Cosa può rivelarci l'intelligenza artificiale su come i neonati imparano il linguaggio?
PODCAST OSPITE: Ed-Technical Stagione 2 Episodio 10
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In questa stagione Libby Hills dal Jacobs Foundation e il ricercatore di IA Owen Henkel continuano a parlare con ricercatori, professionisti ed educatori di spicco su Serie di podcast Ed-Technical Si parlerà delle frontiere dell'intelligenza artificiale nell'istruzione. I relatori scomporranno concetti complessi di IA in nozioni non tecniche per comprendere meglio i risultati della ricerca e aiutare gli educatori a distinguere le informazioni utili dall'eccessivo clamore mediatico sull'IA.
In questo episodio, Libby e Owen intervistano Mike Frank, professore alla Stanford University e uno dei massimi esperti di sviluppo infantile. Questo episodio ha un'angolazione diversa rispetto agli altri, poiché si concentra maggiormente sull'intelligenza artificiale come strumento scientifico piuttosto che come strumento di apprendimento. Libby e Owen hanno un'interessante discussione con Mike sull'acquisizione del linguaggio e su cosa possiamo imparare sull'apprendimento linguistico dai modelli linguistici complessi. Mike spiega alcune delle differenze tra il modo in cui i modelli linguistici complessi sviluppano la comprensione del linguaggio umano e il modo in cui lo fanno i neonati.
Vengono affrontati alcuni interrogativi importanti, tra cui quanto dell'esperienza umana nella sua interezza sia effettivamente possibile catturare nei dati. Libby e Owen sfruttano inoltre al meglio il prezioso tempo di Mike, chiedendogli un parere esperto sul perché i neonati trovino i video di unboxing – video di altri bambini che aprono i regali – così irresistibili.
Link e Collegamenti
Biografia di Mike Frank
Articolo del New York Times sul lavoro di Mike
Un'intervista a Mike sulla sua ricerca.
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