L'economista che si chiede perché l'istruzione differenziata funzioni
Alejandro Ganimian esamina le strategie per soddisfare le esigenze di tutti gli studenti in classi eterogenee.
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Nella sua ricerca, Alejandro Ganimian esamina come aiutare gli insegnanti nei paesi a basso e medio reddito I paesi a basso e medio reddito (LMIC) si occupano delle esigenze delle loro popolazioni studentesche in rapida crescita e sempre più diversificate. Nei prossimi anni, Alejandro intende approfondire i meccanismi degli approcci pedagogici come la didattica differenziata per comprendere meglio come questi possano migliorare il rendimento degli studenti. Aisha Schnellmann ne parla in questo articolo.
Aisha Schnellmann: Quali sfide stai cercando di affrontare nella tua ricerca?
Alejandro Ganimian: Negli ultimi decenni, i paesi a basso e medio reddito hanno ampliato l'accesso all'istruzione a un ritmo senza precedenti. Mentre i paesi ad alto reddito hanno impiegato quasi 200 anni per passare dal 20% al 100% di iscrizioni alla scuola primaria, i paesi a basso reddito sono sulla buona strada per raggiungere lo stesso obiettivo in soli 60 anni.
Tuttavia, tali progressi hanno avuto un costo. Il numero di iscrizioni in questi paesi ha superato la loro capacità di costruire scuole e assumere insegnanti. Di conseguenza, i paesi a basso reddito ora hanno un numero di alunni per insegnante di scuola primaria tre volte superiore rispetto ai paesi ad alto reddito. Queste classi più numerose rendono l'insegnamento molto più difficile.
Altrettanto importante è il fatto che molti degli studenti che hanno recentemente iniziato il percorso scolastico sono i primi nelle loro famiglie a frequentare la scuola o a raggiungere un determinato livello di istruzione. Nei paesi a basso reddito, due terzi degli alunni delle scuole primarie sono "di prima generazione", rispetto a solo il 5% nei paesi ad alto reddito. Questi studenti spesso iniziano la scuola con un ritardo rispetto al programma e necessitano di un supporto extra per recuperare. Tuttavia, condividono la classe con compagni più privilegiati, il che rende difficile per gli insegnanti soddisfare le loro esigenze.
“Molti degli studenti che si sono recentemente iscritti al sistema scolastico sono i primi nelle loro famiglie a frequentare la scuola o a raggiungere un determinato livello di istruzione.”
Se non riformiamo l'insegnamento per renderlo più rispondente alle esigenze di questi studenti, rischiano di rimanere sempre più indietro con ogni anno scolastico, fino a non riuscire più a stare al passo e ad abbandonare la scuola, limitando così le loro opportunità di ascesa sociale ed economica. Soddisfare i bisogni di questi studenti è una delle sfide più importanti all'incrocio tra economia dello sviluppo e politica dell'istruzione.
COME: Come si è evoluta nel tempo la ricerca sugli interventi educativi nei paesi a basso e medio reddito?
AG: Negli ultimi due decenni, una serie di valutazioni randomizzate di interventi educativi nei paesi a basso e medio reddito ha svolto un ruolo chiave nel generare ipotesi che spiegano perché molti bambini in questi paesi non riescono a sviluppare competenze fondamentali nonostante frequentino regolarmente la scuola. I ricercatori hanno avvertito che programmi di studio eccessivamente ambiziosi potrebbero indurre gli insegnanti a privilegiare l'ampiezza rispetto alla profondità, che esami ad alto rischio potrebbero incoraggiare gli insegnanti a concentrarsi sugli studenti con maggiori probabilità di sostenerli e superarli, e che la maggiore incidenza di abbandono scolastico tra gli studenti provenienti da famiglie a basso reddito potrebbe scoraggiare gli insegnanti dall'investire in questi studenti. Questo lavoro ha fatto luce su come gli incentivi possano influenzare il comportamento degli insegnanti, sebbene il legame tra i due sia stato più spesso dedotto che esaminato direttamente.
Nell'ultimo decennio, gli interventi volti a ridurre il divario tra il livello di insegnamento impartito e il livello di rendimento degli studenti – ad esempio, la didattica differenziata, l'apprendimento adattivo al computer, i corsi di recupero e la tracciatura delle capacità – hanno migliorato i risultati scolastici in Asia meridionale e nell'Africa subsahariana. Questi interventi hanno dimostrato che l'apprendimento degli studenti migliora quando vengono rimossi i vincoli della didattica tradizionale. Tuttavia, molti insegnanti si sono mostrati riluttanti a integrare questi approcci nella didattica ordinaria senza un maggiore impiego di tempo o di personale di supporto.
COME: Quali sono i più grandi misteri in questo campo?
AG: The biggest mystery I see in prior work is why teachers in LMICs seem to be so sensitive to system-level incentives, such as curricula and exams, despite the strong labor protections they are typically afforded. In these countries, teachers are typically granted tenure shortly after entering the profession, largely based on their training and experience. Given that they face few consequences for not completing the curriculum or preparing students for exams, it is unclear why these pressures would influence their behavior so strongly. This apparent contradiction suggests to me that incentives alone cannot fully account for why teachers do not devote more attention to low-achieving students.
“The reason why teachers do not pay more attention to low achievers is that they are unaware of how much these students are struggling.”
Il mio lavoro suggerisce che anche le capacità degli insegnanti influenzano la quantità di impegno che investono nel colmare le lacune di apprendimento. In uno studio in India e Bangladesh, io e i miei coautori abbiamo scoperto che gli insegnanti non erano in grado di stimare con precisione le prestazioni dei loro studenti nei test. In un altro studio in Bangladesh, abbiamo scoperto che gli insegnanti interagivano raramente con gli studenti durante le lezioni. E in Argentina In Bangladesh, abbiamo scoperto che informare gli insegnanti sui risultati dei test dei loro studenti aumentava l'impegno degli insegnanti e migliorava il rendimento degli studenti. Questi studi suggeriscono che il motivo per cui gli insegnanti non prestano maggiore attenzione agli studenti con rendimento basso è che non sono consapevoli delle difficoltà che questi studenti incontrano e hanno poche opportunità di aggiornare le proprie convinzioni.
COME: In che modo la tua ricerca aiuterà insegnanti e bambini?
AG: La mia ricerca si concentra sulla ricerca di modi per ridurre i costi e aumentare l'adozione di uno degli approcci più efficaci per affrontare la variabilità dell'apprendimento all'interno di una classe: la didattica differenziata. La didattica differenziata prevede la valutazione degli studenti, la loro suddivisione in gruppi in base ai risultati della valutazione e la fornitura a ciascun gruppo di materiali adatti al loro livello di prestazione. Voglio scoprire se una qualsiasi di queste componenti, o combinazioni di esse, influenzi l'impatto della differenziazione. In tal caso, potremmo identificare varianti di didattica differenziata più facili da adottare per gli insegnanti e più facilmente implementabili su larga scala.
Attraverso questo studio, spero anche di far luce sui meccanismi attraverso i quali la differenziazione migliora l'apprendimento. La spiegazione principale è che la differenziazione permette di fornire agli studenti materiali più adatti al loro livello di preparazione. Sebbene ciò sia certamente plausibile, anche altri meccanismi potrebbero entrare in gioco. Ad esempio, i risultati delle valutazioni potrebbero spingere gli insegnanti a concentrare i propri sforzi sugli studenti con rendimento inferiore, oppure raggruppare gli studenti in base al livello di apprendimento potrebbe incoraggiarli ad aiutarsi reciprocamente in modo più efficace. Comprendere il contributo relativo di questi meccanismi aiuterebbe a migliorare la progettazione non solo della didattica differenziata, ma anche di altri interventi volti ad affrontare sfide simili.
“La differenziazione permette di fornire agli studenti materiali più adatti al loro livello di preparazione.”
COME: What are your hopes for the future of education research in LMICs?
AG: Mi piacerebbe vedere ricerche che esaminino come gli incentivi a livello di sistema, come i programmi di studio e gli esami, influenzino le decisioni degli insegnanti su cosa e come insegnare. Gran parte di ciò che attualmente crediamo su questa relazione è dedotto dai risultati ottenuti nelle valutazioni d'impatto. E sebbene sia vero che la didattica differenziata allenti alcuni di questi vincoli e migliori l'apprendimento, essa produce anche molti altri effetti, rendendo difficile stabilire nessi causali diretti. Una comprensione più approfondita del comportamento degli insegnanti potrebbe far luce su potenziali approcci per modellarlo e, in definitiva, migliorare i risultati degli studenti.
Mi piacerebbe anche vedere più lavoro su come convinzioni degli insegnanti Le convinzioni degli insegnanti su ciò che loro e i loro studenti sono in grado di fare influenzano la loro motivazione e la loro pratica didattica. Negli ultimi anni, diverse indagini hanno rilevato che molti insegnanti nei paesi a basso e medio reddito credono di poter fare ben poco per aiutare i propri studenti ad apprendere se manca il supporto a casa. Queste indagini hanno anche rivelato che molti insegnanti non ritengono sia loro responsabilità insegnare materiale destinato a essere trattato nelle classi precedenti. Sembra plausibile che tali convinzioni possano impedire agli insegnanti di modificare le proprie pratiche didattiche, ma è anche possibile che queste convinzioni siano plasmate da tentativi falliti di aiutare gli studenti a recuperare il ritardo.
In breve, data la portata e l'importanza della sfida di affrontare il variabilità di apprendimento Nelle classi dei paesi a basso e medio reddito, abbiamo bisogno di comprendere meglio cosa motiva gli insegnanti se vogliamo fornire un supporto più efficace.
Le note
Alejandro J. Ganimian è Visiting Associate Professor presso la Harvard Graduate School of Education e Associate Professor presso la Steinhardt School of Culture, Education, and Human Development della New York University. Ha conseguito un dottorato di ricerca in Analisi quantitativa delle politiche educative (con specializzazione in economia) presso l'Università di Harvard, dove è stato borsista del Multidisciplinary Program in Inequality and Social Policy; un master in Ricerca educativa presso l'Università di Cambridge, dove è stato Gates Scholar; e una laurea in Politica internazionale presso la Georgetown University. È stato borsista post-dottorato presso l'Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL). Alexander è un 2025-2027 Jacobs Foundation Ricercatore.
Di Alejandro sito web ufficiale.
Questa intervista è stata modificata per chiarezza.
