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Lo psicologo cognitivo che ripensa l'apprendimento STEM 

Pubblicato il: 2 Dicembre 2025

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Nia Nixon is bringing inclusion, belonging, and AI collaboration to STEM

Immagine di Claudia Flandoli per BOLD

Intervistato:

Nia Nixon

Professore associato presso l'Università della California, Irvine.

Intervista di:

Annie Brookman-Byrne

Caporedattore, BOLD

Nia Nixon studia come i team uomo-IA possono promuovere ambienti di apprendimento di gruppo più inclusivi e di supporto in Discipline STEMAnnie Brookman-Byrne scopre di più. 

Annie Brookman-Byrne: Quali domande ti poni nella tua ricerca sull'apprendimento STEM? 
Nia Nixon: Cosa succede quando gli studenti collaborano con l'IA, non solo come strumento, ma come compagno di squadra? Questa domanda apparentemente semplice è al centro del mio lavoro. il mio laboratorio, we explore how AI can be a partner that listens, nudges, and helps shape equitable collaboration. 

Questa ricerca è urgentemente necessaria perché l'innovazione avviene sempre più attraverso la collaborazione in ambito scientifico e tecnologico. Eppure molti studenti non ne hanno esperienza. collaborazione come contesto in cui si sentono ascoltate, valorizzate o responsabilizzate, soprattutto ragazze e individui appartenenti a gruppi razziali sottorappresentati. riprogettare il ruolo dell'IA in these settings, we have a chance to shift the dynamics and make team-based learning more inclusive from the ground up. 

“We have a chance to shift the dynamics and make team-based learning more inclusive from the ground up.”

ABB: Come si è evoluto il settore? 
NN: Il campo si è evoluto dal considerare l'IA esclusivamente come un tutor o uno strumento all'immaginarla come un compagno di squadra che ascolta, si adatta e supporta. Idealmente, l'IA dovrebbe essere in grado di assumere ruoli sociali, adattarsi ai bisogni umani e costruire fiducia nel tempo. Queste qualità sono fondamentali nell'apprendimento collaborativo. 

Il mio lavoro si basa su queste idee, esplorando come i compagni di squadra dell'IA modellare le dinamiche interpersonali, in particolare per quanto riguarda l'inclusione e l'identità. L'intelligenza artificiale può amplificare le disuguaglianze esistenti o aiutarci a reinventare gli spazi di apprendimento collaborativo, a seconda di come viene progettata. AI generativa può mettere in luce le dinamiche di potere nelle interazioni di gruppo e promuovere un coinvolgimento più equo, soprattutto per le ragazze e gli studenti sottorappresentati nei campi STEM. 

My PhD student Mohammed Amin Samadi sviluppato una piattaforma that enables researchers to explore how different AI teammate behaviors and personas shape group collaboration. This marks a pivotal shift in how we conceptualize and study AI’s role in fostering inclusion, belonging, and equitable participation in team-based learning. The field of AI learning is moving beyond automation toward building AI systems that act as partner cognitivi ed emotivi.  

ABB: In che modo la tua ricerca aiuterà i bambini? 
NN: Collaborazione, adattabilità e dimestichezza con l'IA sono competenze essenziali nel nostro mondo. Ma per molti bambini, soprattutto quelli provenienti da comunità emarginate, il lavoro di gruppo può risultare alienante o scoraggiante. La nostra ricerca mira a cambiare questa situazione. Utilizziamo l'IA per rilevare dinamiche sottili all'interno di un gruppo di apprendimento, ad esempio identificando chi viene ignorato, chi contribuisce con idee e come cambiano i toni emotivi nel tempo. Queste informazioni alimentano gli interventi del nostro assistente virtuale basato sull'IA, che fornisce suggerimenti in tempo reale e incentrati sull'equità, a supporto dell'inclusione, dell'autoregolazione e del senso di appartenenza. 

È importante sottolineare che il nostro lavoro rivela anche i rischi di pregiudizi nell'IA. Uno studio recente condotto dal mio studente di dottorato Jaeyoon Choi ha mostrato pregiudizi di genere nel modo in cui ChatGPT ruoli di leadership assegnati – Agli studenti maschi venivano assegnati ruoli più dominanti e assertivi, mentre alle donne venivano assegnati ruoli collaborativi e di supporto. Nei sistemi di intelligenza artificiale collaborativa è necessaria una progettazione intenzionale e consapevole dei pregiudizi.  

Attraverso la nostra piattaforma, testeremo i compagni di squadra basati sull'intelligenza artificiale in laboratori negli Stati Uniti e in Germania per capire non solo cosa funziona, ma anche cosa è equo, culturalmente appropriato e realmente stimolante per tutti i bambini. Promuovendo una collaborazione più equa oggi, stiamo fornendo ai bambini gli strumenti e la fiducia di cui avranno bisogno per prosperare nel mondo di domani, sempre più permeato dall'intelligenza artificiale. 

ABB: What are the biggest mysteries in your field? 
NN: We’re still figuring out what it means for AI to be a buon compagno di squadraÈ in grado di riconoscere sottili segnali interpersonali? Può costruire fiducia al di là delle differenze? Cosa succede quando i bambini non sono d'accordo con l'IA o la ignorano? C'è anche il dilemma etico: come possiamo garantire che i compagni di squadra basati sull'IA non rafforzino involontariamente i pregiudizi o promuovano dinamiche di tipo sorvegliante? Il mio lavoro mira ad affrontare queste domande combinando la scienza cognitiva con la psicologia sociale e le scienze dell'apprendimento per comprendere come la comunicazione, l'identità e il potere interagiscono nei team uomo-IA. 

“I hope we will succeed in designing AI that’s less about control and more about care.”

ABB: Quali sono le tue speranze per il futuro dell'apprendimento basato sull'intelligenza artificiale? 
NN: I hope we will succeed in designing AI that’s less about control and more about care. Systems that ascolta più di loro parlare. AI that supports—rather than replacing—human educators and peers. I also hope we will stop building “universal” models and start designing for diversity from the ground up. Inclusion has to be the foundation, non un ripensamentoIn definitiva, mi piacerebbe vedere i compagni di squadra basati sull'intelligenza artificiale entrare a far parte di un movimento più ampio volto a ripensare le aule scolastiche come luoghi in cui ogni studente, indipendentemente dal proprio background, si senta visto, valorizzato e messo in condizione di contribuire a plasmare il futuro della scienza e della tecnologia.