Die Forschung zur kindlichen Entwicklung braucht offene Wissenschaft.
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Woher kommt Sprache? Was sind die Ursprünge der Moral? Wo liegen die Wurzeln des logischen Denkens? Die Säuglingsforschung hilft uns, einige der faszinierendsten Fragen der Verhaltenswissenschaften zu beantworten. Durch die Anwendung offener wissenschaftlicher Methoden, die Transparenz und Zusammenarbeit fördern, können Entwicklungsforscher sicherstellen, dass ihre Ergebnisse reproduzierbar, robust und verallgemeinerbar sind.
Babys sind entzückende Wesen und erstaunliche Lerner, aber leider auch furchtbare Forschungsobjekte. Oft sind sie krank und können nicht ins Labor kommen; oder sie treffen erst Stunden später ein, nachdem sie im Auto ein kurzes Nickerchen gemacht haben. Sind sie dann endlich da, sind sie hungrig, schüchtern, müde oder unerklärlicherweise untröstlich. Eine Studie mit nur einem Dutzend Babys kann selbst in einem großen, gut finanzierten Labor Monate dauern, und unsere wissenschaftliche Literatur basiert im Wesentlichen auf genau solchen kleinen Studien.
Aus den Daten einiger weniger Kinder weitreichende Verallgemeinerungen über die menschliche Entwicklung abzuleiten, ist statistisch riskant. Die Ergebnisse können nicht nur durch Zufallsschwankungen verfälscht sein, sondern lassen sich auch nicht ohne Weiteres auf andere Stichproben übertragen. Daher erkennen Wissenschaftler im Bereich der frühkindlichen Entwicklung zunehmend, dass sie für Fortschritte in diesem Forschungsfeld zusammenarbeiten, Daten austauschen und miteinander kooperieren müssen.
Diese Schritte sind Teil einer breiteren Bewegung von Forschern hin zu dem, was als „Open Science“ bekannt ist. Im Kern der Open Science steht die Idee, dass Die Wissenschaft basiert auf transparenten Grundlagen. Open Scientists teilen Daten, Analysecode und Materialien mit anderen Wissenschaftlern, damit das Fachgebiet ihre Arbeit wiederholen und darauf aufbauen kann.
„Wissenschaftler im Bereich der frühkindlichen Entwicklung erkennen zunehmend, dass sie, um Fortschritte in der Wissenschaft der frühen Kindheit zu erzielen, zusammenarbeiten und Daten austauschen müssen.“
Entwicklungsforscher, die sich für Offenheit einsetzen, stellen fest, dass dies ihnen helfen kann, einige der grundlegenden Herausforderungen bei der Erforschung junger Kinder zu bewältigen. Tatsächlich waren einige Entwicklungsforscher bereits führend auf diesem Gebiet, bevor der Begriff „Open Science“ überhaupt existierte. Datenaustauschsystem für Kindersprachen CHILDES, die führende Ressource zur Erforschung der Kindersprache, entstand aus einer Gruppe von Forschern, die informell Transkripte von Kindergesprächen mit allen Forschern teilten, die sie benötigten. Es ist an der Zeit, die Prinzipien der offenen Wissenschaft auf die gesamte Entwicklungspsychologie auszuweiten.
Materialaustausch. Von Puppentheaterstücken über neue Wörter bis hin zu Filmen mit überraschenden Wendungen – viele Experimente mit Kindern zeichnen sich dadurch aus, dass sie ansprechende Materialien hervorbringen, die die jungen Teilnehmer fesseln. Um diese Arbeit zu wiederholen und zu erweitern, benötigen Forschende Zugang zu diesen Materialien. Die offene Weitergabe dieser Materialien ermöglicht nicht nur die Replikation, sondern kann auch unerwartete Vorteile bringen, da experimentelle Reize für neue Studien und kreative Anwendungen wiederverwendet werden können.
Datenübertragung. Die gemeinsame Nutzung von Daten ermöglicht die Überprüfung der ursprünglichen Analysen von Forschern – ein zentraler Grundpfeiler des wissenschaftlichen Prozesses. Darüber hinaus ermöglicht sie die kreative Wiederverwendung von Daten, beispielsweise in Computermodellen und statistischen Metaanalysen, die Erkenntnisse aus verschiedenen Studien zusammenfassen. Anonymisierte, tabellarische Daten lassen sich problemlos teilen; Ressourcen wie … Datenbank Auch die gemeinsame Nutzung umfangreicher Videodaten wird ermöglicht. Wenn zudem standardisierte Aufgaben von vielen Forschern verwendet werden, können wir noch mehr erreichen. Zum Beispiel: WortbankDie von mir betriebene Website archiviert Daten zum kindlichen Wortschatz und ermöglicht Forschern so die Untersuchung der Sprachentwicklung in Dutzenden von Sprachen. Die Weitergabe dieser Daten wirft bei Entwicklungspsychologen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf, doch in vielen Fällen lassen sich die Daten sicher anonymisieren. Mit geeigneten Sicherheitsvorkehrungen kann die gemeinsame Nutzung von Daten den Forschungsprozess beschleunigen.
VorregistrierungBei der Analyse von Daten von Kindern ist es stets wichtig, die Daten so umfassend wie möglich zu untersuchen, um den Nutzen dieser aufwendigen Datensätze zu maximieren. Eine solche Untersuchung birgt jedoch das Risiko, dass Zufallsbefunde – die in neuen Experimenten bestätigt werden müssen – als vorab geplante Hypothesen präsentiert werden. Die Präregistrierung, bei der Forschende ihre Hypothesen und Studiendesignentscheidungen vor Beginn einer Studie dokumentieren und mit einem Zeitstempel versehen, bietet hierfür eine wichtige Lösung. Sie schafft Transparenz darüber, welche Befunde tatsächlich Hypothesen bestätigen und welche lediglich Beobachtungen im Rahmen der Datenexploration sind.
Zusammenarbeit. Entwicklungspsychologen setzen zunehmend auf kollaboratives Arbeiten, bei dem mehrere Labore gemeinsam ein experimentelles Protokoll entwickeln und Daten an verschiedenen Standorten erheben. Dieses in der medizinischen Forschung weit verbreitete Modell ermöglicht es den Teams, deutlich größere und repräsentativere Stichproben zu gewinnen und so detailliertere Fragestellungen präziser zu beantworten. Darüber hinaus erweitert die Einbeziehung von Stichproben aus unterschiedlichen sprachlichen, kulturellen und nationalen Kontexten die Generalisierbarkeit der Forschungsergebnisse.
Replikation. Die Replikation – die Überprüfung von Forschungsergebnissen in einem unabhängigen Labor – ist einer der Grundpfeiler der Wissenschaft. In der Entwicklungsforschung war die Replikation jedoch relativ selten, unter anderem weil die Arbeit mit Kindern generell kostspielig ist. Replikationsstudien waren zudem historisch gesehen schwer zu veröffentlichen, möglicherweise aufgrund der Annahme, dass Replikation irgendwie „uninteressant“ sei. Im Gegenteil: Unabhängige Replikation ist eine Schlüsselaktivität für die Entwicklung fundierter Theorien. Fachzeitschriften und Förderinstitutionen im Bereich der Entwicklungsforschung müssen die Bedeutung der Replikation für den Aufbau einer umfassenden Wissenschaft der frühen Kindheit aktiv anerkennen.
„Fachzeitschriften und Förderinstitutionen im Bereich der Entwicklungspsychologie müssen die Bedeutung der Replikation beim Aufbau einer kumulativen Wissenschaft der frühen Kindheit aktiv anerkennen.“
Um die Übernahme dieser Prinzipien zu beschleunigen und die Herausforderungen im Entwicklungszusammenarbeitsbereich anzugehen, haben meine Mitarbeiter und ich eine Gruppe gegründet, die wir „…“ nennen. ManyBabies-KonsortiumWir führen umfangreiche, systematische Replikationsstudien mit Säuglingen und Kleinkindern durch. Dabei wiederholen wir nicht einfach nur frühere, kleinere Studien, sondern entwickeln vielmehr Best-Practice-Vorlagen, die auf bisherigen Arbeiten aufbauen. Indem wir diese Studien in zahlreichen Laboren in den USA und weltweit durchführen, können wir unsere Daten nutzen, um die Variabilität innerhalb verschiedener Kinderpopulationen zu messen und so robustere und repräsentativere Ergebnisse zu erzielen.
Unsere erste ManyBabies-Studie zur Vorliebe von Säuglingen für kindgerechte Sprache („Babysprache“) steht kurz vor dem Abschluss. Obwohl wir die Daten noch auswerten, gehen wir davon aus, dass es sich um die bisher größte experimentelle Studie mit Säuglingen handelt. 68 verschiedene Labore haben Daten von über 2000 Säuglingen weltweit beigesteuert. Mit zahlreichen weiteren Studien in Planung freuen wir uns darauf, das Potenzial dieses neuen, kollaborativen Modells der Entwicklungsforschung im großen Maßstab zu erforschen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Entwicklungsforschung viele wichtige Fragen beantwortet. Diese Forschung steht jedoch auf einer schwachen Grundlage, wenn unsere einzigen Erkenntnisse aus kleinen Studien einzelner Labore stammen. Durch die Anwendung von Open Science können Forschende ihre Ressourcen bündeln – Daten und Materialien teilen, Arbeiten replizieren und zusammenarbeiten –, um eine solide Basis für das Verständnis der kindlichen Entwicklung zu schaffen.
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