Raccolta dei dati degli studenti
Quali sono i potenziali vantaggi derivanti dalla raccolta di dati dettagliati sugli studenti?
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La raccolta e l'analisi dei dati individuali potrebbero un giorno portare benefici all'insegnamento e all'apprendimento sotto forma di un'istruzione specificamente adattata al singolo bambino, una pratica nota come "educazione di precisione". Nella raccolta di informazioni dettagliate, la protezione dei dati personali sarà essenziale e richiederà sistemi di gestione dei dati sofisticati e sicuri.
Formazione di precisione Si tratta di una possibile strada futura per l'insegnamento e l'apprendimento che tiene conto di molti fattori relativi a ciascun singolo studente, adattando i contenuti didattici alle esigenze del bambino. Ovviamente, affinché ciò sia possibile ed efficace, sarà necessario raccogliere enormi quantità di dati. Questo processo di raccolta dati è già iniziato, sotto forma di numerosi studi che mirano a scoprire i processi psicologici e neurologici alla base dell'apprendimento.
“Le pratiche educative individualizzate sarebbero per tutti: ogni studente riceverebbe materiali personalizzati.”
Se l'istruzione di precisione deve concretizzarsi, ogni singolo studente dovrà fornire i propri dati per stabilire quale tipo di materiali didattici siano più adatti a lui. È importante sottolineare che l'istruzione individualizzata differirebbe da un'istruzione standardizzata. stili di apprendimento un approccio che non si basa su prove concrete. Al contrario, l'educazione di precisione si baserebbe sulle migliori prove disponibili derivanti da una serie di fattori che potrebbero includere i punteggi dei test, i dati genetici, gli interessi personali dello studente e i fattori ambientali.
Uno dei principali vantaggi previsti da questo approccio all'apprendimento è l'individuazione delle difficoltà. I fautori L'approccio dell'educazione di precisione auspica che i problemi vengano individuati molto prima di quanto le pratiche attuali consentano. Questa prospettiva è allettante perché si ritiene che un supporto aggiuntivo sia più efficace se fornito il prima possibile, per aiutare ogni bambino a sviluppare competenze importanti.
"Una conoscenza approfondita dei propri punti di forza e di debolezza può consentire agli individui di scegliere se sviluppare le aree in cui sono carenti o affinare le proprie capacità nelle aree in cui eccellono."
Ma non saranno solo gli studenti con difficoltà a trarne beneficio. L'adattamento dei materiali in base alle esigenze di ogni singolo studente andrà a vantaggio anche di coloro che non presentano particolari difficoltà. Le pratiche educative individualizzate sarebbero accessibili a tutti: ogni studente riceverebbe materiali personalizzati.
Un'istruzione mirata può anche offrire una maggiore libertà di scelta agli studenti, in particolare agli adolescenti, che possono così selezionare le materie su cui concentrarsi nel percorso scolastico successivo. Una conoscenza approfondita dei propri punti di forza e di debolezza permette di scegliere se sviluppare le aree in cui si è meno preparati o affinare le proprie capacità in quelle in cui si eccelle. Questo si rivela utile nella scelta della carriera e nello sviluppo delle competenze e delle conoscenze necessarie per determinate professioni. Ciò vale anche per gli studenti adulti, che sarebbero in grado di individuare con maggiore consapevolezza le aree da sviluppare e di focalizzare il proprio apprendimento, forti della consapevolezza del proprio livello attuale e degli obiettivi da raggiungere.
Con un approccio individualizzato, la frequenza di variazione del livello di input di apprendimento può essere maggiore. In un programma di apprendimento personalizzato, il materiale didattico cambierebbe rapidamente per adattarsi alle esigenze dello studente.
Il potenziale vantaggio di questo approccio emerge chiaramente se confrontato con un sistema educativo convenzionale, in cui un bambino potrebbe trovarsi nel gruppo di matematica più avanzato e, dopo un trimestre di difficoltà, essere spostato in un gruppo intermedio. Con l'istruzione di precisione, i materiali didattici del bambino cambierebbero costantemente in base al suo rendimento, aiutandolo a progredire anziché lasciarlo indietro. Allo stesso modo, i programmi o le strategie personalizzate che si rivelano più dannose che utili potrebbero essere abbandonate più facilmente. L'analisi continua dei dati individuali evidenzierebbe i casi in cui l'intervento didattico non sta producendo l'impatto previsto.
"In un programma di apprendimento personalizzato, il materiale didattico cambierebbe rapidamente per adattarsi alle esigenze dello studente."
Gli educatori già adattano la propria pratica alle esigenze individuali in base alle evidenze e alle risorse attualmente disponibili. L'educazione di precisione non è poi così lontana dalle pratiche educative attuali. Tuttavia, richiede la raccolta di un maggior numero di dati, l'analisi dei fattori che influenzano l'apprendimento, la sperimentazione di diversi interventi e un'analisi continua. Al momento non è chiaro come questo processo possa funzionare nella pratica.
Una solida comprensione scientifica dei meccanismi che influenzano l'apprendimento sarà il primo passo verso la realizzazione di un'istruzione di precisione. Tuttavia, richiederà probabilmente anche un impegno costante da parte dei ricercatori e l'impiego di tecnologie (come complessi programmi informatici) che potrebbero rivelarsi costose.
"L'analisi continua dei dati individuali permetterebbe di individuare i casi in cui l'intervento formativo non sta producendo l'impatto previsto."
Fondamentalmente, l'istruzione di precisione richiederà il coinvolgimento dei genitori, i quali, comprensibilmente, nutriranno preoccupazioni in merito all'utilizzo dei dati dei propri figli. Sarà essenziale un dialogo aperto con i responsabili politici, gli insegnanti e i genitori in merito a privacy e sicurezza. La protezione dei dati sarà di fondamentale importanza e richiederà sistemi di gestione dei dati sicuri.
Un'istruzione di precisione ideale fornirebbe a insegnanti e studenti una maggiore conoscenza delle esigenze di apprendimento e dei progressi in corso di ciascuno. Ciò porterebbe a una maggiore possibilità di scelta in merito alle competenze e alle conoscenze da sviluppare ulteriormente, garantendo un'esperienza di apprendimento appagante e un futuro di successo.
Le fasi necessarie per una formazione di precisione
- Scoprire i meccanismi di molti fattori che influenzano l'apprendimento
- Testare l'efficacia di diversi tipi di input didattici per diversi studenti.
- Adattare i materiali didattici ai singoli studenti.
- Adattamento costante dei materiali in base ai progressi e alle esigenze in continua evoluzione.
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Le note
Questo post è il seguito di un'introduzione a formazione di precisione.
4 commenti
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Un articolo davvero affascinante. Vengono certamente presentati validi argomenti a favore dei potenziali benefici derivanti dalla raccolta di dati dettagliati sugli studenti. Si tratta, tuttavia, di un cambiamento radicale che può comportare anche degli svantaggi.
Detto questo, per me l'opportunità più significativa offerta da questo sviluppo risiede nell'identificazione delle difficoltà. Chiaramente, prima riusciamo a ottenere dati per supportare i singoli bambini con difficoltà di apprendimento, meglio è, con una riserva. Lo sviluppo infantile generalmente procede secondo uno schema specifico, ma la tempistica precisa varia da individuo a individuo, a volte in modo considerevole. Inizialmente, dobbiamo essere chiari sul fatto che qualsiasi ritardo nello sviluppo è effettivamente un problema. Il rischio di sbagliare in questo senso potrebbe danneggiare l'autostima e causare ansia al bambino e alla famiglia. Ad esempio, quando confrontiamo l'esperienza dei bambini che imparano a leggere nelle scuole inglesi con quella dei bambini nelle scuole finlandesi, esiste un'opinione diffusa, supportata da prove sostanziali, secondo cui una pressione eccessiva esercitata precocemente sui bambini finlandesi è dannosa e può essere controproducente.
Ho letto con interesse che "l'analisi continua dei dati individuali metterebbe in luce i casi in cui l'input formativo non sta avendo l'impatto previsto". L'espressione "impatto previsto" solleva diverse domande interessanti. Ci aspettiamo che tutti gli studenti ne risentano allo stesso modo? Tutti gli studenti sono effettivamente in grado di rispondere a un determinato input?
Lo sviluppo di un'istruzione di precisione, così come qui immaginata, implica un aumento esponenziale del volume, della complessità e del livello di dettaglio dei dati raccolti ed elaborati. Alcuni di questi proverrebbero dagli studenti stessi, come già detto, ma sospetto che la maggior parte deriverebbe da valutazioni e test continui. Immagino che il risultato finale sarebbe un aumento del tempo che i giovani dovrebbero trascorrere davanti agli schermi. Come nonno di un bambino di prima media desideroso di limitare l'esposizione agli schermi, mi chiedo come lo sviluppo di un apprendimento personalizzato influirebbe su questa scelta.
Lei scrive: "L'apprendimento di precisione non è poi così lontano dalle attuali pratiche educative". Per certi versi sono d'accordo. Nella misura in cui il miglior insegnamento e quindi l'apprendimento più efficace possono essere potenziati dall'utilizzo di dati di qualità relativi ai singoli studenti, l'apprendimento di precisione imita (estendendo notevolmente) le pratiche attuali. Il mio disaccordo riguarda il cambiamento di paradigma che una simile transizione richiederebbe.
La formazione di precisione implica una complessa interazione tra enormi quantità di dati e la loro rapida analisi. Ritengo che non solo "non sia chiaro come questo processo possa funzionare nella pratica", ma sia anche discutibile se il prezzo da pagare in termini di sicurezza dei dati, aumento del tempo trascorso davanti allo schermo dagli studenti e implicazioni economiche sia giustificabile qualora questa pratica diventasse disponibile. In conclusione, spero che, con il progredire di questo lavoro, si sviluppino parallelamente opportunità di dibattito sui pro e i contro.
Ciao John,
Grazie per il tuo commento. Hai assolutamente ragione, la discussione deve vertere sui potenziali problemi legati a questo approccio. Post di Ben Williamson sul canale BOLD Il blog sottolinea le preoccupazioni e i rischi associati all'istruzione di precisione, e concordiamo entrambi sulla necessità di un confronto interdisciplinare.
La sua opinione, secondo cui l'opportunità più significativa risiede nell'identificazione precoce delle difficoltà, trova riscontro nella letteratura che ho letto su questo argomento. Concordo con lei sul fatto che dobbiamo essere cauti nel diagnosticare problemi quando un bambino potrebbe semplicemente avere uno sviluppo più lento, senza difficoltà specifiche. Detto questo, potremmo essere in grado di aiutare questi bambini a progredire più rapidamente, il che potrebbe effettivamente aumentare la loro autostima e alleviare l'ansia. Con più dati saremo in grado di rispondere alle domande che pone su come i diversi studenti reagiscono a diversi tipi di input.
Per quanto riguarda il tempo trascorso davanti allo schermo, al momento non ci sono prove scientifiche che suggeriscano che limitarne l'esposizione sia un passo positivo. A tal proposito, si veda un ottimo riassunto di Amy Orben sul Guardian. Inoltre, non è detto che l'apprendimento di precisione richieda necessariamente un maggiore utilizzo di schermi: al momento è difficile immaginare esattamente come questo approccio possa funzionare, ma non credo che i sostenitori dell'educazione di precisione affermerebbero che tutte le lezioni e le verifiche debbano essere basate sull'uso di schermi.
Tuttavia, si tratta ovviamente di una preoccupazione legittima, al pari di quelle relative alla protezione dei dati e ai costi.
Come te, credo sia importante continuare a coinvolgere quante più persone possibile nella discussione, perché molte di queste tecnologie arriveranno anche da noi e dobbiamo essere preparati.
Ciao Annie, sono di nuovo io. Credo che abbiamo la responsabilità di esplorare ogni opportunità per aiutare TUTTI i giovani a diventare studenti appassionati per tutta la vita. Non c'è dubbio che la tecnologia abbia un ruolo importante. Negli Stati Uniti sono più avanti di noi nell'esplorare e sfruttare il suo utilizzo nell'ambito dell'apprendimento personalizzato. Seguo un'americana di nome Nancy Bailey. Scrive molto su ciò che sta accadendo oltreoceano. Potresti trovare interessante leggere alcuni dei suoi blog su questo argomento. Eccone alcuni, se ne hai l'occasione.
https://nancyebailey.com/2018/01/18/elephant-in-the-room-its-the-tech-takeover-not-common-core/
https://nancyebailey.com/2018/05/16/the-danger-of-online-or-any-pre-kindergarten-assessment/
https://nancyebailey.com/2018/05/06/beware-of-tech-titans-bearing-gifts/
[…] nei modi più adatti a ogni singolo studente. I sostenitori dell'educazione di precisione suggeriscono inoltre che potrebbero essere necessari complessi programmi informatici per elaborare queste enormi quantità di dati al fine di personalizzare l'apprendimento […]