Katie Winkle est chercheuse en robotique sociale à l'université d'Uppsala en Suède, où elle étudie les risques et les opportunités liés à la robotique sociale. Robots alimentés par l'IA Elle développe des outils pour que les robots contribuent à l'inclusion en classe. Annie Brookman-Byrne s'entretient avec Katie sur les conséquences de ces changements. robots sociaux sur les enfants et sur l'évolution de la technologie robotique.

Annie Brookman-Byrne : Dans vos recherches, quelles questions posez-vous sur les robots en classe ?

Katie Winkle : Les robots sociaux dotés d’intelligence artificielle, c’est-à-dire des robots capables d’interagir avec nous de manière sociale, humaine ou animale, ont le potentiel d’élargir l’accès à l’éducation pour un plus grand nombre d’enfants. Mais comment l’interaction avec ces robots pourrait-elle influencer le comportement des enfants, ainsi que leurs relations avec les enseignants et les camarades ? Pourraient-ils rendre les classes plus inclusives, permettant à tous les élèves de se faire entendre ?

« Les systèmes d’IA pré-entraînés, tels que les chatbots et les systèmes de reconnaissance faciale, présentent fréquemment des biais liés au genre et à l’origine ethnique. »

Les systèmes d'IA pré-entraînés comme Chatbots Les systèmes de reconnaissance faciale présentent souvent des biais liés au genre et à l'origine ethnique. Je développe des approches informatiques permettant aux élèves et aux enseignants d'« apprendre » aux robots à se comporter ; cela démocratise l'application de l'IA et permet d'adapter les robots à divers contextes d'apprentissage. Ce paramétrage précis des robots devrait réduire les biais inhérents aux données initiales.

Je souhaite également comprendre les risques et les opportunités que les robots sociaux présentent en classe. Pourraient-ils encourager davantage d'interactions sociales ? Les filles pourront explorer les STEM. Ces sujets pourraient-ils contribuer à apaiser les tensions entre les élèves, leurs enseignants et leurs camarades ? Ou pourraient-ils au contraire nuire à ces relations, pourtant essentielles au bien-être social et émotionnel ?

Ces technologies évoluent rapidement. Les robots sociaux le sont. apparaissant déjà dans certaines classes. Cependant, dans nos efforts pour améliorer l'accès et l'inclusion, nous risquons de perpétuer les inégalités éducatives existantes, si nous n'y prenons pas garde.

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ABB: Les robots sociaux utilisés pour l'apprentissage des enfants ont-ils évolué au fil du temps ?

KW : Une grande partie des premiers travaux dans ce domaine se sont concentrés sur autismeLes chercheurs ont exploré la possibilité d'utiliser des robots sociaux pour favoriser les compétences d'interaction sociale. L'accent était généralement mis sur les interactions individuelles entre l'enfant et le robot ; l'objectif était de comprendre si et comment un robot pouvait intervenir de manière autonome auprès d'un enfant, en tant que patient et partenaire social prévisible pour s'exercer à la reconnaissance des émotions et à la prise de perspective.

Récemment, les chercheurs se sont davantage intéressés à la manière dont les robots sociaux pourraient influencer les interactions entre groupes d'élèves, et à l'influence des interactions individuelles entre un enfant et un robot sur ses interactions ultérieures avec ses pairs, ses enseignants et ses parents. Il semble que les interactions avec les robots et agents sociaux artificiels Cela peut réellement influencer la façon dont les enfants (et les adultes !) interagissent avec les autres, d'où l'intérêt croissant pour la compréhension de ces effets.

Cependant, l'interaction sociale est complexe ! Il est très difficile de comprendre pourquoi les enfants réagissent (ou non) à un comportement particulier d'un robot, et de démêler les mécanismes par lesquels les robots influencent leurs comportements ultérieurs. Cette complexité rend difficile de déterminer comment empêcher le robot de causer des problèmes, et encore plus difficile de savoir comment il peut avoir un impact positif ! Mais les robots exercent une fascination particulière, tant sur les enfants que sur les adultes. Ils sont indéniablement captivants, et les raisons de cette fascination restent en partie un mystère.

ABB: Quels sont vos objectifs pour vos recherches et pour le domaine de la robotique sociale ?

KW : J’espère contribuer à ce que les nouveaux outils numériques tiennent leur promesse d’offrir une meilleure éducation aux enfants et aux adolescents. tous Les élèves, et pas seulement ceux qui sont déjà privilégiés. En impliquant les enfants dans la conception et l'automatisation de robots sociaux, j'espère également améliorer leurs compétences numériques. Les enfants ont besoin de comprendre comment fonctionne l'IAQuelles données sont collectées à leur sujet et comment elles sont utilisées ? Compte tenu de l’évolution rapide de ces technologies, les enfants doivent apprendre à les utiliser en toute sécurité et à savoir quand s’en déconnecter.

« Ma vision est que les robots sociaux travaillent aux côtés des enseignants pour soutenir le travail individuel et collectif des enfants. »

Je suis pleinement consciente des risques liés à l'IA et aux robots dans l'éducation, mais malgré ces risques, j'espère voir les robots dotés d'IA mis à profit. Ma vision est celle de robots sociaux collaborant avec les enseignants pour soutenir le travail individuel et collectif des enfants. À terme, je souhaite qu'ils servent d'outil pour créer des classes plus inclusives et accueillantes.

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BOLD rencontre les chercheurs

Notes

Katie Winkle est maître de conférences au département des technologies de l'information de l'université d'Uppsala. Elle est membre de l'unité Interaction homme-machine de la division Vi3 et travaille au sein du laboratoire de robotique sociale. Avant de rejoindre l'université d'Uppsala, elle a effectué un postdoctorat en prospective numérique à l'Institut royal de technologie KTH de Stockholm et a obtenu un doctorat en robotique au laboratoire de robotique de Bristol, au Royaume-Uni. Ses travaux s'appuient sur le design, l'informatique, les sciences cognitives et les sciences sociales pour relever les défis techniques et sociétaux liés à l'interaction homme-machine. Jacobs Foundation Chercheur associé 2023-2025.

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Cette interview a été modifiée pour plus de clarté.