Des technologies qui permettent aux élèves de travailler à leur propre niveau.
Utiliser la technologie d'apprentissage adaptatif en classe
Interviewé:
Interview par :
Les technologies d'apprentissage adaptatif permettent aux enfants d'apprendre à leur propre rythme et les préparent à un avenir où l'intelligence artificielle (IA) sera omniprésente. Kathryn Bates s'entretient avec Susanne de Mooij, dont les recherches portent sur les technologies d'apprentissage intelligent, au sujet des avantages et des limites de ces technologies en milieu scolaire.
Kathryn Bates : Qu’est-ce que la technologie d’apprentissage adaptatif et comment peut-elle être bénéfique à l’apprentissage des enfants ?
Susanne de Mooij : La technologie d'apprentissage adaptatif repose sur des algorithmes informatiques qui adaptent les ressources pédagogiques au niveau de chaque élève. Dans de nombreuses classes, les enseignants doivent gérer avec difficulté une trentaine d'enfants, voire plus. Les algorithmes peuvent leur venir en aide en agissant comme un tuteur personnalisé pour chaque enfant. Cette technologie reconnaît les schémas de réponse de l'enfant et s'adapte ensuite pour lui fournir les ressources adaptées à ses besoins. L'avantage est que chaque élève peut ainsi travailler à son propre rythme.
KB: Je comprends comment cette technologie peut être bénéfique aux enfants qui progressent, car elle leur permet d'aborder des problèmes plus complexes à leur propre rythme. Mais qu'advient-il lorsqu'un enfant rencontre des difficultés ou obtient les résultats les plus faibles ?
SdM : Cette technologie est particulièrement bénéfique dans une classe hétérogène, où certains enfants peuvent éprouver des difficultés avec une notion particulière tandis que d'autres la maîtrisent parfaitement. Pour moi, une classe classique sans outil d'apprentissage adaptatif est comme un train qui continue d'avancer tout au long de l'année ; les enfants qui ne parviennent pas à monter à bord sont laissés pour compte. Même lorsqu'un enfant ne comprend pas une notion, une notion plus avancée, reposant sur la compréhension de la première, sera tout de même enseignée à la classe. C'est là que l'outil d'apprentissage adaptatif intervient. Il permet à l'enfant de s'exercer à un niveau plus accessible et introduit des notions similaires qui l'aident à atteindre l'objectif d'apprentissage. Il permet aux enfants de progresser.
« À mon sens, une salle de classe classique sans technologie d'apprentissage adaptatif est comme un train qui continue d'avancer tout au long de l'année ; les enfants qui ne peuvent pas monter à bord sont laissés sur place et le train poursuit sa route sans eux. »
En théorie, cette technologie est bénéfique à tous les enfants. En pratique, il est difficile de mesurer précisément son impact sur les élèves en difficulté. Aux Pays-Bas, par exemple, de nombreuses écoles utilisent des outils d'apprentissage adaptatif lorsque des élèves rencontrent des difficultés, et les enseignants constatent des bénéfices grâce à ce soutien supplémentaire. Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour déterminer si cette technologie est réellement plus avantageuse pour les élèves déjà performants que pour ceux qui rencontrent des difficultés.
KB: C'est intéressant. Grâce aux technologies d'apprentissage adaptatif, les élèves en difficulté peuvent consacrer plus de temps à l'apprentissage d'un concept spécifique au lieu d'essayer de suivre le rythme de la classe et de passer à la suite avant de l'avoir correctement assimilé.
SdM : Oui, tout à fait. On croit souvent, à tort, que le système constitue une méthode d’enseignement à part entière, ce qui est faux. Son objectif est toujours d’assister l’enseignant. La plupart de ces systèmes comprennent un tableau de bord permettant aux enseignants de suivre les difficultés d’apprentissage des élèves. Mais le système ne peut pas fonctionner seul. Ce n’est qu’un ordinateur ; ses capacités sont limitées.
KB: Dans quelle mesure les technologies d'apprentissage adaptatif s'intègrent-elles bien à l'enseignement en classe ? Les élèves et les enseignants avec lesquels vous travaillez les trouvent-ils utiles ?
SdM : D’après mon expérience, les élèves apprécient son utilisation et semblent beaucoup apprendre. Les enseignants nous disent l’apprécier et nous font part de leurs commentaires sur son efficacité. Cependant, certains enseignants sont frustrés par ses limites, et quelques établissements scolaires s’opposent à toute forme de technologie en classe.
« Il peut être difficile de trouver un équilibre entre ce que la technologie peut faire et ce que les enseignants ou les élèves souhaitent. »
Certaines frustrations sont difficiles à éviter en raison du fonctionnement des algorithmes. Dans le cas de Jardin des mathématiquesPrenons l'exemple d'une plateforme d'apprentissage en ligne pour les élèves du primaire : l'algorithme utilise la rapidité de réponse, en plus de la précision, pour évaluer les performances de l'élève. La pression temporelle est forte dans ce programme : les apprenants n'ont que 8 à 20 secondes pour répondre à une question. Les enseignants souhaitent davantage de latitude sur ce point : ils aimeraient pouvoir activer ou désactiver la limite de temps, car la pression peut être trop forte pour certains élèves. Or, cela est impossible, car l'algorithme d'apprentissage est dépendant de cette contrainte de temps. Trouver un juste équilibre entre les capacités de la technologie et les attentes des enseignants et des élèves peut s'avérer complexe.
KB: Des relations positives entre enseignants et élèves sont essentielles à la réussite scolaire et au bien-être mental. Comment garantir que le recours accru à cette technologie ne compromette pas la relation entre enseignants et élèves ?
C'est une question cruciale. Bien sûr, il est essentiel de surveiller le temps que les enfants passent devant les écrans et les activités qu'ils y pratiquent. L'avantage de cette technologie est qu'elle libère de l'attention et du temps que l'enseignant peut ensuite consacrer à des tâches plus complexes, comme le soutien à la santé et au bien-être des élèves. Cela dit, il est indispensable de veiller à ce que les enseignants sachent comment limiter le temps passé sur ces appareils, car les entreprises qui les produisent sont peu susceptibles d'imposer des restrictions.
KB: Je suppose qu'il faudra toujours faire des compromis, que ce soit du côté de l'enseignant ou de la technologie. Alors, quelle est la meilleure utilisation de cette technologie en classe ?
SdM : L’intelligence artificielle offre actuellement un environnement accessible où des tâches importantes, comme le suivi des progrès ou l’évaluation de la pertinence de passer à un nouvel objectif d’apprentissage, sont déchargées de la charge de travail des enseignants. Nous n’en sommes qu’aux prémices ; ces systèmes existent depuis une vingtaine d’années seulement. À mesure que la technologie évolue, nous espérons que les élèves gagneront en autonomie dans leur apprentissage grâce à elle. Ils ne doivent pas devenir dépendants de l’IA, mais plutôt apprendre à l’utiliser comme un outil leur permettant de progresser et de s’épanouir.
« À mesure que la technologie continue d’évoluer, nous espérons que les élèves auront une plus grande autonomie dans leur apprentissage grâce à cette technologie. »
Interviewé:
Interview par :
Notes
Susanne de Mooij est chercheur postdoctoral au sein du groupe Apprentissage et Plasticité de l'Institut des sciences du comportement et membre de Laboratoire d'apprentissage adaptatif (ALL) à l'Université Radboud de Nimègue, aux Pays-Bas. Ses recherches visent à optimiser les technologies d'apprentissage intelligent afin d'améliorer l'expérience d'apprentissage de chaque étudiant. Elle s'intéresse à la manière dont la science et l'industrie des technologies éducatives peuvent collaborer pour avoir un impact positif sur l'apprentissage des étudiants. De Mooij est chercheuse postdoctorale au CELLA (Centre pour l'apprentissage et la vie avec l'IA), financée par le [nom de l'organisme à insérer]. Jacobs Foundation.
Twitter @SusanneMooij