¿Podemos adoptar la IA generativa en la educación?
El proceso de aprendizaje debe valorarse por encima de las medidas de rendimiento, como las calificaciones.
Los proyectos piloto de IA generativa como ChatGPT es popular entre los estudiantes, pero los educadores con los que trabajamos en países como Alemania, los Países Bajos y Finlandia lo ven tanto como una oportunidad como un riesgo. Les preocupa especialmente su impacto en los métodos de enseñanza y aprendizaje futuros. Somos investigadores dedicados a comprender las estrategias de aprendizaje para mejorar el aprendizaje. agencia en la era de la IASi bien reconocemos las preocupaciones de los educadores, creemos en el potencial de la IA si replanteamos la forma en que concebimos y evaluamos el aprendizaje.
Un sistema educativo que prioriza el proceso de aprendizaje sobre las medidas de rendimiento, como las calificaciones, brinda a los estudiantes la oportunidad de darse cuenta de su potencial. Al reducir la presión por obtener buenas calificaciones, los estudiantes pueden concentrarse en experimentar con diferentes métodos de aprendizaje para descubrir cuáles les funcionan mejor mientras interactúan con el material didáctico. Esto les permite comprender mejor su propio proceso de aprendizaje y, con el tiempo, ampliar sus conocimientos sobre la materia. En definitiva, esto formaría estudiantes más resilientes y adaptables, mejor preparados para afrontar problemas complejos del mundo real.
“Un sistema educativo que prioriza el proceso de aprendizaje sobre las medidas de rendimiento, como las calificaciones, brinda a los estudiantes la oportunidad de tomar conciencia de su capacidad de decisión.”
Repensando el aprendizaje en la era de la IA
Al adaptar el entorno de aprendizaje digital a las estrategias de aprendizaje preferidas de los estudiantes, las herramientas de aprendizaje digital y la IA pueden ayudar a los estudiantes. aprender mejorSin embargo, dar a los estudiantes la libertad de elegir su propio método de aprendizaje podría dificultarles la regulación de su aprendizaje, ya que no todos poseen las habilidades de autorregulación y la autoconciencia necesarias para hacerlo. Los estudiantes pueden sentirse abrumados por las múltiples opciones que ofrecen los entornos digitales abiertos y elegir métodos de aprendizaje familiares en lugar de enfoques más efectivos. También pueden interpretar erróneamente señales superficiales, como la fluidez al escribir, como un signo de una estrategia de aprendizaje efectiva, como se muestra en nuestra investigaciónLos estudiantes necesitan desarrollar la capacidad de determinar si un método de aprendizaje determinado les funciona y de realizar cambios si no es así.
Las dificultades que enfrentan los estudiantes para regular su aprendizaje pueden explicarse, en parte, por el hecho de que tienden a centrarse en indicadores como las calificaciones de los exámenes y las notas de las asignaturas, en lugar de en la profundidad de su aprendizaje. En nuestro estudio sobre la redacción de ensayos en escuelas secundarias holandesas, los estudiantes recibieron retroalimentación sobre su proceso de aprendizaje. Sin embargo, principalmente querían evaluar su desempeño en función de las calificaciones de sus ensayos, teniendo dificultades para reflexionar sobre su proceso de aprendizaje independientemente de dichos indicadores. En algunas escuelas privadas de Alemania, los estudiantes a menudo excedían el límite de palabras establecido, quizás creyendo que obtendrían mejores calificaciones si proporcionaban más información. En Finlandia, al pedirles que describieran su proceso de aprendizaje, algunos estudiantes se centraron primero en la calificación de su ensayo. Todos estos ejemplos, observados durante nuestra reciente recopilación de datos, muestran la misma mentalidad orientada a las calificaciones.
Este enfoque en las calificaciones dificulta que los estudiantes evalúen su propio aprendizaje. En consecuencia, no logran identificar aspectos de su aprendizaje que podrían modificar para perfeccionar sus estrategias. Es necesario realizar cambios para que los estudiantes comprendan sus procesos de aprendizaje, se autorregulen y se conviertan en aprendices que monitorean activamente su propio aprendizaje. Esto es importante porque la regulación del aprendizaje es dinámica y cíclica, y moldea el aprendizaje a lo largo de la vida a través de cada experiencia de aprendizaje.
¿Por qué es importante el proceso de aprendizaje?
Muchos coinciden en que el objetivo de la educación, especialmente en las escuelas, no es solo ayudar a los alumnos a alcanzar la excelencia, sino también promover un aprendizaje efectivo que sea sostenible y proporcione beneficios a largo plazo. La educación debe dotar a los estudiantes de las competencias que necesitarán para el futuro. Por lo tanto, es importante considerar el efecto inmediato de las herramientas digitales en el rendimiento educativo, así como su impacto a largo plazo en el desarrollo del alumnado.
En algunos casos, la IA generativa puede hacerse cargo del proceso de aprendizaje. en lugar de simplemente brindar asistenciaPor ejemplo, un estudiante podría copiar un ensayo directamente de ChatGPT sin revisarlo. Si bien la herramienta podría, en ese caso, ayudar al estudiante a obtener una mejor calificación a corto plazo, no desarrolla sus habilidades ni sus conocimientos.
“Para tener un impacto a largo plazo, los estudiantes deben comprender cómo funciona la IAy lo que puede y no puede hacer.”
Creemos que para tener un impacto a largo plazo, los estudiantes deben comprender cómo funciona la IAy qué puede y qué no puede hacer. También deben ser capaces de tomar las riendas de su aprendizaje al usar herramientas de IA. Esperamos que si las clases se centran en el proceso de aprendizaje y no solo en las calificaciones, los estudiantes también dirijan su atención hacia dicho proceso.
Como investigadores, debemos explorar cómo los estudiantes pueden trabajar con IA generativa para desarrollar habilidades de aprendizaje autorregulado y, en última instancia, mejorar sus resultados académicos. La IA generativa no es algo que debamos evitar, sino una herramienta que debemos explicar y enseñar a los estudiantes para que sea útil en lugar de perjudicial.
Notas a pie de página
Nuestra investigación forma parte de una iniciativa pionera conocida como el Centro para el Aprendizaje y la Vida con IA (CELLA). Esta iniciativa es una colaboración entre investigadores y profesionales de la educación y la tecnología, dedicada a encontrar estrategias para potenciar la autonomía del alumnado en la era de la IA. CELLA se centra en aprovechar las tecnologías digitales para apoyar el aprendizaje autorregulado en entornos educativos de primaria y secundaria en cinco países. Al promover la autonomía del alumnado, nuestro equipo busca aumentar su conciencia sobre sus procesos de aprendizaje y sus habilidades de autorregulación. Esto, a su vez, podría tener un efecto positivo en su rendimiento académico.
Nos gustaría expresar nuestra gratitud a las siguientes personas por su ayuda y contribuciones a este artículo: Susanne de Mooij, Joni Lämsä, Maria Bannert, Sanna Järvelä e Inge Molenaar.