuovi indicatori chiave di prestazione (KPI). Quelli che abbiamo oggi non sono in grado di preparare le persone a un nuovo tipo di società. È quasi come se le scuole stessero ancora addestrando i bambini al lavoro in catena di montaggio, secondo i principi del taylorismo. Suona la campanella e inizia la lezione di matematica; un'altra campanella e si passa al tedesco, e così via. È come in una fabbrica. Ma questo tipo di lavori sarà sempre meno comune in futuro. Al suo posto, ci sarà una maggioranza crescente di lavoratori creativi e adattabili, persone in grado di (e che devono) sviluppare costantemente le proprie competenze.
Credo, quindi, che se vogliamo confrontare le prestazioni individuali, dobbiamo trovare il modo di misurare la creatività e la capacità di realizzazione. Non ho la soluzione. Tutti noi che ci dedichiamo a plasmare il sistema scolastico del futuro dobbiamo affrontare insieme questa questione.
SG: Come si può integrare la tecnologia, ad esempio i sistemi di apprendimento intelligenti, nelle nostre scuole?
EP: Una macchina dovrebbe essere come un personal trainer che aiuta gli studenti a progredire. Sarebbe ovviamente sbagliato trasformare ogni studente in un programmatore, ad esempio; sarebbe come insistere affinché tutti diventino matematici. Plasmeremo il mondo di domani prendendo le diverse competenze che i bambini acquisiscono oggi e unendole, come i pezzi di un puzzle. Solo guardando il mondo da una vasta gamma di prospettive troveremo le soluzioni di cui abbiamo bisogno per il futuro. Ciò significa utilizzare la tecnologia in modo da supportare studenti, insegnanti e genitori: una situazione vantaggiosa per tutti.
"Ci sarà una maggioranza crescente di lavoratori creativi e adattabili, persone in grado di (e che devono) sviluppare costantemente le proprie competenze."
Per promuovere la mentalità appropriata, dobbiamo incoraggiare gli studenti stessi a sviluppare e migliorare le tecnologie. A tal fine, è necessario che comprendano i fondamenti del pensiero computazionale. Studenti e insegnanti dovrebbero chiedersi costantemente: come posso utilizzare la tecnologia per raggiungere il mio obiettivo?
SG: La curiosità e la creatività sembrano svolgere un ruolo importante in questa mentalità.
EP: Mentre lavorano a un compito, gli studenti potrebbero improvvisamente rendersi conto di aver bisogno di saperne di più su un certo argomento. E quindi cercheranno quella conoscenza senza essere costretti a farlo, semplicemente per curiositàLe scuole dovrebbero fare molto di più per incoraggiare la loro curiosità. Non è forse sconfortante che i bambini debbano studiare incessantemente durante il periodo scolastico e che ci si aspetti da loro che siano creativi solo una volta entrati nel mondo del lavoro? A quel punto la loro creatività è già stata soffocata da tempo.
La tecnologia dovrebbe anche fungere da strumento per trovare soluzioni creative. Invece di "intelligenza artificiale", preferisco parlare di "amplificazione dell'intelligenza". Un sistema di apprendimento intelligente può riconoscere, ad esempio, quali studenti possiedono le competenze che meglio si completano a vicenda e suggerire loro di lavorare insieme a un progetto.
“Solo guardando il mondo da una vasta gamma di prospettive troveremo le soluzioni di cui abbiamo bisogno per il futuro.”
La tecnologia produce anche enormi quantità di dati. Pertanto, occorre impegnarsi molto di più per garantire che gli studenti sappiano come lavorare con i dati. Ciò significa concentrarsi non solo su uno strumento, come un computer portatile o un iPad, ma anche sull'ambiente circostante. Significa uscire e condurre esperimenti, raccogliere e analizzare dati e trarne conclusioni.
SG: Parlando di dati: una notevole quantità di informazioni sugli studenti viene raccolta nel contesto dei sistemi di apprendimento intelligenti. Come possiamo garantire che i dati siano effettivamente utilizzato a beneficio degli studenti e non per altri scopi commerciali (o peggio)?
EP: Il tema dei dati è molto delicato. È vero, i dati rappresentano il "nuovo petrolio" della nostra società. Ed è vero che a volte i dati vengono utilizzati in modo improprio. Tutti noi, comprese le scuole, siamo fin troppo imprudenti nell'affidare i nostri dati a Google, Facebook e simili.
Come dovrebbe dunque il settore dell'istruzione affrontare questo problema? Dobbiamo sensibilizzare non solo gli insegnanti, e abbiamo bisogno di nuovi strumenti e piattaforme che consentano a chi genera dati – in questo caso gli studenti – di controllarli. Questi giovani dovrebbero poter scegliere chi può visualizzare i loro dati, in quale forma e in che misura. Nel caso degli studenti più giovani, ovviamente, dovrebbero essere disponibili impostazioni che permettano ai genitori di proteggere i propri figli. Tuttavia, è anche assolutamente essenziale che gli studenti stessi imparino a gestire i propri dati.
“Non è forse sconfortante che i bambini debbano studiare incessantemente durante il periodo scolastico e che ci si aspetti da loro che siano creativi solo una volta entrati nel mondo del lavoro? A quel punto la loro creatività è già stata soffocata da tempo.”
Ma, in aggiunta, possiamo progettare la tecnologia in modo da consentirci di mantenere il controllo sulle nostre informazioni. Per gli studenti, ad esempio, dovrebbe sempre esserci un'impostazione che permetta loro di scegliere quali dati condividere e con chi. Dobbiamo creare soluzioni di alta qualità per proteggere la privacy dei dati degli studenti. Dopotutto, nessuno vuole che le aziende selezionino i loro futuri dipendenti mentre i giovani sono ancora a scuola.
Credo inoltre che noi, in Europa, abbiamo una responsabilità particolare nel trovare soluzioni. Paesi come la Svizzera, che si fonda su un modello di social capitalismo, sottolineano l'importanza della democrazia e del federalismo, mentre gli Stati Uniti, e in particolare la California, hanno quello che potremmo definire un capitalismo della sorveglianza. Dobbiamo lavorare su modelli democratici e decentralizzati, e ritengo fondamentale che l'Europa svolga un ruolo guida.
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Le note
Edy Portmann è un Professore post-svizzero di informatica alla Istituto Human-IST dell'Università di Friburgo, Svizzera. Il suo ricerca transdisciplinare Si concentra sull'informatica cognitiva e sulla sua applicazione alle città. Dopo un apprendistato come elettricista, Edy Portmann ha studiato sistemi informativi, economia aziendale e economia. Successivamente ha conseguito un dottorato in informatica. È stato ricercatore presso la National University of Singapore, l'Università della California, Berkeley, e l'Università di Berna (Svizzera).
Edy Portmann è stato uno dei relatori principali al Seminario del campus di Zurigo 2019. Questo evento stimolante per gli insegnanti, intitolato “Una trasformazione digitale nelle scuole”, ha esaminato i modi per plasmare il futuro dell’istruzione e ha presentato progetti modello entusiasmanti come parte di In primo piano la Svizzera.