Utilizzare le tecnologie didattiche per personalizzare l'apprendimento
Gli strumenti di personalizzazione dell'apprendimento di successo si adattano ai bambini man mano che cambiano
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Ogni studente tende a rispondere in modo diverso alla stessa istruzione e a volte uno studente risponde in modo diverso in momenti diversi. Crediamo che istruzioni personalizzateL'istruzione personalizzata, ovvero adattata alle esigenze individuali di ogni studente, rappresenta una soluzione promettente per affrontare le sfide poste da queste differenze. Tuttavia, non tutti gli approcci alla personalizzazione si rivelano efficaci nel migliorare i risultati scolastici. Per avere successo, è necessario considerare non solo le caratteristiche fisse di ogni singolo studente, ma anche altri fattori.
L'emergere dell'apprendimento personalizzato
Gli approcci di apprendimento personalizzato adattano l'istruzione al singolo studente, tenendo conto di fattori quali le conoscenze pregresse o la motivazione. Il primo a esaminare l'apprendimento personalizzato da una prospettiva psicologica fu lo psicologo Lev Vygotsky, all'inizio del XX secolo.th secolo. Sviluppò il concetto di “zona di sviluppo prossimale", che comprende tutti i compiti o le sfide che gli studenti non possono portare a termine da soli, ma che possono superare con il supporto.
Secondo Vygotsky, l'insegnamento ottimale si colloca sempre all'interno di questa zona. Chiaramente, queste zone sono molto diverse per ogni studente. Un insegnamento rivolto a un gruppo di studenti contemporaneamente rischia di essere troppo impegnativo per alcuni e non abbastanza stimolante per altri. Vygotsky ha fornito valide ragioni teoriche a favore della personalizzazione, ma questo approccio migliora effettivamente l'apprendimento?
Prove importanti della promessa dell'istruzione personalizzata provenivano da Benjamin Fioritura negli anni '1980. Bloom scoprì che il tutoraggio individuale produceva maggiori progressi nell'apprendimento rispetto alla normale istruzione in classe. Si presume generalmente che ciò sia dovuto al fatto che i tutor che lavorano individualmente possono adattare il loro insegnamento in modo che si collochi nella zona di sviluppo prossimale dello studente. L'obiettivo dell'istruzione personalizzata è quello di portare i benefici di tutoraggio individuale a gruppi più numerosi di studenti, senza fornire un tutor individuale per ciascuno.
Un modo per raggiungere questo obiettivo è attraverso la tecnologia educativa, come un sistema di tutoraggio intelligente. Questi sistemi digitali valutano diverse caratteristiche dello studente, spesso ripetutamente, e adattano l'insegnamento a esse. I sistemi di tutoraggio intelligenti sono più efficace nel migliorare i risultati scolastici rispetto ad altre forme di istruzione assistita dal computer, come i programmi che si limitano a presentare compiti di difficoltà crescente, senza adattarsi a ciascun discente.
"I sistemi di tutoraggio intelligenti valutano diverse caratteristiche degli studenti, spesso ripetutamente, e adattano l'insegnamento di conseguenza."
Anche nell'insegnamento tradizionale in classe, la valutazione ripetuta delle conoscenze degli studenti è fondamentale. porta a maggiori benefici nell'apprendimentoProbabilmente perché gli insegnanti utilizzano le informazioni ricavate dalle valutazioni per adattare il loro insegnamento alle esigenze individuali. In ogni caso, le valutazioni regolari possono aiutare sia i programmi digitali che gli insegnanti a fornire un insegnamento personalizzato che aiuti i bambini ad apprendere all'interno della loro zona di sviluppo prossimale.
Personalizzazione per tenere conto delle caratteristiche dinamiche
Non tutte le caratteristiche degli studenti sono utili ai fini della personalizzazione. L'idea che gli studenti abbiano stili di apprendimento preferiti che consentono loro di apprendere in modo più efficace, ad esempio, non è supportata da prove. Gli studenti non imparano I risultati sono ancora migliori quando la modalità di presentazione o l'organizzazione dei materiali didattici è in linea con le loro preferenze.
Una personalizzazione efficace tiene conto del fatto che gli studenti cambiano durante il processo di apprendimento e attraverso l'interazione con esso. Personalizzare in base a caratteristiche "statiche", come gli stili di apprendimento, sembra essere molto meno efficace rispetto all'adattarsi a caratteristiche dinamiche che cambiano nel tempo, come le conoscenze o gli interessi.
"Una personalizzazione efficace tiene conto del fatto che gli studenti cambiano durante il processo di apprendimento e attraverso l'interazione con tale processo."
Le conoscenze pregresse possono essere dedotte dalle prestazioni dello studente nell'utilizzo delle tecnologie didattiche, oppure valutate separatamente e inserite nel programma di tecnologia didattica. Le caratteristiche motivazionali, come l'interesse, vengono solitamente misurate tramite autovalutazioni degli studenti e poi inserite nel programma. Idealmente, la personalizzazione dinamica dovrebbe misurare questi fattori rilevanti e adattare l'insegnamento in base alle misurazioni più recenti, nonché alle traiettorie di apprendimento di ciascuno studente.
Sono ancora necessarie numerose ricerche sulla personalizzazione dell'apprendimento. Si sa ancora poco su come le caratteristiche degli studenti interagiscano tra loro per determinare l'efficacia dell'insegnamento. Ad esempio, in che modo l'apprendimento differisce per chi possiede una solida conoscenza della materia ma una scarsa motivazione, rispetto a chi ha poca conoscenza ma un'elevata motivazione? E in che modo l'insegnamento dovrebbe tenere conto di queste variabili? Poiché gli studenti differiscono in molteplici dimensioni, un insegnamento veramente personalizzato richiede di considerare simultaneamente una varietà di caratteristiche individuali.
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