Utiliser les technologies éducatives pour personnaliser l'apprentissage
Les outils de personnalisation de l'apprentissage qui réussissent s'adaptent aux enfants à mesure qu'ils évoluent.
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Chaque apprenant a tendance à réagir différemment à une même consigne, et il arrive même qu'un même apprenant réagisse différemment à différents moments. Nous pensons que instruction personnaliséeL’enseignement personnalisé, c’est-à-dire adapté à chaque apprenant, est une solution prometteuse pour relever les défis posés par ces différences. Cependant, toutes les approches de personnalisation ne permettent pas d’améliorer les résultats scolaires. Pour réussir, elles doivent prendre en compte davantage que les seules caractéristiques fixes de l’apprenant.
L'émergence de l'apprentissage personnalisé
Les approches d'apprentissage personnalisé adaptent l'enseignement à chaque apprenant, en tenant compte de facteurs tels que ses connaissances préalables ou sa motivation. Le premier à examiner l'apprentissage personnalisé d'un point de vue psychologique fut le psychologue Lev Vygotsky, au début du XXe siècle.th siècle. Il a développé le concept du «zone de développement proximal« », qui englobe toutes les tâches ou tous les défis que les apprenants ne peuvent pas accomplir seuls, mais qu’ils peuvent accomplir avec du soutien.
Selon Vygotsky, l'enseignement optimal se situe toujours dans cette zone. De toute évidence, ces zones varient considérablement d'un apprenant à l'autre. Un enseignement qui s'adresse à un groupe d'apprenants simultanément risque d'être trop difficile pour certains et pas assez pour d'autres. Vygotsky a fourni de solides arguments théoriques en faveur de la personnalisation, mais cette approche améliore-t-elle réellement l'apprentissage ?
Benjamin est une preuve éloquente du potentiel de l'éducation personnalisée. Bloom Dans les années 1980, Bloom a constaté que le tutorat individuel produisait de meilleurs résultats d'apprentissage que l'enseignement traditionnel en classe. On suppose généralement que cela s'explique par le fait que les tuteurs travaillant individuellement peuvent adapter leur enseignement afin qu'il corresponde à la zone proximale de développement de l'apprenant. L'objectif de l'enseignement personnalisé est d'apporter les avantages de tutorat individuel à des groupes d'apprenants plus importants, sans fournir un tuteur individuel pour chacun.
L'un des moyens d'atteindre cet objectif est d'utiliser les technologies éducatives, comme les systèmes de tutorat intelligent. Ces systèmes numériques évaluent plusieurs caractéristiques des apprenants – souvent de manière répétée – et adaptent l'enseignement en conséquence. Les systèmes de tutorat intelligent sont plus efficace pour améliorer les résultats scolaires que d'autres formes d'enseignement assisté par ordinateur, comme les programmes qui se contentent de présenter des tâches de plus en plus difficiles, sans s'adapter à chaque apprenant.
« Les systèmes de tutorat intelligent évaluent plusieurs caractéristiques des apprenants – souvent de manière répétée – et adaptent l’enseignement en conséquence. »
Dans l'enseignement régulier en classe également, l'évaluation répétée des connaissances des apprenants conduit à de plus grands gains d'apprentissageCela s'explique probablement par le fait que les enseignants utilisent les informations recueillies lors des évaluations pour adapter leur enseignement aux besoins individuels. Quoi qu'il en soit, des évaluations régulières peuvent aider les programmes numériques et les enseignants à proposer un enseignement personnalisé qui permet aux enfants d'apprendre dans leur zone proximale de développement.
Personnalisation pour tenir compte des caractéristiques dynamiques
Toutes les caractéristiques des apprenants ne sont pas utiles à des fins de personnalisation. L'idée selon laquelle les apprenants auraient des styles d'apprentissage privilégiés leur permettant d'apprendre plus efficacement, par exemple, n'est pas étayée par des preuves. Les élèves n'apprennent pas et c’est encore mieux lorsque le mode de présentation ou l’organisation des supports pédagogiques correspond à leurs préférences.
Une personnalisation réussie tient compte du fait que les apprenants évoluent au cours du processus d'apprentissage et de leur interaction avec celui-ci. La personnalisation axée sur des caractéristiques « statiques », telles que les styles d'apprentissage, s'avère bien moins efficace que l'adaptation à des caractéristiques dynamiques qui évoluent avec le temps, comme les connaissances ou les centres d'intérêt.
« Une personnalisation réussie tient compte du fait que les apprenants évoluent au cours du processus d'apprentissage et par leur interaction avec ce processus. »
Les connaissances préalables peuvent être déduites des performances de l'apprenant sur les outils numériques éducatifs, ou évaluées séparément et intégrées au programme. Les facteurs motivationnels, tels que l'intérêt, sont généralement mesurés par auto-évaluation puis intégrés au programme. Idéalement, la personnalisation dynamique devrait prendre en compte ces facteurs pertinents et adapter l'enseignement en fonction des évaluations les plus récentes et du parcours d'apprentissage de chaque apprenant.
Des recherches considérables restent à mener sur la personnalisation. On ignore encore comment les caractéristiques des apprenants interagissent pour déterminer l'efficacité de l'enseignement. Par exemple, en quoi l'apprentissage diffère-t-il pour une personne possédant de solides connaissances dans un domaine mais une faible motivation, par rapport à une personne ayant peu de connaissances mais une forte motivation ? Et comment l'enseignement devrait-il tenir compte de ces variables ? Étant donné que les apprenants diffèrent sur de multiples plans, un enseignement véritablement personnalisé exige de considérer simultanément une variété de leurs caractéristiques.
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