L'IA aide-t-elle à faire ses devoirs mais nuit-elle aux résultats aux examens ?
PODCAST INVITÉ : EdTechnical, saison 5, épisode 6
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Cette saison, Libby Hills, fondatrice d'EdTech, et Owen Henkel, chercheur en IA, poursuivent leurs échanges avec des chercheurs, des praticiens et des enseignants de renom dans le cadre du podcast EdTechnical . Ils y abordent les dernières avancées en matière d'IA dans l'éducation. Ils vulgarisent les concepts complexes de l'IA pour les rendre accessibles à tous, permettant ainsi aux enseignants de mieux comprendre les résultats de la recherche et de distinguer les informations pertinentes du simple effet de mode.
Dans ce nouvel article concernant notre nouveau projet EdTechnique En bref, Owen reçoit Alyssa Van Camp, responsable de la recherche chez EdTechnical, pour discuter d'un article récent sur la pénalité d'apprentissage. IA générativeS’appuyant sur les données d’une enquête menée auprès d’environ 27 000 élèves du secondaire en Chine, l’étude examine comment l’utilisation de l’IA générative pourrait influencer devoirs productivité et apprentissage.
Le principal constat est que les élèves qui utilisent l'IA obtiennent de meilleures notes à leurs devoirs, mais y consacrent moins de temps et leurs résultats aux examens baissent. Ces résultats concordent avec les recherches sur l'influence de l'effort sur l'apprentissage, malgré certaines limites méthodologiques. Les élèves ont déclaré eux-mêmes leur utilisation de l'IA, le temps consacré aux devoirs a été mesuré indirectement via la plateforme d'apprentissage de l'établissement, et l'article apporte peu d'éclairage sur la qualité des examens utilisés pour évaluer les apprentissages.
Étonnamment, environ un étudiant sur cinq a utilisé l'IA sans que cela n'ait affecté ses résultats aux examens. Ces étudiants ont consacré autant de temps à leurs devoirs que leurs camarades, ce qui laisse penser qu'ils ont utilisé l'IA comme un outil d'aide à l'apprentissage, et non comme une simple décharge. Quelles sont les implications de ce constat pour la conception d'outils d'IA favorisant l'apprentissage ? Et comment les devoirs devraient-ils évoluer ?
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Article de recherche abordé dans cet épisode : La pénalité d'apprentissage de l'IA générative : le cas de l'enseignement secondaire chinois
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