Possiamo integrare l'intelligenza artificiale generativa nell'istruzione?
Il processo di apprendimento dovrebbe essere valorizzato più dei parametri di rendimento, come i voti.
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AI generativa come ChatGPT è popolare tra gli studenti, ma gli educatori con cui collaboriamo in paesi come Germania, Paesi Bassi e Finlandia lo considerano sia un'opportunità che un rischio. Sono particolarmente preoccupati per il suo impatto sui futuri metodi di apprendimento e insegnamento. Siamo ricercatori impegnati a comprendere le strategie di apprendimento per migliorare l'apprendimento. agenzia nell'era dell'IAPur riconoscendo le preoccupazioni degli educatori, crediamo nel potenziale dell'intelligenza artificiale se ripensiamo il modo in cui concepiamo e valutiamo l'apprendimento.
Un sistema educativo che privilegia il processo di apprendimento rispetto alle misure di rendimento, come i voti, offre agli studenti l'opportunità di realizzare il proprio potenziale. agenziaCon meno pressione per ottenere voti alti, gli studenti possono concentrarsi e sperimentare diverse modalità di apprendimento per trovare quelle più adatte a loro, interagendo al contempo con il materiale didattico. Questo permette loro di comprendere meglio il proprio processo di apprendimento e, col tempo, di ampliare le proprie conoscenze. In definitiva, ciò creerebbe studenti più resilienti e adattabili, meglio preparati ad affrontare problemi complessi del mondo reale.
Un sistema educativo che privilegia il processo di apprendimento rispetto ai parametri di rendimento, come i voti, offre agli studenti l'opportunità di realizzare la propria autonomia.
Ripensare l'apprendimento nell'era dell'intelligenza artificiale
Adattando l'ambiente di apprendimento digitale alle strategie di apprendimento preferite dagli studenti, gli strumenti di apprendimento digitale e l'IA possono aiutare gli studenti imparare meglioTuttavia, dare agli studenti la libertà di scegliere il proprio metodo di apprendimento potrebbe rendere più difficile per loro autoregolare il proprio apprendimento, poiché non tutti gli studenti possiedono le necessarie capacità di autoregolazione e consapevolezza di sé per farlo. Gli studenti potrebbero essere sopraffatti dalle molteplici opzioni offerte da contesti digitali aperti e scegliere metodi di apprendimento familiari invece di approcci più efficaci. Potrebbero anche erroneamente interpretare segnali superficiali, come la produzione fluida di testi, come segno di una strategia di apprendimento efficace, come mostrato in la nostra ricercaGli studenti devono sviluppare la capacità di valutare se un determinato metodo di apprendimento funziona per loro e di apportare modifiche qualora non fosse efficace.
Le difficoltà che gli studenti incontrano nel regolare il proprio apprendimento possono essere spiegate, in parte, dal fatto che tendono a concentrarsi su parametri come i voti degli esami e i punteggi dei corsi, piuttosto che sulla reale efficacia dell'apprendimento. Nel nostro studio sulla scrittura di saggi nelle scuole secondarie olandesi, agli studenti è stato fornito un feedback sul loro processo di apprendimento. Tuttavia, essi hanno principalmente valutato la propria performance in base al voto ottenuto nei saggi, faticando a riflettere sul proprio processo di apprendimento indipendentemente da tali parametri. In alcune scuole private in Germania, gli studenti hanno spesso superato il limite di parole stabilito, forse credendo di ottenere voti migliori fornendo maggiori informazioni. In Finlandia, quando è stato chiesto loro di descrivere il proprio processo di apprendimento, alcuni studenti si sono concentrati innanzitutto sul voto del proprio saggio. Tutti questi esempi, osservati durante la nostra recente raccolta dati, mostrano la stessa mentalità orientata al voto.
Questa enfasi sui voti rende difficile per gli studenti valutare il proprio livello di apprendimento. Di conseguenza, non sono in grado di individuare gli aspetti del proprio apprendimento che potrebbero modificare per affinare le proprie strategie. È necessario apportare dei cambiamenti affinché gli studenti siano in grado di comprendere i propri processi di apprendimento, autoregolarsi e diventare studenti che monitorano attivamente il proprio apprendimento. Questo è importante perché la regolazione dell'apprendimento è dinamica e ciclica, e plasma l'apprendimento permanente attraverso ogni esperienza di apprendimento.
Perché il processo di apprendimento è importante?
Molti concordano sul fatto che l'obiettivo dell'istruzione, soprattutto nelle scuole, non sia solo quello di aiutare gli studenti a raggiungere l'eccellenza, ma anche di promuovere un apprendimento efficace che sia sostenibile e offra benefici a lungo termine. L'istruzione dovrebbe fornire agli studenti le competenze di cui avranno bisogno in futuro. È quindi importante considerare l'effetto immediato degli strumenti digitali sul rendimento scolastico, così come il loro impatto a lungo termine sullo sviluppo degli studenti.
In alcuni casi, l'intelligenza artificiale generativa può assumere il controllo del processo di apprendimento. invece di fornire semplicemente assistenzaAd esempio, uno studente potrebbe copiare un saggio direttamente da ChatGPT senza rivederlo. Sebbene in tal caso lo strumento possa aiutare lo studente a ottenere un voto più alto nel breve termine, non contribuisce allo sviluppo delle sue competenze o conoscenze.
“Per avere un impatto a lungo termine, gli studenti devono comprendere come funziona l'IAe cosa può e non può fare."
Crediamo che per avere un impatto a lungo termine, gli studenti debbano comprendere come funziona l'IAe cosa può e non può fare. Devono anche essere in grado di gestire il proprio apprendimento utilizzando strumenti di intelligenza artificiale. La nostra speranza è che, se le lezioni scolastiche si concentrano sul processo di apprendimento e non semplicemente sulle misure di rendimento, anche gli studenti sposteranno la loro attenzione verso il processo di apprendimento.
In qualità di ricercatori, dobbiamo esplorare come gli studenti possano utilizzare l'intelligenza artificiale generativa per sviluppare capacità di apprendimento autoregolato e, in definitiva, migliorare i propri risultati di apprendimento. L'intelligenza artificiale generativa non è qualcosa da evitare, ma uno strumento da spiegare e insegnare agli studenti in modo che risulti utile anziché dannoso.
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Le note
La nostra ricerca fa parte di un'iniziativa pionieristica nota come Center for Learning and Living with AI (CELLA). Questa iniziativa è una collaborazione tra ricercatori e professionisti dell'istruzione e della tecnologia che si dedica a trovare strategie per potenziare l'autonomia degli studenti Nell'era dell'intelligenza artificiale, CELLA si concentra sullo sfruttamento delle tecnologie digitali per supportare l'apprendimento autoregolato negli istituti scolastici K-12 in cinque diversi paesi. Promuovendo l'autonomia degli studenti, il nostro team mira ad accrescere la loro consapevolezza dei processi di apprendimento e delle capacità di autoregolazione. Questo, a sua volta, potrebbe avere un effetto positivo sul rendimento e sui voti degli studenti.
Vorremmo esprimere la nostra gratitudine alle seguenti persone per il loro aiuto e il loro contributo a questo articolo: Susanne de Mooij, Joni Lämsä, Maria Bannert, Sanna Järvelä e Inge Molenaar.