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La psicologa sociale fa luce sulla disuguaglianza nella scuola dell'infanzia

Pubblicato il: 6 Giugno 2024

interviste Società Apprendimento e istruzione Equità Politica dell'istruzione Differenze individuali Ambienti di apprendimento Metodi di insegnamento

Sébastien Goudeau sta cercando di capire perché le scuole non riescono a colmare i divari di rendimento scolastico.

Immagine di Claudia Flandoli per BOLD

Intervistato:

Sébastien Goudeau

Professore associato presso l'Università di Poitiers

Intervista di:

Annie Brookman-Byrne

Caporedattore, BOLD

Sébastien Goudeau è un ricercatore di psicologia sociale presso l'Università di Poitiers, in Francia. Sébastien studia le cause profonde del divario di rendimento scolastico e come le scuole dell'infanzia possano, involontariamente, svantaggiare gli studenti provenienti da famiglie della classe operaia. In questa intervista con Annie Brookman-Byrne, Sébastien racconta il suo percorso da insegnante a ricercatore e l'influenza che le situazioni sociali possono esercitare sugli individui.

Annie Brookman-Byrne: Cosa ti ha spinto inizialmente a dedicarti alla ricerca in psicologia sociale nelle scuole?
Sébastien Goudeau: Prima di diventare ricercatore, ho insegnato alla scuola primaria per sei anni. Durante quel periodo, mi sono spesso posto questa domanda: sebbene gli insegnanti facciano del loro meglio per offrire a tutti i bambini in classe le stesse opportunità, perché le scuole non riescono a livellare il campo di gioco sociale? In Francia, e forse anche in altri paesi, molti insegnanti, genitori e psicologi ritengono che le differenze nel rendimento scolastico riflettano caratteristiche individuali come l'intelligenza, la motivazione o l'autocontrollo. Volendo scoprire se ciò fosse vero e, in caso contrario, cosa si celasse realmente dietro le disuguaglianze in classe, ho deciso di conseguire un master e poi un dottorato di ricerca in psicologia sociale. 

I miei studi si sono concentrati su come l'ambiente di apprendimento influenzi il rendimento scolastico. Quando ho iniziato il mio dottorato, sono stata subito affascinata dalla ricerca sulla minaccia dello stereotipo – l'idea che la paura di essere giudicati secondo uno stereotipo riduca il rendimento – e dall'impatto negativo di una discrepanza culturale tra casa e scuola. Ho compreso come il contesto possa giocare un ruolo nella costruzione della disuguaglianza. Ispirata da questa ricerca, ho deciso di indagare come le interazioni in classe e i confronti sociali tra i bambini possano perpetuare le disuguaglianze. Ho osservato che quando i bambini si confrontano con i loro coetanei, o sentono la pressione di un insegnante per ottenere buoni risultati, il loro rendimento può risentirne.

“Quando i bambini si confrontano con i loro coetanei o sentono la pressione degli insegnanti per ottenere buoni risultati, il loro rendimento scolastico può risentirne.”

ABB: Cos'altro hai scoperto grazie alla tua ricerca?
SG: Nelle scuole dell'infanzia, le discussioni di classe sono pensate per offrire a tutti i bambini pari opportunità di parlare, con l'obiettivo di ridurre eventuali disparità nelle competenze linguistiche derivanti dalla classe sociale. Tuttavia, il mio team ha scoperto che tali discussioni, di fatto, non offrono a ogni bambino le stesse opportunità di partecipazione orale. Al contrario, i bambini provenienti da famiglie della classe operaia parlano meno e meno frequentemente rispetto ai loro coetanei di classe media e alta, indipendentemente dal fatto che l'insegnante solleciti o meno la loro partecipazione.

È importante sottolineare che queste differenze non sono dovute a una diversa competenza linguistica orale: gli studenti provenienti da famiglie operaie non parlano di meno perché non riescono ad esprimersi. Piuttosto, l'ambiente operaio in cui crescono questi bambini si scontra con le norme della classe media prevalenti nelle scuole. Il modo in cui si esprimono e le loro esperienze culturali sono meno valorizzate in classe.  

Per comprendere il potere del contesto sulle disuguaglianze, esamino anche come bambini e insegnanti spiegano le differenze di rendimento. I bambini piccoli, ad esempio, sembrano credere che le differenze di rendimento siano dovute a caratteristiche individuali intrinseche, trascurando l'impatto dei fattori esterni. I bambini in età prescolare tendono a credere che le differenze nella partecipazione orale riflettano caratteristiche intrinseche come l'abilità o l'impegno. Queste spiegazioni possono influenzare l'apprendimento, contribuendo in ultima analisi alle disuguaglianze educative. Infatti, quando gli studenti di ceto medio e alto percepiscono di essere visti positivamente, ciò può rafforzare i loro (già solidi) modelli di coinvolgimento, predisponendoli al successo scolastico futuro. Al contrario, gli studenti di ceto operaio potrebbero credere di essere considerati meno competenti, il che potrebbe renderli più restii a contribuire in futuro: un circolo vizioso.

"Le disuguaglianze che si creano nella scuola dell'infanzia gettano le basi per divari di rendimento scolastico che persistono lungo tutto il percorso formativo di uno studente."

ABB: La tua ricerca contribuirà a ridurre le disuguaglianze scolastiche che riscontri nelle scuole dell'infanzia?
SG: È fondamentale far luce sulle cause profonde dei divari di rendimento scolastico all'interno del contesto educativo, al fine di contrastarli. Le disuguaglianze che si instaurano nella scuola dell'infanzia gettano le basi per i divari di rendimento che persistono lungo tutto il percorso scolastico di uno studente. Il mio obiettivo è supportare insegnanti, scuole e responsabili politici nella condivisione di buone pratiche, interventi e politiche per ridurre le disparità precoci.

In un recente intervento, abbiamo esaminato come gli insegnanti possano livellare le opportunità di partecipazione, offrendo pari possibilità di coinvolgimento agli studenti provenienti da contesti socio-economici diversi. Abbiamo iniziato l'intervento sensibilizzando gli insegnanti sulle variazioni nei contributi orali in base alla classe sociale. Abbiamo sottolineato che queste differenze sono modificabili e non riflettono differenze di abilità fisse; sono più probabilmente il risultato di una discrepanza culturale tra le esperienze degli studenti provenienti da famiglie della classe operaia e l'ambiente scolastico. Infine, abbiamo suggerito alcune strategie per garantire che tutti i bambini abbiano pari opportunità di partecipazione. Stiamo ancora analizzando i dati, ma speriamo che strategie come il monitoraggio della partecipazione dei bambini contribuiscano ad affrontare le disuguaglianze attualmente esistenti.

“Gli insegnanti possono garantire pari opportunità a tutti.”

ABB: Lavorare in questo settore ha modificato il tuo punto di vista?
SG: Fare ricerche su questo argomento è stata una rivelazione. Ora sono più consapevole dell'impatto che una determinata situazione può avere su un individuo. È chiaro che segnali sottili, come il feedback non verbale, possono influenzare il modo in cui i bambini pensano, sentono e si comportano. Ho anche maturato una visione più contestualizzata e malleabile degli individui, comprendendo che le persone possono cambiare.

ABB: Quali sono le idee che ti entusiasmano di più e che vorresti sviluppare in futuro?
SG: Negli ultimi anni, sono stati sviluppati nuovi e preziosi strumenti per la valutazione del comportamento e della psicologia, che consentono ai ricercatori di esplorare le interazioni all'interno di un gruppo e le conseguenze psicologiche di tali interazioni. Intendo utilizzare questi strumenti per misurare il comportamento in situazioni reali. Ad esempio, possiamo filmare scenari utilizzando più telecamere e sensori sincronizzati per catturare le interazioni e le distanze tra gli studenti. Per esaminare l'esperienza psicologica e la qualità di queste interazioni, prevedo di misurare i marcatori fisiologici di stress ed emozioni utilizzando la conduttanza cutanea e i movimenti dei muscoli facciali. Queste tecnologie generano grandi quantità di dati e spero di utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzarli in modo più efficiente. Tali grandi quantità di dati possono comportare lunghe ore di programmazione e l'IA potrebbe automatizzare parte di questo processo.

Sono entusiasta di utilizzare questi nuovi strumenti per studiare, insieme ai miei collaboratori, le comunità emarginate di tutto il mondo. Insieme, spero che potremo offrire a tutti i bambini un accesso più equo all'istruzione e migliori opportunità di sviluppo e apprendimento.