Taux d'hallucinations des grands modèles de langage : quels sont les impacts sur l'éducation ?
PODCAST INVITÉ : Ed-Technical Saison 1 Mini Épisode 1
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Rejoignez deux anciennes enseignantes – Libby Hills de Jacobs Foundation et le chercheur en IA Owen Henkel – pour le Série de podcasts Ed-Technical À propos de l'IA dans l'éducation.
Chaque épisode est animé par un invité. BOLDLibby et Owen solliciteront l'aide d'experts pour permettre aux enseignants de distinguer les informations utiles du discours marketing autour de l'IA. Ils aborderont des questions telles que : « Comment l'IA aide-t-elle réellement les élèves et les enseignants ? », « Que savons-nous réellement de cette technologie, et qu'est-ce qui relève de la simple spéculation ? » et « Quand on parle d'« IA », de quoi parle-t-on exactement ? »
This week, in a mini episode, the gloves come off as Libby and Owen engage in a lively debate about the “hallucinations” in large language models (e.g. unexpected and hard to explain errors) and their impact on building educational products.
They spar on the nuances of model hallucinations, discussing the various forms and potential consequences. Owen presents a “spicy take” on the matter, advocating for the value of engagement and interaction even if it means accepting a certain level of inaccuracy.
Libby, however, expresses concerns about the accuracy of information in educational settings, particularly in K-12 schools. She emphasizes the importance of the high bar set by traditional educational tools in terms of factual correctness.
Who scores an ed-technical knockout? You, the listeners, will decide!
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