Pourquoi le contexte est important pour les outils d'IA éducatifs
PODCAST INVITÉ : Ed-Technical Saison 2 Mini Épisode 9
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Cette saison, Libby Hills de Jacobs Foundation et le chercheur en IA Owen Henkel continuent de s'entretenir avec des chercheurs, des praticiens et des éducateurs de premier plan sur le sujet. Série de podcasts Ed-Technical Ce module porte sur les dernières avancées en matière d'IA dans l'éducation. Il vulgarise les concepts complexes de l'IA pour les rendre accessibles à tous, permettant ainsi aux enseignants de mieux comprendre les résultats de la recherche et de distinguer les informations pertinentes du simple effet de mode.
Un nouvel épisode en direct d'Ed-Technical ! Dans ce court épisode, Owen explore en profondeur l'IA et l'analyse du discours (l'étude de la construction du sens par le langage) avec trois experts. La conversation porte sur l'intersection entre l'IA, notamment les grands modèles de langage (LLM), et l'étude du discours.
Ce sujet est d'actualité, car les compétences des LLM continuent d'évoluer. Les LLM maîtrisent la communication au niveau de la phrase. Cependant, nous connaissons moins bien leur capacité à être utiles tout au long d'une conversation complète et dans des processus complexes et interactifs (comme l'apprentissage) qui nécessitent une compréhension plus approfondie du contexte.
Mettant en vedette:
- Pani Kendeu: Professeure à l'Université du Minnesota, spécialisée dans la recherche sur l'apprentissage, la cognition et la technologie, et ancienne institutrice.
- Alyssa Wise : Professeur de technologie et d'éducation à l'université Vanderbilt, il dirige l'incubateur d'innovation en apprentissage en direct qui fait le lien entre la technologie et les défis concrets rencontrés en classe.
- Art Graesser : Professeur à l'Université de Memphis, cofondateur de l'Institut des systèmes intelligents et de la Société pour le texte et le discours.
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