Dar autonomía a los niños en la era de la inteligencia artificial.
La IA puede empoderar a los niños para que controlen y supervisen su aprendizaje.
Escritores
La tecnología y la inteligencia artificial (IA) impactan muchos aspectos de la vida de los niños. La IA desempeña un papel cada vez más importante tanto en su aprendizaje como en su futuro laboral. Las escuelas están adoptando tecnologías de aprendizaje que automatizan tareas como proporcionar retroalimentación, seleccionar materiales didácticos adecuados y adaptar los planes de estudio a las necesidades de los estudiantes. Al mismo tiempo, los empleos dependen cada vez más de la tecnología y la IA. Los jóvenes podrían aspirar a ser analistas de aprendizaje automático cuántico o gestores de memoria personal, mientras que trabajos tradicionales como cajero, cartero o contable podrían desaparecer. Los niños de hoy necesitan estar preparados para estos cambios y ser capaces de colaborar con diferentes formas de IA. Creemos que los niños deben participar activamente en el aprendizaje y la convivencia con la IA, lo que requiere que desarrollen nuevas capacidades y habilidades.
“Creemos que los niños deben participar activamente en el aprendizaje y la convivencia con la IA.”
Aprendizaje autorregulado
Si las habilidades laborales deseables se enseñan a una edad temprana, los niños pueden seguir desarrollándolas a lo largo de sus años escolares. Una de esas habilidades es el control y la supervisión de su propio aprendizaje, también conocido como aprendizaje autorreguladoEsto permite a los estudiantes transformar de forma proactiva sus capacidades mentales en habilidades académicas mediante la generación autónoma de pensamientos, sentimientos y comportamientos que les ayudan a alcanzar sus objetivos.
Los estudiantes que pueden autorregular su aprendizaje de esta manera están bien preparados para desenvolverse en el ritmo acelerado de la vida en la era de la IA. Pueden comprender y gestionar sus limitaciones durante el aprendizaje. Sin embargo, aunque Las habilidades de aprendizaje autorregulado producen beneficios académicos.En la escuela, los niños no tienen suficientes oportunidades para explorar y practicar estas habilidades con el apoyo de sus maestros. Cuando usan aplicaciones de aprendizaje digital informales, pueden tener demasiada libertad, lo que resulta en un aprendizaje improductivo. Paradójicamente, pueden recibir demasiado apoyo cuando usan tecnologías educativas más formales. Aún más preocupante es que la IA podría tomar mayor control en el futuro y automatizar completamente el proceso de aprendizaje, limitando aún más las oportunidades para que los niños desarrollen importantes habilidades de aprendizaje autorregulado.
“Los estudiantes que pueden autorregular su aprendizaje están bien preparados para desenvolverse en el ritmo acelerado de la vida en la era de la IA.”
Agencia de aprendizaje y de profesor
Cuando los niños están desarrollando habilidades de aprendizaje autorregulado, La libertad de tomar el control de su aprendizaje es fundamental. Sin embargo, al trabajar con herramientas educativas digitales, no siempre está claro quién tiene el control: ¿el alumno, el profesor o la IA? Estas herramientas recopilan grandes cantidades de datos sobre el aprendizaje, y la IA puede utilizar esta información para comprender mejor los procesos de aprendizaje. ¿Podemos entonces utilizar también los datos y los algoritmos de IA para empoderar a alumnos y profesores, y brindarles autonomía? Creemos que sí. Pero para lograrlo, alumnos y profesores necesitan desarrollar mayores habilidades para aprovechar al máximo el apoyo de la IA.
En primer lugar, tanto alumnos como profesores deben ser capaces de adaptarse a nuevas situaciones y tareas, ya que los cambios sociales se producen con mayor frecuencia en la era de la IA. Cada vez se incorporarán más herramientas digitales a las aulas, y profesores y alumnos deberán colaborar para encontrar la manera de utilizarlas eficazmente.
En segundo lugar, los estudiantes y los profesores necesitan colaborar de manera productiva y competente tanto con humanos como con IA. Cuando los estudiantes trabajan con tecnología en grupo, las interacciones sociales positivas y las habilidades de regulación como la planificación y el monitoreo son clave para el aprendizaje.
En tercer lugar, los estudiantes necesitan apoyo socioemocional Para abordar problemas complejos, los docentes, los cuidadores y la tecnología pueden brindar ese apoyo para ayudar a los estudiantes a comprender y gestionar sus propios estados emocionales y su motivación.
Por último, los estudiantes deben hacer adaptaciones a pequeña escala en estrategias para avanzar. Por ejemplo, pueden tomar la iniciativa, fijar metas y autoevaluarse al trabajar con otros y con IA. Todas estas habilidades y competencias son cruciales para empoderar a estudiantes y docentes. Por lo tanto, creemos que deben ser un elemento clave en los sistemas educativos.
Hacia una IA que empodere a estudiantes y profesores.
Existen dos enfoques para el uso de la IA en entornos educativos. En uno, las tareas de los profesores se delegan al sistema de IA, que actúa como tutor para cada estudiante. La tecnología inteligente que adapta el contenido a los alumnos individuales ya se utiliza ampliamente en muchas aulas, en forma de Sistemas de tutoría inteligentes. Un papel alternativo para la IA es aumentar la inteligencia humana y capacitarnos para aprender y enseñar de manera más efectiva. Este enfoque también ya está en práctica, por ejemplo en paneles de control para profesores que proporcionan información en tiempo real sobre el rendimiento de los estudiantes, y en tecnologías de aprendizaje adaptativo que permiten a los profesores y a la IA para orquestar la enseñanza en el aula colaborativamente.
“La IA puede ayudar a los estudiantes a controlar y supervisar su propio aprendizaje.”
Creemos que este segundo enfoque es más eficaz para apoyar a los estudiantes en sus intentos de controlar y monitorear su aprendizaje. aplicación de ruta de aprendizajePor ejemplo, fomenta el aprendizaje autorregulado al proporcionar visualizaciones personalizadas de los procesos de regulación interna de los estudiantes. Los estudiantes y la IA pueden colaborar y aprender mutuamente: los estudiantes explican a la IA cómo supervisan su aprendizaje, y la IA les proporciona datos y les muestra patrones de aprendizaje productivos. Mediante esta interacción, tanto el estudiante como la IA progresan y se adaptan. En definitiva, si se utiliza correctamente, la IA puede ayudar a los estudiantes a controlar y supervisar su propio aprendizaje, permitiéndoles desenvolverse con éxito en la era de la IA.
Escritores
Notas a pie de página
En aras de una visión basada en la evidencia del papel de la IA en la educación, Jacobs Foundation recientemente financió el Centro para el Aprendizaje y la Vida con la IA (CELLA)Este centro global está diseñado para capacitar a los jóvenes estudiantes para aprender, vivir y trabajar en la era de la IA. Reunirá a equipos de investigación en los campos del aprendizaje y las ciencias de la educación, la analítica del aprendizaje y la inteligencia artificial para desarrollar e investigar tecnologías de aprendizaje basadas en IA que garanticen el bienestar infantil. CELLA está codirigido por Sanna Järvelä de la Universidad de Oulu (Finlandia) e Inge Molenaar de la Universidad de Radboud (Países Bajos). Colaboran con Maria Bannert de la Universidad Técnica de Múnich (Alemania), Dragan Gašević de la Universidad de Monash (Australia) y Roger Azevedo de la Universidad de Florida Central (Estados Unidos).