Lo psicologo cognitivo che rintraccia le radici del pensiero intuitivo
Tomer Ullman sta esaminando il ragionamento di senso comune in fisica e psicologia.
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Tomer Ullman è un ricercatore di psicologia cognitiva presso l'Università di Harvard. Tomer studia il ragionamento quotidiano delle persone sulla fisica degli oggetti e sulla psicologia delle altre persone. Spera di avere un impatto sull'istruzione attraverso il suo studio delle macchine simili all'uomo e degli esseri umani simili alle macchine. Annie Brookman-Byrne parla con Tomer delle domande più interessanti su cui sta lavorando e della connessione tra Intelligenza artificiale e sviluppo cognitivo.
Annie Brookman-Byrne: Cosa stai cercando di capire riguardo al ragionamento di buon senso?
Tomer Ullman: I study the kind of everyday thinking we all share. I’m particularly fascinated by fisica intuitiva and intuitive psychology – how we interact with and intuitively understand objects and people. Think of it this way, if you see me throw a mug across the room, even if you’re not a physicist, you can think about the physics of the situation: Where will the mug land? Will it shatter? If the mug shatters, how far will the shards scatter? And even if you’re not a psychologist, you’ll probably be thinking about my mental state: Why did Tomer do that? Is he angry? Is he trying to prove a point?
Il ragionamento su queste questioni sembra così ovvio che non ci rendiamo conto di quanto sia quasi magico, e che sembri basarsi su calcoli sofisticati che avvengono automaticamente e rapidamente nella nostra mente. Questo tipo di ragionamento intuitivo sembra svilupparsi relativamente presto, quindi nel mio lavoro lo faccio risalire alla prima infanzia, per esaminare cosa è presente fin dall'inizio e cosa viene appreso.
ABB: What first drew you to study this, and has the field changed over time?
TU: Mio padre è un informatico che studia i processi cognitivi e mia madre è una psicologa clinica, quindi il mio interesse per le scienze cognitive non è un grande mistero. Sono sempre stato interessato alla scienza in generale e al funzionamento della mente in particolare.
Ma nello specifico, lo sviluppo cognitivo e il ragionamento intuitivo non erano argomenti a cui avevo pensato quando ho iniziato il mio dottorato. Non perché fossi contrario ad esplorare quel campo, ma perché non mi rendevo nemmeno conto che fosse un argomento di studio. È stato durante i primi anni del mio dottorato che ho scoperto questa parte del mondo scientifico, partecipando a seminari e ascoltando conferenze di esperti del settore. Credo che ci sia una lezione da imparare per chi sta pensando di intraprendere un dottorato: è bene avere un piano, ma è più che lecito cambiarlo.
"Con cosa vengono al mondo i bambini e come imparano tutto il resto?"
Il settore è sempre stato un ambito stimolante, ma nell'ultimo decennio circa si è assistito a una rinascita dell'interesse per le interazioni tra IA e sviluppo cognitivo. Questi due campi sono sempre stati rilevanti l'uno per l'altro: nel 1950, quando Alan Turing introdusse l'idea dell'intelligenza artificiale, Test di Turing to assess a machine’s ability to exhibit intelligent behavior akin to that of a human being – before we were even had terms like “cognitive development” and “artificial intelligence” – he suggested that the way to pass that test was to build a machine that learns like a child. And that raises certain questions: What do children come into the world with, and how do they learn the rest? These questions echo the questions posed in AI and Machine Learning: What should I build into my machine, and how will it learn the rest?
I legami tra i campi dell'intelligenza artificiale e dello sviluppo cognitivo hanno avuto alti e bassi nel corso del tempo, ma ora sembrano essere in un periodo di grande rinascita ed entusiasmo: molti ricercatori nel campo dell'IA guardano alle recenti scoperte nello sviluppo cognitivo come fonte di ispirazione per esplorare come le macchine dovrebbero apprendere e pensare, e coloro che studiano lo sviluppo cognitivo considerano le macchine di ultima generazione come modelli di come potrebbe funzionare la mente dei bambini. Mi sento molto fortunato a far parte di questi settori proprio ora che le stelle si stanno allineando di nuovo.
"I ricercatori nel campo dell'intelligenza artificiale guardano alle recenti scoperte sullo sviluppo cognitivo per trarne ispirazione."
ABB: In che modo la tua ricerca influenzerà l'istruzione?
TU: Spero che la mia ricerca sui modelli computazionali, ispirata al modo in cui i bambini imparano, possa aiutare altri a costruire macchine più simili agli esseri umani che popoleranno il mondo in cui cresceranno i nostri figli e li aiuteranno ad apprendere. Sono anche entusiasta di indagare quello che potrebbe essere descritto come l'opposto delle macchine simili agli esseri umani: gli esseri umani simili alle macchine. Vi è mai capitato di interagire con qualcuno che si comportava in modo "robotico"? Qualcuno che sembrava seguire un copione senza pensare veramente a ciò che stava facendo? Se quella persona robotica era un insegnante, sono sicuro che avete prestato meno attenzione e che vi siete disinteressati a ciò che stava cercando di insegnarvi.
Quindi, alcune domande che mi pongo attualmente sono: quando gli altri si comportano come automi, come ce ne accorgiamo, perché ci interessa e quali sono le conseguenze per l'apprendimento? Non che essere in "pilota automatico" sia sempre un male, ci sono molte situazioni in cui ci aspettiamo che gli altri si comportino in questo modo e va bene. Ma se il tuo insegnante sembra robotico, e questo significa che smetti di interessarti a ciò che dice e fa, allora diventa un problema nell'attuale corsa all'automazione dell'apprendimento. Spero che la mia ricerca possa mettere in luce i potenziali pericoli dell'apprendimento in un ambiente automatizzato, nonché individuare modi per affrontarli.
“Having children has changed how I think about research.”
ABB: Mi hai detto che hai dei figli: lavorare in questo settore ha cambiato il tuo modo di essere genitore?
TU: È un po' un cliché, ma probabilmente è successo il contrario: avere figli ha cambiato il mio modo di pensare alla ricerca. Certo, ho provato ogni sorta di esperimento classico sui miei figli, ed è stato divertente, ma l'influenza maggiore l'ho avuta quando ho pensato alle stranezze che fanno, cose per cui non ho una valida spiegazione psicologica. Diversi dei miei attuali progetti di ricerca sono stati direttamente ispirati dai miei figli, quindi grazie, piccoli!
ABB: Quali idee intendi sviluppare in futuro?
TU: Sono molto interessato ad esplorare la finzione, l'immaginazione e, più specificamente, la finzione visiva. Se mostro un blocco e dico: "Questo è un camion, ok?", bambini e adulti accettano immediatamente questa premessa. È facile immaginare che un blocco sia praticamente qualsiasi cosa... giusto? Beh, più o meno. Sembra più logico fingere che un blocco sia un camion piuttosto che un mucchio di spaghetti, per esempio. Nella nostra ricerca stiamo scoprendo che le persone hanno preferenze sistematiche quando si tratta di immaginazione visiva, soprattutto riguardo a proprietà fisiche come forma, dimensione e orientamento. Questo è un altro tassello del muro di ricerca che sto costruendo, che esamina la fisica intuitiva come base per molte immagini e per l'immaginazione.
Another project has to do with “loopholes.” Imagine the following: A child is watching a movie on their phone. The parents say, “Time to put the phone down!” And sure enough, the child puts the phone down on the table… but keeps watching the movie. This kind of intentional misunderstanding is called a loophole, and it’s ovunqueAccade nel diritto, nella letteratura, nelle favole, nella storia e nella vita di tutti i giorni. Sta diventando sempre più importante anche per l'intelligenza artificiale. Attualmente stiamo studiando lo sviluppo di questo comportamento. Quando emerge e perché? Abbiamo scoperto che inizia intorno ai 5 o 6 anni, ed è una strana coincidenza che il mio interesse per le scappatoie sia nato proprio quando mio figlio aveva quell'età.
Le note
Questo lavoro non sarebbe possibile senza il generoso sostegno di istituzioni che riconoscono il valore di porsi nuove domande.
Tomer Ullman è professore assistente presso il Dipartimento di Psicologia dell'Università di Harvard e un Jacobs Foundation Ricercatore associato 2022-2024. Il lavoro di Ullman si concentra sul ragionamento di senso comune e sulla costruzione di modelli formali che spieghino come bambini e adulti apprendono nuove teorie per interpretare il mondo che li circonda. In particolare, è interessato a come le persone sviluppano un senso intuitivo del comportamento degli oggetti e delle altre persone. Una migliore comprensione di questo processo contribuirà in modo significativo a spiegare i meccanismi di base del ragionamento umano e aiuterà a costruire un ponte tra i concetti intuitivi fondamentali e l'apprendimento formale in matematica, fisica, logica e scienze in generale.
Sito web: www.tomerullman.org
Twitter/X: @tomerullman
Cielo blu: @tomerullman
Questa intervista è stata modificata per chiarezza.
