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IA générative comme ChatGPT Cette pratique est populaire auprès des étudiants, mais les enseignants avec lesquels nous collaborons dans des pays comme l'Allemagne, les Pays-Bas et la Finlande la perçoivent à la fois comme une opportunité et un risque. Ils s'inquiètent particulièrement de son impact sur les méthodes d'apprentissage et d'enseignement futures. Nous sommes des chercheurs qui nous consacrons à la compréhension des stratégies d'apprentissage afin d'améliorer l'expérience des apprenants. l'agence à l'ère de l'IATout en prenant en compte les préoccupations des éducateurs, nous croyons au potentiel de l'IA si nous repensons notre façon d'envisager et d'évaluer l'apprentissage.

Un système éducatif qui privilégie le processus d'apprentissage plutôt que les mesures de réussite, telles que les notes, offre aux élèves la possibilité de réaliser leur plein potentiel. agenceAvec une pression moindre pour obtenir d'excellentes notes, les élèves peuvent se concentrer sur différentes méthodes d'apprentissage et les expérimenter afin de trouver celles qui leur conviennent le mieux, tout en s'impliquant pleinement dans les contenus pédagogiques. Cela leur permet de mieux comprendre leur propre processus d'apprentissage et, à terme, d'approfondir leurs connaissances. En fin de compte, cela contribue à former des élèves plus résilients et adaptables, mieux préparés à résoudre des problèmes complexes du monde réel.

« Un système éducatif qui privilégie le processus d’apprentissage plutôt que les mesures de réussite, telles que les notes, offre aux élèves la possibilité de prendre conscience de leur capacité d’agir. »

Repenser l'apprentissage à l'ère de l'IA

En adaptant l'environnement d'apprentissage numérique aux stratégies d'apprentissage préférées des étudiants, les outils d'apprentissage numérique et l'IA peuvent aider les étudiants. mieux apprendreCependant, laisser aux élèves la liberté de choisir leur méthode d'apprentissage pourrait compliquer la régulation de leur propre apprentissage, car tous les élèves ne possèdent pas les compétences d'autorégulation et la conscience de soi nécessaires. Submergés par la multitude d'options offertes par les environnements numériques ouverts, les élèves pourraient privilégier des méthodes d'apprentissage familières plutôt que des approches plus efficaces. Ils pourraient également, à tort, interpréter des indices superficiels, comme la fluidité de l'expression écrite, comme le signe d'une stratégie d'apprentissage efficace, comme le montre [référence manquante]. notre rechercheLes élèves doivent développer la capacité de déterminer si une méthode d'apprentissage donnée leur convient, et d'apporter des modifications si ce n'est pas le cas.

Plus d'informations sur l'IA dans l'éducation
Que doivent savoir les élèves, les parents et les enseignants sur l'IA ?

Les difficultés rencontrées par les élèves pour gérer leur apprentissage s'expliquent en partie par leur tendance à privilégier des indicateurs tels que les notes d'examens et les notes de cours plutôt que la qualité de leur compréhension des notions. Dans notre étude sur la rédaction de dissertations dans les établissements secondaires néerlandais, les élèves ont reçu un retour d'information sur leur processus d'apprentissage. Cependant, ils souhaitaient principalement évaluer leur performance à l'aune de leurs notes, peinant à réfléchir à leur processus d'apprentissage indépendamment de ces indicateurs. Dans certains établissements privés allemands, les élèves dépassaient souvent le nombre de mots autorisé, pensant peut-être obtenir de meilleures notes en fournissant davantage d'informations. En Finlande, lorsqu'on leur demandait de décrire leur processus d'apprentissage, certains élèves se concentraient d'abord sur la note de leur dissertation. Tous ces exemples, observés lors de notre récente collecte de données, témoignent de cette même mentalité axée sur les notes.

Cette focalisation sur les notes empêche les élèves d'évaluer leur propre apprentissage. Par conséquent, ils sont incapables d'identifier les aspects de leur apprentissage qu'ils pourraient modifier pour affiner leurs stratégies. Il est nécessaire d'apporter des changements afin que les élèves puissent comprendre leurs processus d'apprentissage, s'autoréguler et devenir des apprenants qui suivent activement leur propre progression. Ceci est important car la régulation de l'apprentissage est dynamique et cyclique, façonnant l'apprentissage tout au long de la vie à travers chaque expérience.

Pourquoi le processus d'apprentissage est-il important ?

Nombreux sont ceux qui s'accordent à dire que l'objectif de l'éducation, notamment à l'école, n'est pas seulement d'aider les élèves à atteindre l'excellence, mais aussi de promouvoir un apprentissage efficace, durable et porteur de bénéfices à long terme. L'éducation doit doter les apprenants des compétences dont ils auront besoin pour l'avenir. Il est donc important de considérer l'effet immédiat des outils numériques sur les performances scolaires, ainsi que leur impact à plus long terme sur le développement des élèves.

Dans certains cas, l'IA générative peut prendre le relais du processus d'apprentissage au lieu de simplement fournir une assistancePar exemple, un étudiant pourrait copier une dissertation directement depuis ChatGPT sans la relire. Bien que l'outil puisse, dans ce cas, l'aider à obtenir une meilleure note à court terme, il ne contribue pas au développement de ses compétences ni de ses connaissances.

« Pour avoir un impact à long terme, les étudiants doivent comprendre comment fonctionne l'IAet ce qu'il peut et ne peut pas faire.

Nous pensons que pour avoir un impact à long terme, les étudiants doivent comprendre comment fonctionne l'IAet ce que l'IA peut et ne peut pas faire. Les élèves doivent également pouvoir prendre en main leur apprentissage lorsqu'ils utilisent des outils d'IA. Nous espérons que si les cours mettent l'accent sur le processus d'apprentissage et non pas seulement sur les résultats scolaires, les élèves, eux aussi, se concentreront davantage sur ce processus.

En tant que chercheurs, nous devons explorer comment les élèves peuvent utiliser l'IA générative pour développer des compétences d'apprentissage autorégulé et, à terme, améliorer leurs résultats scolaires. L'IA générative ne doit pas être évitée, mais considérée comme un outil à expliquer et à enseigner aux élèves afin qu'elle leur soit utile et non nuisible.

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Notes

Nos recherches s'inscrivent dans le cadre d'une initiative pionnière appelée Centre pour l'apprentissage et la vie avec l'IA (CELLA). Cette initiative est une collaboration entre chercheurs et praticiens des domaines de l'éducation et des technologies, dédiée à la recherche de stratégies pour renforcer l'autonomie de l'apprenant À l'ère de l'IA, CELLA s'attache à exploiter les technologies numériques pour soutenir l'apprentissage autorégulé dans les établissements scolaires du primaire et du secondaire, et ce, dans cinq pays. En favorisant l'autonomie des apprenants, notre équipe cherche à accroître leur conscience de leurs processus d'apprentissage et à développer leurs compétences d'autorégulation. Ceci pourrait, par conséquent, avoir un impact positif sur leurs résultats scolaires.

Nous souhaitons exprimer notre gratitude aux personnes suivantes pour leur aide et leurs contributions à cet article : Susanne de Mooij, Joni Lämsä, Maria Bannert, Sanna Järvelä et Inge Molenaar.