Un nuovo studio condotto da Kimberly Brink e dai suoi colleghi analizza come i bambini percepiscono i robot sociali e quali fattori contribuiscono a costruire la loro fiducia in un robot insegnante.

Man mano che l'intelligenza artificiale e la tecnologia robotica continuano ad avanzare, l'idea di un robot Il ruolo di insegnante o compagno per un bambino non è più relegato alla fantascienza. Diversi robot sociali, ovvero macchine autonome che interagiscono e comunicano con gli esseri umani, sono già operativi e assistono le persone in luoghi come scuole, ospedali e abitazioni.

NAO, un robot umanoide progettato dall'azienda francese Aldebaran Robotics, viene utilizzato come risorsa didattica per bambini con autismo nelle scuole dal 2013. Il programma mira a migliorare le loro capacità di interazione sociale e di comunicazione verbale attraverso giochi educativi interattivi. E il progetto di ricerca internazionale L2TOR, finanziato dal programma Horizon 2020 della Commissione europea, ha progettato un robot tutor adatto ai bambini per insegnare una seconda lingua ai bambini in età prescolare. In casa, i robot sociali, come L'iPal di AvatarMindgiocare con i bambini e fare loro compagnia.

Ma quali attributi deve avere un robot affinché un bambino si fidi di lui e si senta a suo agio? Per gli adulti, un robot che appare troppo simile a un essere umano porta a sensazioni di disagio. Questo è un fenomeno ben noto chiamato Uncanny ValleyLa "valle perturbante" esiste anche nei bambini piccoli, oppure è qualcosa che si sviluppa con l'età?

"Il fattore principale che ha influenzato la disponibilità dei bambini a fidarsi del robot realistico sembra essere stata la sua capacità di agire, ovvero la sua abilità di pensare, prendere decisioni o conoscere cose."

Approfondire la comprensione di come i bambini percepiscono i robot sociali potrebbe aiutare ingegneri e designer a sviluppare strumenti didattici più efficaci. Inoltre, la scoperta delle origini e dei meccanismi della "valle perturbante" (Uncanny Valley), finora poco studiata nei bambini, potrebbe portare alla progettazione di robot in grado di non scatenare reazioni negative.

Kimberly Brink, dottoranda in psicologia dello sviluppo e co-coordinatrice del Programma Living Lab Presso l'Università del Michigan, questi interrogativi sono stati esplorati in due nuovi studi. Il primo studio, pubblicato nel dicembre 2017 in Child DevelopmentIl primo studio si chiedeva in che modo la percezione dei robot da parte dei bambini influenzasse il loro livello di familiarità con essi. Il secondo, presentato al convegno biennale della Society for Research in Child Development (SRCD) dello scorso anno, ha testato la disponibilità dei bambini ad apprendere dai robot e quali attributi rendessero un robot insegnante più affidabile.

Ai bambini più piccoli non importa se un robot ha sembianze umane.

Per il primo studio, Brink e i suoi colleghi hanno reclutato 240 bambini di età compresa tra i 3 e i 18 anni presso il Museo di Storia Naturale di Ann Arbor. I bambini hanno guardato video di un robot simile a una macchina o di un robot simile a un essere umano. In seguito, ai bambini sono state poste domande come "Pensi che il robot sia carino o inquietante?" e "Il robot ti fa sentire strano o felice?".

Fino all'età di 8 anni, i bambini hanno giudicato sia i robot simili a macchine che quelli simili a esseri umani come non particolarmente inquietanti. Ma dai 9 anni in poi, hanno iniziato a emergere differenze nella percezione di inquietudine, che sono aumentate con l'età: il robot più simile a un essere umano è risultato molto più inquietante. Questi risultati suggeriscono che la "valle perturbante" sia un fenomeno che si sviluppa intorno ai 9 anni.

"I risultati hanno interessanti implicazioni per la progettazione dei robot, in quanto queste caratteristiche potrebbero essere importanti per diverse fasce d'età", ha affermato Brink. "Forse è preferibile che i robot siano più simili ad agenti per i bambini più piccoli, ma bisogna fare attenzione se si intende utilizzarli con bambini più grandi."

Alla luce di questi risultati, sarà interessante vedere se e come i robot insegnanti si affermeranno in futuro negli ambienti educativi.

Nel secondo esperimento (non ancora pubblicato), i ricercatori hanno fatto guardare a 67 bambini di tre anni dei video in cui due robot nominavano oggetti diversi. I bambini hanno prima guardato quattro video in cui i robot nominavano oggetti familiari, come una bambola o una spazzola. Un robot indovinava sempre le risposte, mentre l'altro sbagliava sempre. Poi i robot hanno iniziato a nominare oggetti nuovi e sconosciuti ai bambini. Brink e colleghi volevano scoprire: di quale robot si sarebbero fidati i bambini per sapere il vero nome del nuovo giocattolo?

I bambini si fidavano ciecamente del robot, che si dimostrava molto preciso, e credevano che la parola attribuita all'oggetto nuovo fosse quella corretta.

Brink e colleghi volevano anche capire se i bambini tenessero conto della capacità mentale dei robot quando decidevano di quale fidarsi. Hanno quindi chiesto loro se credevano che i robot avessero una mente simile a quella umana. Ad esempio, i bambini pensavano che i robot potessero pensare, prendere decisioni, provare fame o paura? Il fattore principale che influenzava la propensione dei bambini a fidarsi del robot più preciso sembrava essere la capacità del robot di agire, ovvero la sua abilità di pensare, prendere decisioni o conoscere cose. Man mano che aumentava la percezione di questa capacità, i bambini erano più propensi a fidarsi del robot più preciso.

Alla luce di questi risultati, sarà interessante vedere se e come i robot insegnanti si affermeranno in futuro negli ambienti educativi.

3 commenti

  1. È disponibile negli Stati Uniti o in altri paesi, esiste una versione per uso domestico?

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