Armin Rubner, responsabile dell'eUniversity presso la Ludwig-Maximilians-Universität di Monaco (LMU), parla dei sistemi intelligenti di gestione dell'apprendimento del futuro e del potenziale dei modelli di apprendimento digitale, come i MOOC.

Caroline Smrstik Gentner: Gli studenti di oggi sono sempre più eterogenei in termini di esigenze e provenienza. Si sono inoltre verificati cambiamenti radicali nelle richieste del mercato del lavoro. Come possono gli ambienti di apprendimento rispondere a questi cambiamenti e fornire un supporto ottimale a ogni studente?

Armin Rubner: Purtroppo, gli ambienti di apprendimento non svolgono questa funzione in modo ottimale. Oggi, l'e-learning si ispira in gran parte ai corsi tradizionali, che prevedono lezioni frontali: vengono presentati i contenuti, vengono poste domande e gli studenti hanno l'opportunità di partecipare a un forum online. Questo rappresenta chiaramente un miglioramento rispetto alla sola didattica tradizionale in aula, poiché offre flessibilità in termini di tempo e luogo. Tuttavia, un ambiente di apprendimento individualizzato deve anche tenere conto delle conoscenze pregresse degli studenti e selezionare, tra le numerose opzioni disponibili, i materiali didattici più appropriati. In futuro, questo potrebbe includere anche l'intelligenza artificiale e i programmi di apprendimento profondo.

“Un ambiente di apprendimento individualizzato deve anche tenere conto delle conoscenze pregresse degli studenti e poi scegliere, tra le numerose opzioni disponibili, i materiali didattici più appropriati.”

Un altro problema riguarda le richieste ai docenti. Le piattaforme di apprendimento odierne sono tecnologicamente avanzate, ma c'è anche bisogno di contenuti – ed è qui che sorgono le difficoltà. I ​​docenti non hanno il tempo di creare contenuti pensati specificamente per l'e-learning, poiché devono comunque adempiere ai loro normali obblighi didattici, svolgere attività di ricerca, tenere lezioni e partecipare a convegni.

La creazione di contenuti è un processo complesso. Non si può semplicemente prendere un libro di testo, magari in formato digitale, e caricarlo in un sistema di gestione dell'apprendimento, pezzo per pezzo. Il materiale deve essere organizzato in base al grado di difficoltà e agli obiettivi di apprendimento. Deve essere raggruppato in moduli e contrassegnato con tag per identificare le informazioni destinate agli esperti, i contenuti che gli studenti devono apprendere e quelli che hanno lo scopo principale di stimolare la riflessione.

Vorrei portare il sistema di gestione dell'apprendimento (LMS) utilizzato dall'eUniversity della LMU di Monaco a un livello superiore: gli studenti devono poter valutare i contenuti e visualizzare le valutazioni e le recensioni degli altri. Questo permetterà loro di decidere se il materiale è necessario per superare un esame o se è pensato per facilitare l'acquisizione di conoscenze più approfondite. In questo modo si creerà gradualmente quella che potremmo definire una "nuvola di tag di apprendimento". Se gli studenti ritengono che un determinato materiale possa essere utile, riceveranno una notifica simile a quelle inviate da Amazon e dai social media.

“Creare contenuti è un processo complesso. Non si può semplicemente prendere un libro di testo, magari in formato digitale, e caricarlo in un sistema di gestione dell'apprendimento.”

CSG: Ciò ci porta all'argomento di Big DataLe informazioni sugli studenti che partecipano a corsi di e-learning vengono già raccolte in modo sistematico?

AR: In misura molto limitata – e purtroppo non sufficiente a supportare l'apprendimento individualizzato. I sistemi di gestione dell'apprendimento hanno ancora molta strada da fare prima di poter esprimere appieno il loro potenziale. Esistono diversi modelli che potrebbero essere molto interessanti: ad esempio, il sistema potrebbe individuare fin da subito che un determinato studente avrà difficoltà a superare un test. Potrebbe quindi offrire materiali per migliorare la comprensione di quello studente.

Ma le normative sulla privacy rappresentano un ostacolo. Attualmente, la raccolta o l'analisi anche di dati anonimizzati è vietata, almeno in Germania. Altri paesi europei stanno iniziando a compiere i passi successivi. Tecnicamente, siamo in grado di garantire che i dati rimangano veramente anonimi. Ma si parla subito di Orwell, di Google e di altre aziende che raccolgono e sfruttano i dati.

CSG: Tornando ai requisiti richiesti dalle università e dal mercato del lavoro: c'è una crescente domanda di capacità di collaborare con gli altri per risolvere i problemi.

AR: Esatto. Le persone hanno bisogno di poter crescere e svilupparsi in un modo che si adatti ai loro interessi, punti di forza e di debolezza, durante gli studi e anche dopo. Sono quindi interessato a test che richiedano a gruppi di studenti di lavorare insieme a un compito e produrre un "artefatto", che viene poi valutato in base a determinati criteri definiti. Viene valutata anche la capacità di collaborazione del team. La maggior parte dei team è composta da figure diverse: il pianificatore strategico, il comunicatore e così via. Utilizzando una griglia, possiamo mostrare come le sfide possono essere progettate o i risultati testati in un ambiente simile al mondo reale e, in definitiva, anche al mondo del lavoro.

CSG: Corsi online aperti su larga scala, in breve MOOCsNegli ultimi anni hanno conosciuto un vero e proprio boom. Anche le università hanno iniziato ad apprezzarle. Perché?

AR: Un MOOC sfrutta la natura dinamica di un gruppo numeroso. Se insegno un piccolo corso online, diciamo con 100 studenti, e lo divido in gruppi di cinque, probabilmente avrò bisogno di tutor online. Questo richiede tempo e impegno. Ma se ho più di 5,000 studenti, si crea una certa dinamicità. Improvvisamente mi ritrovo con 100 o 200 persone in "prima fila" che sono molto attive e motivano il resto del gruppo. È affascinante vedere come questo funzioni nell'ambiente online.

“Improvvisamente mi ritrovo con 100 o 200 persone in “prima fila dell’aula” che sono molto attive e servono a motivare il resto del gruppo.”

CSG: Negli ultimi anni, i MOOC e modelli simili hanno assunto un ruolo sempre più importante negli sforzi per integrare i rifugiati nella società e nel sistema educativo tedesco, nonché per facilitare il loro accesso all'istruzione superiore. Quanto è efficace la collaborazione tra il sistema educativo tradizionale e questi nuovi modelli?

AR: Lasciatemi fare un esempio: poco più di due anni fa, un grande consorzio – che comprende colleghi della LMU, dell'Università Leuphana di Lüneburg e dell'Università di San Gallo – ha lanciato un MOOC chiamato “Pronto per lo studioIl progetto era destinato ai rifugiati, come strumento per valutare le loro competenze linguistiche e stabilire se fossero preparati ad accedere al sistema universitario tedesco; in caso contrario, avrebbe aiutato a individuare le lacune formative. Il progetto pilota ebbe un notevole successo.

“Nel contesto della situazione dei rifugiati, era fondamentale valutare come fosse strutturato un MOOC e se si rivolgesse adeguatamente al gruppo di destinatari.”

Come ogni programma online, un MOOC è innanzitutto un veicolo per la trasmissione di informazioni. Nel contesto della situazione dei rifugiati, era fondamentale valutare la struttura del MOOC e la sua adeguatezza al pubblico di riferimento. L'esperienza pregressa era limitata e il tempo stringeva. Abbiamo sviluppato il MOOC "Ready for Study" in autunno e lo abbiamo lanciato a gennaio. È stato un periodo molto turbolento e dinamico. Considerando queste circostanze eccezionali – nel 2015, un gran numero di rifugiati è arrivato in Germania contemporaneamente – la cooperazione tra i vari attori (università, autorità governative e agenzie) ha funzionato piuttosto bene. Tutto è andato liscio. Tuttavia, è difficile dire in generale quanto bene le università e le altre istituzioni collaborino in questo ambito.

Naturalmente, c'è margine di miglioramento. Se, ad esempio, un MOOC per rifugiati ha lo scopo di fornire una guida per l'intero sistema educativo, probabilmente dovrebbe essere ampliato per includere alternative all'istruzione universitaria e dovrebbe anche individuare i requisiti per tali alternative, come ad esempio una carriera in un settore professionale. Sarebbe inoltre opportuno includere una maggiore formazione linguistica rispetto a quanto offerto dal nostro MOOC.

Le note

Armin Rubner è il capo dell'unità Sviluppo e servizi per il concetto di università online. at Ludwig-Maximilians-Universität di Monaco di Baviera (LMU)Presso l'università, fornisce consulenza a tutti i gruppi e comitati interessati in merito alla progettazione, produzione e distribuzione di contenuti digitali, nonché alle modalità per ottimizzare l'uso degli strumenti digitali. Lui e il suo team sono responsabili di "LMU su iTunes U", il sistema di gestione dell'apprendimento "Moodle,” il sistema di gestione video “LMUcast” e la produzione dei MOOC della LMU su Coursera, tra le altre cose.