Que peut nous apprendre l'IA sur la façon dont les bébés apprennent le langage ?
PODCAST INVITÉ : Ed-Technical Saison 2 Épisode 10
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Cette saison, Libby Hills de Jacobs Foundation et le chercheur en IA Owen Henkel continuent de s'entretenir avec des chercheurs, des praticiens et des éducateurs de premier plan sur le sujet. Série de podcasts Ed-Technical Ce module porte sur les dernières avancées en matière d'IA dans l'éducation. Il vulgarise les concepts complexes de l'IA pour les rendre accessibles à tous, permettant ainsi aux enseignants de mieux comprendre les résultats de la recherche et de distinguer les informations pertinentes du simple effet de mode.
Dans cet épisode, Libby et Owen interviewent Mike Frank, professeur à l'université de Stanford et expert reconnu en développement de l'enfant. Cet épisode aborde la question sous un angle différent des précédents, en se concentrant davantage sur l'IA en tant qu'instrument scientifique plutôt que comme outil d'apprentissage. Libby et Owen ont une discussion passionnante avec Mike sur l'acquisition du langage et sur les enseignements que nous pouvons tirer des grands modèles de langage. Mike explique certaines différences entre la manière dont ces modèles développent une compréhension du langage humain et celle des bébés.
Ce livre aborde des questions importantes, notamment celle de savoir dans quelle mesure il est possible de saisir toute la richesse de l'expérience humaine à travers les données. Libby et Owen profitent également à merveille du temps précieux de Mike en lui demandant son avis d'expert sur les raisons pour lesquelles les nourrissons sont si captivés par les vidéos de déballage – des vidéos d'autres enfants ouvrant des cadeaux.
Liens
Biographie de Mike Frank
Article du New York Times sur le travail de Mike
Un entretien avec Mike à propos de ses recherches
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