Où va l'IA dans l'éducation ?
Trois leçons tirées de deux années d'entretiens avec des experts
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Depuis deux ans, Owen Henkel, chercheur en IA, et moi-même interviewons des chercheurs, des praticiens et des enseignants pour le podcast EdTechnical. Nous avons lancé ce podcast afin d'aider les enseignants à distinguer les informations pertinentes du discours marketing autour de l'IA. Nous étions convaincus que le meilleur moyen d'y parvenir était d'interroger des experts du sujet. Deux ans et des dizaines de conversations plus tard, voici trois leçons qui ont façonné ma réflexion sur l'IA dans l'éducation.
Même les experts ignorent ce qui va se passer.
Ce qui est le plus frappant dans ces entretiens, c'est de voir des personnes réellement compétentes aux prises avec l'incertitude. Elles ne font pas preuve de fausse modestie ni d'hésitation pour des raisons politiques. Elles ignorent tout simplement comment l'IA va évoluer.
« L’un des aspects les plus enrichissants de ces entretiens est de voir des personnes réellement compétentes aux prises avec l’incertitude. »
Notre toute première invitée, Daisy Christodoulou MBE, directrice pédagogique chez No More Marking, est l'une des expertes les plus brillantes en matière d'évaluation au Royaume-Uni. était sceptique à propos des applications éducatives de l'IA générative. Elle a déclaré qu'elle était trop sujette aux erreurs, trop peu fiable. Deux ans plus tard, de retour dans l'émission, son point de vue avait changéLa baisse des coûts de modélisation et l'amélioration de la fiabilité avaient ouvert des perspectives insoupçonnées. Elle était plus optimiste, tout en restant prudente, à juste titre, quant aux domaines où le jugement humain demeure indispensable.
Nous avons également reçu des invités de Google et DeepMind Ceux qui conçoivent certains des systèmes d'IA les plus avancés au monde ignorent eux-mêmes ce que réservent les prochaines évolutions. Si même les acteurs clés de cette technologie sont incertains de son avenir, nous devrions sans doute modérer nos prédictions les plus optimistes !
C’est en partie pour cela que nous avons créé le Concours de prévision de l'IA dans l'éducation EdTechnicalNous dépassons le débat entre enthousiasme et pessimisme et créons un espace pour des prédictions concrètes sur l'IA dans l'éducation. Le concours se termine le 16 décembre et offre 25 000 $ de prix. Notre objectif est de promouvoir une réflexion approfondie plutôt que des opinions hâtives et péremptoires.
Les faits ne correspondent pas forcément aux gros titres.
Plusieurs invités ont remis en question les idées reçues qui semblent faire consensus. Candice Odgers, psychologue du développement qui étudie la santé mentale des adolescents depuis plus de vingt ans, repoussé Concernant l'idée que les réseaux sociaux provoquent une épidémie de santé mentale, elle a souligné le décalage entre les données et les affirmations de personnalités comme Jonathan Haidt. Candice ne prétend pas que les écrans sont inoffensifs, mais elle affirme que nous nous précipitons vers des politiques restrictives sans preuves solides, au risque de passer à côté d'interventions plus efficaces.
J'ai tiré une leçon plus générale de cette conversation : nous avons déjà connu cela. Les adultes se sont toujours inquiétés des jeunes et des nouvelles technologies. Parfois, ces inquiétudes sont justifiées, parfois non. L'approche responsable consiste à examiner attentivement les données plutôt que de laisser la peur dicter les politiques. Cela vaut autant pour l'IA que pour les réseaux sociaux.
« L’approche responsable consiste à examiner attentivement les preuves plutôt que de laisser la peur dicter la politique. »
Ce qui fonctionne n'est pas toujours ce qui se passe dans les écoles
Becky Allen, cofondatrice de Teacher Tapp, apprend chaque jour de milliers d'enseignants. par le biais de ses enquêtesMais sa propre expérience d'enseignement m'a apporté un éclairage différent.
La personnalisation est une promesse de l'EdTech depuis des décennies, et l'IA a amplifié l'engouement. Mais ce n'est pas nouveau. Becky a participé à un programme de personnalisation des années avant que l'on parle de grands modèles de langage. Le programme a fonctionné, les élèves l'ont apprécié et les résultats ont été bons.
Mais le programme a été abandonné car les enseignants estimaient qu'il portait atteinte à leur jugement professionnel. Leur opposition était peut-être justifiée. Si un outil modifie la nature même du métier d'enseignant en classe, il ne s'agit pas d'un simple détail de mise en œuvre. C'est une question fondamentale sur l'essence même de l'éducation.
« La question n’est pas seulement de savoir si un outil fonctionne, mais aussi s’il est adapté à la réalité des écoles. »
Pour tous ceux qui s'enthousiasment pour le potentiel de l'IA dans l'éducation, la question n'est pas seulement de savoir si un outil fonctionne, mais aussi s'il s'intègre à la réalité des écoles, notamment à la façon dont les enseignants perçoivent leur propre rôle.
Deux années de discussions n'ont pas éclairci ma perception de l'avenir de l'IA dans l'éducation. Au contraire, l'incertitude me rassure. Je suis toutefois convaincu que ceux qui sauront s'y prendre sont ceux qui posent les bonnes questions, analysent les données et restent humbles face à leurs lacunes.
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