Nutzung von Bildungstechnologien zur Personalisierung des Lernens
Erfolgreiche Tools zur Personalisierung des Lernens passen sich den Kindern und ihren Veränderungen an.
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Jeder Lernende reagiert tendenziell unterschiedlich auf dieselbe Anweisung – und manchmal reagiert ein und derselbe Lernende zu verschiedenen Zeitpunkten unterschiedlich. Wir glauben, dass personalisierte AnleitungIndividuell angepasster Unterricht ist ein vielversprechender Ansatz, um den Herausforderungen dieser Unterschiede zu begegnen. Allerdings sind nicht alle Ansätze zur Personalisierung wirksam, um die Lernergebnisse zu verbessern. Um erfolgreich zu sein, müssen sie mehr als nur die unveränderlichen Merkmale eines Lernenden berücksichtigen.
Das Aufkommen des personalisierten Lernens
Personalisierte Lernansätze passen den Unterricht an den einzelnen Lernenden an und berücksichtigen dabei Faktoren wie Vorwissen oder Motivation. Der Psychologe Lew Wygotski untersuchte personalisiertes Lernen Anfang des 20. Jahrhunderts als Erster aus psychologischer Perspektive.th Jahrhundert. Er entwickelte das Konzept des „Zone der proximalen Entwicklung„, was alle Aufgaben oder Herausforderungen umfasst, die Lernende nicht allein bewältigen können, aber mit Unterstützung bewältigen können.“
Laut Wygotski findet optimaler Unterricht stets innerhalb dieser Zone statt. Diese Zonen unterscheiden sich natürlich stark von den einzelnen Lernenden. Unterricht, der sich gleichzeitig an eine Gruppe von Lernenden richtet, birgt das Risiko, für manche zu anspruchsvoll und für andere nicht anspruchsvoll genug zu sein. Wygotski lieferte gute theoretische Gründe für die Personalisierung, aber verbessert dieser Ansatz das Lernen tatsächlich?
Ein prominenter Beleg für das Potenzial personalisierter Bildung kam von Benjamin Bloom In den 1980er Jahren stellte Bloom fest, dass Einzelnachhilfe größere Lernfortschritte erzielte als regulärer Klassenunterricht. Dies wird allgemein darauf zurückgeführt, dass Nachhilfelehrer im Einzelunterricht ihren Unterricht so anpassen können, dass er in der Zone der proximalen Entwicklung des Lernenden liegt. Ziel des personalisierten Unterrichts ist es, die Vorteile von Einzelnachhilfe optimal zu nutzen. Einzelunterricht an größere Gruppen von Lernenden, ohne jedem einzelnen einen individuellen Tutor zur Verfügung zu stellen.
Ein Weg, dieses Ziel zu erreichen, führt über Bildungstechnologien wie intelligente Tutoringsysteme. Diese digitalen Systeme erfassen verschiedene Merkmale der Lernenden – oft wiederholt – und passen den Unterricht entsprechend an. Intelligente Tutoringsysteme sind effektiver bei der Verbesserung der Bildungsergebnisse als andere Formen des computergestützten Unterrichts, wie etwa Programme, die einfach immer schwierigere Aufgaben präsentieren, ohne sich an die einzelnen Lernenden anzupassen.
„Intelligente Tutorsysteme erfassen verschiedene Merkmale der Lernenden – oft wiederholt – und passen den Unterricht daran an.“
Auch im regulären Unterricht wird das Wissen der Lernenden wiederholt überprüft. führt zu größeren LernerfolgenVermutlich nutzen Lehrkräfte die aus den Beurteilungen gewonnenen Informationen, um ihren Unterricht an die individuellen Bedürfnisse anzupassen. Regelmäßige Beurteilungen können jedenfalls sowohl digitalen Programmen als auch Lehrkräften helfen, maßgeschneiderten Unterricht anzubieten, der Kinder dabei unterstützt, innerhalb ihrer Zone der proximalen Entwicklung zu lernen.
Personalisierung zur Berücksichtigung dynamischer Merkmale
Nicht alle Merkmale von Lernenden eignen sich für die Personalisierung. Die Annahme, dass Lernende bevorzugte Lernstile haben, die ihnen effektiveres Lernen ermöglichen, wird beispielsweise nicht durch wissenschaftliche Erkenntnisse gestützt. Die Schüler lernen nicht umso besser, wenn die Art der Präsentation oder Organisation der Lernmaterialien ihren Vorlieben entspricht.
Eine erfolgreiche Personalisierung berücksichtigt, dass sich Lernende im Laufe des Lernprozesses und durch die Interaktion mit diesem verändern. Die Personalisierung anhand „statischer“ Merkmale wie Lernstile scheint deutlich weniger effektiv zu sein als die Anpassung an dynamische Merkmale, die sich im Laufe der Zeit verändern, wie beispielsweise Wissen oder Interessen.
„Eine erfolgreiche Personalisierung berücksichtigt die Tatsache, dass sich Lernende während des Lernprozesses und durch die Interaktion mit diesem Prozess verändern.“
Vorwissen kann aus der Leistung der Lernenden im Umgang mit Lerntechnologien abgeleitet oder separat erfasst und in das Lernprogramm integriert werden. Motivationsmerkmale wie Interesse werden üblicherweise durch Selbsteinschätzungen der Lernenden gemessen und anschließend in das Programm aufgenommen. Idealerweise sollte eine dynamische Personalisierung diese relevanten Faktoren erfassen und den Unterricht an die aktuellsten Messwerte sowie die individuellen Lernverläufe jedes Lernenden anpassen.
Im Bereich der Personalisierung besteht weiterhin erheblicher Forschungsbedarf. Es ist wenig darüber bekannt, wie die Merkmale der Lernenden zusammenwirken und die Effektivität des Unterrichts beeinflussen. Wie unterscheidet sich beispielsweise das Lernen einer Person mit umfangreichen Fachkenntnissen, aber geringer Motivation, von dem Lernen einer Person mit geringen Kenntnissen, aber hoher Motivation? Und wie sollte der Unterricht diese Variablen berücksichtigen? Da sich Lernende in vielerlei Hinsicht unterscheiden, erfordert wirklich personalisierter Unterricht die gleichzeitige Berücksichtigung einer Vielzahl von Lernendenmerkmalen.
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