Utilizar la tecnología educativa para personalizar el aprendizaje.
Las herramientas de personalización del aprendizaje exitosas se adaptan a los niños a medida que cambian.
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Cada alumno tiende a responder de manera diferente a la misma instrucción, y a veces un mismo alumno responderá de manera diferente en distintos momentos. Creemos que instrucción personalizadaLa instrucción adaptada a cada alumno es una vía prometedora para abordar los desafíos que plantean estas diferencias. Sin embargo, no todos los enfoques de personalización son eficaces para mejorar los resultados educativos. Para tener éxito, deben considerar más que las características fijas del alumno.
El surgimiento del aprendizaje personalizado
Los enfoques de aprendizaje personalizado adaptan la instrucción al alumno individual, teniendo en cuenta factores como el conocimiento previo o la motivación. El primero en examinar el aprendizaje personalizado desde una perspectiva psicológica fue el psicólogo Lev Vygotsky, a principios del siglo XX.th siglo. Desarrolló el concepto de la “zona de desarrollo próximo”, que engloba todas las tareas o retos que los alumnos no pueden realizar por sí mismos, pero que sí pueden lograr con apoyo.
Según Vygotsky, la instrucción óptima siempre se sitúa dentro de esta zona. Es evidente que estas zonas son muy diferentes para cada alumno. La enseñanza dirigida a un grupo de alumnos simultáneamente corre el riesgo de resultar demasiado exigente para algunos y poco para otros. Vygotsky ofreció buenas razones teóricas para la personalización, pero ¿mejora realmente el aprendizaje este enfoque?
Una prueba destacada del potencial de la educación personalizada provino de Benjamin Florecer (bloom) En la década de 1980, Bloom descubrió que la tutoría individual producía mayores ganancias de aprendizaje que la instrucción regular en el aula. Generalmente se asume que esto se debe a que los tutores que trabajan individualmente pueden adaptar su enseñanza para que se encuentre en la zona de desarrollo próximo del alumno. El objetivo de la instrucción personalizada es brindar los beneficios de tutoría uno a uno a grupos más grandes de estudiantes, sin proporcionar un tutor individual para cada uno.
Una forma de lograr este objetivo es mediante tecnología educativa, como un sistema de tutoría inteligente. Estos sistemas digitales evalúan varias características del alumno, a menudo repetidamente, y adaptan la instrucción a ellas. Los sistemas de tutoría inteligente son más eficaz para mejorar los resultados educativos que otras formas de instrucción asistida por computadora, como los programas que simplemente presentan tareas cada vez más difíciles, sin adaptarse a cada alumno.
“Los sistemas de tutoría inteligente evalúan varias características del alumno, a menudo de forma repetida, y adaptan la enseñanza a ellas.”
También en la instrucción regular en el aula, se evalúa repetidamente el conocimiento del alumno. conduce a mayores logros en el aprendizaje.Probablemente porque los docentes utilizan la información obtenida de las evaluaciones para adaptar su enseñanza a las necesidades individuales. En cualquier caso, las evaluaciones periódicas pueden ayudar tanto a los programas digitales como a los docentes a proporcionar una enseñanza personalizada que facilite el aprendizaje de los niños dentro de su zona de desarrollo próximo.
Personalización para tener en cuenta las características dinámicas
No todas las características del alumno son útiles para la personalización. Por ejemplo, la idea de que los alumnos tienen estilos de aprendizaje preferidos que les permiten aprender de forma más eficaz no está respaldada por la evidencia. Los estudiantes no aprenden Mejora aún más cuando la forma de presentación o la organización de los materiales de aprendizaje se ajusta a sus preferencias.
La personalización exitosa tiene en cuenta que los estudiantes cambian durante el proceso de aprendizaje y a través de la interacción con dicho proceso. Personalizar para considerar características "estáticas", como los estilos de aprendizaje, parece ser mucho menos efectivo que adaptarse a características dinámicas que cambian con el tiempo, como el conocimiento o los intereses.
“Una personalización exitosa tiene en cuenta que los alumnos cambian durante el proceso de aprendizaje y a través de la interacción con dicho proceso.”
Los conocimientos previos pueden inferirse del desempeño del alumno en tecnología educativa o evaluarse por separado e incorporarse al programa de tecnología educativa. Las características motivacionales, como el interés, suelen medirse mediante autoinformes del alumno y luego se registran en el programa. Idealmente, la personalización dinámica debería medir estos factores relevantes y ajustar la instrucción para reflejar las mediciones más recientes, así como las trayectorias subyacentes de cada alumno.
Aún queda mucha investigación por hacer sobre la personalización. Se sabe poco sobre cómo interactúan las características del alumno para determinar la eficacia de la instrucción. Por ejemplo, ¿en qué se diferencia el aprendizaje de alguien con amplios conocimientos pero poca motivación, en comparación con alguien con pocos conocimientos pero mucha motivación? ¿Y cómo debería la instrucción tener en cuenta estas variables? Dado que los alumnos difieren en múltiples aspectos, una instrucción verdaderamente personalizada requiere considerar simultáneamente diversas características del alumno.
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