L'IA peut-elle automatiser uniquement les aspects « ennuyeux » de l'enseignement ?
PODCAST INVITÉ : EdTechnical, saison 4, épisode 2
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Dans ce nouvel article concernant notre nouveau projet EdTechnique Short, Libby et Owen analysent comment l'IA pourrait transformer l'enseignement à travers le prisme de la théorie du « maillon faible » issue de l'économie. Ils examinent la possibilité d'un remplacement total des emplois, d'une automatisation partielle des tâches et de gains de productivité pour les enseignants. L'automatisation modifie souvent la nature du travail plutôt que de supprimer des emplois, comme c'est le cas pour les guichetiers de banque et les radiologues.
Dans les établissements scolaires, la planification, l'évaluation, le diagnostic des acquis des élèves, la gestion de classe et le développement des relations sont étroitement liés. Automatiser un seul élément peut certes libérer du temps, mais la complexité n'en est pas pour autant réduite.
L'IA peut déjà accomplir des tâches d'enseignement isolées. Qu'adviendra-t-il du système éducatif lorsque ces tâches seront intégrées à une profession profondément relationnelle ?
Liens
Michael Kremer (1993), La théorie de l'anneau O du développement économique
David Autor (2015), « Pourquoi y a-t-il encore autant d'emplois ? Histoire et avenir de l'automatisation du lieu de travail »
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