Le statisticien qui conçoit des plateformes de données pour améliorer l'apprentissage des enfants
Ben Domingue aide d'autres chercheurs à mesurer des résultats scolaires complexes.
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Ben Domingue est chercheur en statistiques à la Faculté d'éducation de l'Université Stanford. Ses recherches portent sur les outils utilisés par les chercheurs pour évaluer les résultats scolaires des enfants. Il développe des plateformes en ligne pour le stockage et le partage de données complexes. Annie Brookman-Byrne s'entretient avec Ben au sujet de l'explosion des données psychologiques et de l'importance de rendre ces données accessibles pour améliorer la vie des enfants.
Annie Brookman-Byrne : Qu’est-ce que la psychométrie, et qu’essayez-vous de découvrir à travers vos recherches ?
Ben Domingue : Supposons que vous vouliez savoir si une nouvelle technologie éducative améliore les capacités des apprenants, ou si un programme scolaire d’« appartenance » améliore réellement… bien-être des étudiantsComment mesurer des concepts intangibles comme les aptitudes ou le sentiment d'appartenance ? La psychométrie est le domaine scientifique qui conçoit des outils pour mesurer ces notions.
Les outils psychométriques servent à mesurer les résultats en éducation, en psychologie, en sciences sociales et en médecine. Je travaille sur des techniques d'analyse des données recueillies à partir de mesures psychométriques.
« Comment mesurer quelque chose d’intangible comme la compétence ou le sentiment d’appartenance ? »
ABB: Comment vos recherches aideront-elles les enfants ?
BD : La psychométrie peut améliorer les systèmes qui aident les enfants à se développer. Par exemple, je suis en train de construire un site Cela fournira aux chercheurs une grande quantité de données psychométriques dans un format standardisé. L'objectif est de faciliter la validation des théories et des modèles relatifs à l'apprentissage et au développement de l'enfant. Cela peut paraître rébarbatif, mais c'est essentiel ! Améliorer les infrastructures de recherche de cette manière pourrait mener à des innovations en psychométrie. Par exemple, cela pourrait permettre aux scientifiques de développer et de tester de meilleures méthodes de traitement des données complexes recueillies auprès des mêmes apprenants sur une longue période. Les progrès réalisés dans ce domaine pourraient aider les enseignants à mieux comprendre l'évolution de l'apprentissage des élèves.
Je travaille également avec une équipe pour développer une plateforme en ligne Cette plateforme peut être utilisée dans de nombreux contextes et pays pour évaluer des compétences essentielles au développement de l'enfant. Il sera passionnant d'observer son fonctionnement et de la voir intégrée à un grand nombre de nouvelles études prochainement.
ABB: Quels changements avez-vous observés en psychométrie ?
BD : La psychométrie remonte à au moins un siècle. N'ayant travaillé dans ce domaine que pendant 15 à 20 ans, je n'en ai donc observé qu'une infime partie de l'histoire ! À mes débuts, peu d'outils informatiques permettaient aux chercheurs de mesurer des concepts complexes. Aujourd'hui, ces outils sont bien plus nombreux, ce qui facilite grandement l'application de méthodes avancées.
On observe également une explosion de données issues de mesures psychologiques, car nombre d'entre elles peuvent désormais être administrées électroniquement – les tests de fluidité de lecture à voix haute, par exemple. Ces données sont utiles, mais un problème subsiste : elles sont souvent difficiles à trouver et à exploiter avec différents logiciels ou pour répondre à de nouvelles questions de recherche. Cela limite considérablement leur capacité à aider d'autres chercheurs à développer de nouvelles idées. J'ai travaillé pendant plusieurs années avec des données génétiques facilement partageables et utilisables par différentes équipes de recherche. Cette expérience m'a marqué, et je pense que le domaine de la psychométrie gagnerait à s'en inspirer !
« L’objectif est de faciliter la tâche des chercheurs pour tester leurs théories et leurs modèles sur l’apprentissage et le développement des enfants. »
ABB: Quel est le plus grand défi pour la psychométrie ?
BD : Le secteur devra s’interroger sur la manière de mesurer les aptitudes dynamiques. Depuis un siècle, nous avons évalué les aptitudes à l’aveugle en faisant réaliser aux individus une série de tâches lors d’une séance unique de quelques heures. Nous disposons d’une grande variété d’outils pour comprendre ce type de situations. À l’avenir, la technologie nous permettra de recueillir en continu de petites quantités d’informations sur les capacités des apprenants, que nous convertirons en une « vidéo » illustrant leur évolution au fil du temps.
Imaginez un enfant dans une classe de mathématiques, par exemple. Chaque semaine, il pourrait répondre à dix questions, ce qui donnerait un aperçu de ses compétences actuelles en mathématiques. Au fil de l'année, des centaines d'informations de ce type permettraient de suivre l'évolution de ses capacités, et la psychométrie devrait assembler ces informations pour dresser un portrait cohérent de ce que l'enfant sait et est capable de faire. Des approches commencent à émerger pour aborder ce type de situation, mais je pense que ce domaine connaîtra une croissance considérable à l'avenir.
ABB: Quels sont vos espoirs pour l'avenir dans ce domaine ?
BD : Dans un avenir proche, j’aimerais que la psychométrie devienne une discipline davantage axée sur les données. Si les chercheurs en psychométrie utilisent plus de données, ils pourront perfectionner les méthodes psychométriques et élaborer de meilleures théories. Il est désormais possible de recueillir plus de types de données que jamais auparavant lors de mesures psychologiques. Le temps de réponse en est un excellent exemple : dans de nombreuses expériences psychologiques, les chercheurs cherchent à connaître le temps de réponse des participants lorsqu’ils effectuent une tâche, car cela renseigne sur la façon dont l’information est traitée par le cerveau. La collecte de ces données était complexe avant que les ordinateurs ne deviennent la norme pour l’administration de nombreuses évaluations. Le temps de réponse est maintenant facilement mesurable dès qu’une touche est pressée.
Mais la collecte des données n'est que la première étape. Il nous faut maintenant nous attacher à les rendre accessibles de manière à respecter les exigences en matière de protection de la vie privée et les restrictions relatives au partage des données, tout en permettant à une large communauté de scientifiques d'utiliser d'importants volumes de données pour faire progresser leurs recherches. Cela contribuera, à terme, à améliorer la vie des enfants.
