PODCAST OSPITE: Ed-Technical Stagione 2 Episodio 6
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In questa stagione Libby Hills dal Jacobs Foundation e il ricercatore di IA Owen Henkel continuano a parlare con ricercatori, professionisti ed educatori di spicco su Serie di podcast Ed-Technical Si parlerà delle frontiere dell'intelligenza artificiale nell'istruzione. I relatori scomporranno concetti complessi di IA in nozioni non tecniche per comprendere meglio i risultati della ricerca e aiutare gli educatori a distinguere le informazioni utili dall'eccessivo clamore mediatico sull'IA.
In questo episodio, Owen e Libby parlano con Ryan Baker, uno dei massimi esperti nell'utilizzo dei big data per studiare gli studenti e le interazioni di apprendimento con i software didattici. Ryan è professore presso la Graduate School of Education dell'Università della Pennsylvania e direttore del Penn Center for Learning Analytics.
Ryan offre una panoramica del data mining in ambito educativo (noto anche come EDM) e spiega come le informazioni ricavate dall'EDM possano contribuire a migliorare il coinvolgimento e i risultati degli studenti. Libby e Owen esplorano inoltre con Ryan gli aspetti tecnici del bias algoritmico, discutendo perché sia importante, come venga definito e come possa essere affrontato da un punto di vista tecnico.
Link e Collegamenti
Biografia di Ryan Baker
Uno degli articoli di ricerca di Ryan Baker sui pregiudizi algoritmici
Big data e istruzione – Il libro di testo online gratuito e ad accesso aperto di Ryan Baker
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