PODCAST INVITÉ : Ed-Technical Saison 2 Mini Épisode 3
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Cette saison, Libby Hills de Jacobs Foundation et le chercheur en IA Owen Henkel continuent de s'entretenir avec des chercheurs, des praticiens et des éducateurs de premier plan sur le sujet. Série de podcasts Ed-Technical Ce module porte sur les dernières avancées en matière d'IA dans l'éducation. Il vulgarise les concepts complexes de l'IA pour les rendre accessibles à tous, permettant ainsi aux enseignants de mieux comprendre les résultats de la recherche et de distinguer les informations pertinentes du simple effet de mode.
Dans ce court article, Libby et Owen analysent un article récent, intitulé « L'IA générative peut nuire à l'apprentissage », qui a suscité un vif intérêt et de nombreux débats. Cet article présente les résultats d'une étude stimulante menée auprès de près de 1 000 étudiants en Turquie. L'étude a testé les effets de l'accès des étudiants à deux versions différentes de GPT-4 lors de leurs cours de mathématiques : l'une était essentiellement ChatGPT, et l'autre une version de GPT-4 adaptée au tutorat, avec un minimum d'aide à la tâche – elle ne se contentait donc pas de donner la réponse aux étudiants.
Le principal constat (sur lequel repose le titre) est que l'accès à un chatbot générique a eu un impact négatif sur les résultats des élèves aux tests de mathématiques, comparativement au groupe témoin qui n'a pas eu accès à un chatbot. L'opinion est partagée quant à la pertinence du titre, jugé quelque peu alarmiste, et certains estiment qu'il ne reflète pas les conclusions les plus intéressantes de l'étude. Écoutez l'épisode pour découvrir l'avis de Libby et Owen.
L'article intitulé « L'IA générative peut nuire à l'apprentissage » est disponible ici. ici.
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