Comment Google s'engage-t-il dans le domaine de l'IA et de l'éducation ?
PODCAST INVITÉ : Ed-Technical Saison 2 Épisode 7
Auteurs
Cette saison, Libby Hills de Jacobs Foundation et le chercheur en IA Owen Henkel continuent de s'entretenir avec des chercheurs, des praticiens et des éducateurs de premier plan sur le sujet. Série de podcasts Ed-Technical Ce module porte sur les dernières avancées en matière d'IA dans l'éducation. Il vulgarise les concepts complexes de l'IA pour les rendre accessibles à tous, permettant ainsi aux enseignants de mieux comprendre les résultats de la recherche et de distinguer les informations pertinentes du simple effet de mode.
Ce premier épisode d'une mini-série en trois parties avec Google suscite un vif intérêt. L'engagement des géants de la tech dans l'IA et l'éducation, ainsi que leurs projets d'avenir, sont au cœur des débats. Dans cette mini-série, découvrez les dernières informations directement auprès de Google.
L'origine de cette mini-série était une court épisode Ed-Technical Libby et Owen ont discuté d'un article publié par Google en début d'année, portant sur les travaux menés pour optimiser un module d'apprentissage en ligne (LLM) appelé LearnLM afin de le rendre plus utile dans le domaine de l'éducation. Ces travaux ont été motivés par le constat que certains comportements fondamentaux des modules d'apprentissage en ligne (LLM)obligeance, flagornerie) ne correspondent pas à ce qui est précieux du point de vue de l'apprentissage, et les incitations ont leurs limites.
Ce premier épisode explique comment Google intègre les fonctionnalités de LearnLM à ses produits existants, comme YouTube, et à de nouveaux produits, comme LearnAbout. Le prochain épisode de cette mini-série sera consacré aux masters en apprentissage et au tutorat, et le dernier épisode, plus technique, abordera le développement de LearnLM.
Libby et Owen ont eu l'occasion de s'entretenir avec de nombreuses personnes issues de différentes équipes, notamment LearnX, Google Research et DeepMind, ce qui nous a permis de recueillir un large éventail de points de vue. Il y avait trop de contenu intéressant pour le condenser en trois épisodes, mais toutes les interviews complètes seront disponibles sur la chaîne YouTube Ed-Technical.
Cet épisode comprend des extraits d'entretiens avec quatre membres de l'équipe.
Rob Wong est responsable produit chez LearnX, une équipe de Google qui développe des fonctionnalités d'apprentissage pour la Recherche, YouTube et Gemini Chat. Il travaille également sur LearnLM en partenariat avec Google Research et Google DeepMind. Rob a rejoint Google il y a cinq ans. Il a passé ses premières années chez Google Research, à la croisée de l'IA et de l'apprentissage, puis les dernières chez LearnX. Avant Google, il a travaillé pendant plus de dix ans dans des startups (Hulu, Sidecar, Udemy et Opendoor) et, auparavant, dans le conseil en management, l'investissement en capital-investissement et en capital-risque, ainsi que dans la stratégie d'entreprise.
Julia Wilkowski dirige une équipe pédagogique chez Google. Son équipe collabore avec les équipes produits de Google pour appliquer les principes des sciences de l'apprentissage et les meilleures pratiques pédagogiques. Elle travaille également sur LearnLM, contribuant à intégrer la pédagogie à l'infrastructure des modèles d'IA de Google afin d'enrichir les parcours d'apprentissage au sein des produits Google, notamment la Recherche, YouTube et Classroom. Auparavant, elle a conçu et animé des formations pour des publics variés, tels que les ingénieurs de Google, les installateurs de fibre optique, le grand public et les commerciaux de Google à travers le monde. Avant de rejoindre Google, elle a conçu et mis en œuvre des solutions d'apprentissage pour des astronautes, des enseignants du primaire et du secondaire, et des élèves de CM12. Au quotidien, elle s'efforce d'allier l'efficacité des leçons scientifiques pratiques à l'impact des expériences d'apprentissage à grande échelle.
Markus Kunesch est ingénieur de recherche chez Google DeepMind et responsable technique du programme de recherche « IA pour l’éducation ». Ses travaux portent sur l’IA générative, l’IA appliquée à l’éducation et l’éthique de l’IA, avec un intérêt particulier pour la transposition des résultats de la recherche en sciences sociales en nouvelles approches d’évaluation et de modélisation. Avant de se consacrer à la recherche en IA, Markus a obtenu un doctorat en physique des trous noirs.
Angie Mac McAllister, docteure en philosophie, est chef de produit chez Google. Son ambition : rendre accessible à tous un tuteur IA personnel. Spécialisée dans le développement de fonctionnalités d'apprentissage pour Gemini, elle allie 35 ans d'expérience dans l'éducation à une intelligence artificielle de pointe pour aider les élèves à progresser. Son doctorat en leadership pédagogique éclaire son travail, garantissant que ces technologies performantes reposent sur les sciences de l'apprentissage et sont accessibles à tous.
Liens
Rapport technique de Google sur LearnLM
Court épisode d'Ed-Technical sur le document LearnLM de Google
Article sur Learn About, le nouvel outil d'IA expérimental de Google
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