Tecnología que permite a los estudiantes trabajar a su propio nivel.
Uso de tecnología de aprendizaje adaptativo en el aula
Entrevistado:
Entrevista realizada por:
La tecnología de aprendizaje adaptativo permite a los niños aprender a su propio ritmo y los prepara para un futuro en el que convivirán con la inteligencia artificial (IA). Kathryn Bates conversa con Susanne de Mooij, cuya investigación se centra en las tecnologías de aprendizaje inteligente, sobre los beneficios y las limitaciones de esta tecnología en el aula.
Kathryn Bates: ¿Qué es la tecnología de aprendizaje adaptativo y cómo puede beneficiar el aprendizaje de los niños?
Susanne de Mooij: La tecnología de aprendizaje adaptativo se basa en algoritmos informáticos que adaptan los materiales didácticos a la capacidad del alumno. En muchas aulas, los profesores tienen la difícil tarea de atender a 30 o más niños. Los algoritmos pueden ayudar actuando como tutores personalizados para cada alumno. La tecnología de aprendizaje adaptativo reconoce patrones en las respuestas del niño y se adapta para proporcionarle los materiales personalizados que necesita. La ventaja es que cada alumno puede trabajar al nivel adecuado.
KB: Entiendo cómo esta tecnología podría beneficiar a los niños que están mejorando, ya que les permite abordar problemas más difíciles a su propio ritmo. Pero, ¿qué sucede cuando un niño tiene dificultades o su rendimiento es muy bajo?
SdM: Esta tecnología es especialmente beneficiosa en clases con niños de diferentes niveles de habilidad, donde algunos pueden tener dificultades con un concepto en particular mientras que otros progresan rápidamente. En mi opinión, un aula típica sin tecnología de aprendizaje adaptativo es como un tren que avanza durante todo el año; los niños que no pueden subirse se quedan atrás. Incluso cuando un niño no comprende un concepto, se le seguirá enseñando a la clase otro más avanzado que se basa en la comprensión del primero. Aquí es donde la tecnología adaptativa puede ser de gran ayuda. Permite que el niño practique a un nivel más sencillo e introduce conceptos similares que le ayudan a alcanzar el objetivo de aprendizaje. Les ayuda a subirse al tren.
“En mi opinión, un aula típica sin tecnología de aprendizaje adaptativo es como un tren que sigue avanzando durante todo el año; los niños que no pueden subirse al tren se quedan atrás mientras este sigue su marcha sin ellos.”
En teoría, esta tecnología es beneficiosa para todos los niños. En la práctica, es difícil medir con precisión cómo ayuda a los alumnos con dificultades. Muchas escuelas en los Países Bajos, por ejemplo, utilizan tecnología de aprendizaje adaptativo cuando los niños tienen dificultades, y los profesores afirman observar beneficios gracias al apoyo adicional. Sin embargo, necesitamos más investigación para comprender si realmente es más beneficiosa para los alumnos con buen rendimiento que para aquellos con dificultades.
KB: Eso es interesante. Con la tecnología de aprendizaje adaptativo, los alumnos con dificultades pueden dedicar más tiempo a aprender un concepto específico en lugar de intentar seguir el ritmo de la clase y avanzar antes de haberlo aprendido correctamente.
SdM: Sí, exactamente. Existe la idea errónea de que el sistema en sí es un método de enseñanza, pero no es así. Su propósito siempre es apoyar al docente. La mayoría de estos sistemas incluyen un panel de control que permite a los profesores supervisar los objetivos de aprendizaje que los alumnos tienen dificultades para alcanzar. Sin embargo, el sistema no puede funcionar por sí solo. Es solo una computadora; sus capacidades son limitadas.
KB: ¿Qué tan bien se integra la tecnología de aprendizaje adaptativo en la enseñanza en el aula? ¿Los estudiantes y profesores con los que trabajas la encuentran útil?
SdM: En mi experiencia, los estudiantes disfrutan usándolo y parecen aprender mucho. Los profesores nos dicen que les gusta y nos dan su opinión sobre su funcionamiento. Sin embargo, algunos profesores se frustran por sus limitaciones, y algunas escuelas se oponen a cualquier tipo de tecnología en el aula.
“Puede resultar difícil encontrar un equilibrio entre lo que la tecnología puede hacer y lo que los profesores o los alumnos desean.”
Algunas frustraciones son difíciles de evitar debido a cómo funcionan los algoritmos. En el caso de jardín de matemáticasPor ejemplo, en un entorno de aprendizaje en línea para niños de primaria, el algoritmo utiliza la velocidad de respuesta, además de la precisión, para estimar el rendimiento del alumno. La presión del tiempo en este programa puede ser alta; los alumnos tienen solo entre 8 y 20 segundos para responder a una pregunta. Los profesores desean tener más control sobre este aspecto: quieren la opción de incluir o eliminar el límite de tiempo, ya que la presión puede ser excesiva para algunos alumnos. Sin embargo, esto no es posible, porque el algoritmo de aprendizaje depende de la presión del tiempo. Puede resultar difícil encontrar un equilibrio entre las capacidades de la tecnología y las necesidades de profesores y alumnos.
KB: Las relaciones positivas entre docentes y estudiantes son importantes tanto para el rendimiento académico como para la salud mental. ¿Cómo podemos garantizar que el mayor uso de esta tecnología no comprometa la relación entre docente y estudiante?
Esta es una pregunta muy importante. Por supuesto, debemos controlar cuidadosamente el tiempo que los niños pasan frente a la pantalla y las actividades que realizan. La ventaja de esta tecnología es que libera tiempo y atención que el profesor puede dedicar a tareas más complejas, como el cuidado de la salud y el bienestar de los alumnos. Dicho esto, debemos asegurarnos de que los profesores sepan cómo limitar el tiempo de uso de esta tecnología, ya que es poco probable que las empresas que la producen impongan límites.
KB: Supongo que siempre habrá que llegar a un compromiso, ya sea por parte del profesor o de la tecnología. Entonces, ¿cuál es el mejor uso para esta tecnología en el aula?
SdM: La tecnología de IA proporciona actualmente un entorno accesible que libera al profesor de tareas importantes como el seguimiento del progreso o la evaluación de si se debe avanzar hacia un nuevo objetivo de aprendizaje. Aún estamos en las primeras etapas; estos sistemas existen desde hace apenas 20 años. A medida que la tecnología se siga desarrollando, esperamos que los estudiantes tengan mayor autonomía en su aprendizaje. No deben volverse dependientes de la IA, sino aprender a utilizarla como una herramienta que les permita progresar y desarrollarse plenamente.
“A medida que la tecnología siga desarrollándose, esperamos que los estudiantes tengan mayor control sobre su aprendizaje dentro del marco tecnológico.”
Entrevistado:
Entrevista realizada por:
Notas a pie de página
Susanne de Mooij es investigador postdoctoral en el grupo de Aprendizaje y Plasticidad del Instituto de Ciencias del Comportamiento y miembro del Laboratorio de Aprendizaje Adaptativo (TODOS) en la Universidad de Radboud en Nijmegen, Países Bajos. Su investigación busca optimizar las tecnologías de aprendizaje inteligente para mejorar las experiencias de aprendizaje de los estudiantes individuales. Está interesada en cómo la ciencia y la industria de la tecnología educativa pueden colaborar para tener un impacto positivo en el aprendizaje de los estudiantes. De Mooij es investigadora postdoctoral en CELLA (Centro para el Aprendizaje y la Vida con IA), financiado por la Jacobs Foundation.
Twitter @SusanneMooij